動(dòng)作目標(biāo)的定義與數(shù)據(jù)的定義不同。1.聯(lián)系人:圖像數(shù)據(jù)挖掘用圖像處理的聯(lián)系人目標(biāo)相同，都是圖像。2.定義不一樣:圖像數(shù)據(jù)挖掘從大尺度看有用圖像數(shù)據(jù)China挖掘。3.不同的處理方法:圖像 數(shù)據(jù)挖掘主要著重分析圖像數(shù)據(jù)。

1。分類就是在數(shù)據(jù) library中找出一組數(shù)據(jù)對(duì)象的共同特征，并按照分類模式將其劃分到不同的類中。其目的是通過(guò)分類模型對(duì)數(shù)據(jù) library中的數(shù)據(jù) objects進(jìn)行分類。它可以應(yīng)用于應(yīng)用分類和趨勢(shì)預(yù)測(cè)。比如淘寶店鋪將用戶在一段時(shí)間內(nèi)的購(gòu)買行為進(jìn)行分類，根據(jù)情況向用戶推薦相關(guān)商品，從而增加店鋪的銷量。主要的分類方法有:決策樹(shù)、KNN方法、SVM方法、VSM方法、貝葉斯方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于其優(yōu)秀的魯棒性、自組織和自適應(yīng)性、并行計(jì)算、無(wú)處不在的存儲(chǔ)和長(zhǎng)寬比的容錯(cuò)機(jī)制，特別適合處理數(shù)據(jù)的問(wèn)題，因此近年來(lái)受到越來(lái)越多的關(guān)注。2.遺傳算法(Genetic Algorithm)遺傳算法是基于微生物自然選擇理論和遺傳原理的任意優(yōu)化算法，是一種在全球范圍內(nèi)提高仿生技能的方法。遺傳算法具有隱式并行和易于與其他實(shí)體模型融合的特點(diǎn)，使其在數(shù)據(jù)挖掘中得到廣泛應(yīng)用。

其關(guān)鍵優(yōu)點(diǎn)是敘述簡(jiǎn)單，分類更快，非常適合大規(guī)模數(shù)據(jù)治療。粗糙集理論是一種對(duì)不精確和不確定的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行科學(xué)研究的數(shù)學(xué)工具。粗糙集方法有幾個(gè)優(yōu)點(diǎn):不需要獲取額外的信息；簡(jiǎn)化輸入信息的室內(nèi)空間；優(yōu)化算法簡(jiǎn)單，便于實(shí)際操作。粗糙集處理的原理是附近二維關(guān)系表的信息表。4.把正面的例子和典型的例子結(jié)合起來(lái)。它利用覆蓋所有正面例子，與所有典型例子相矛盾的概念來(lái)尋找規(guī)范。

回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變異和偏差分析、網(wǎng)頁(yè)挖掘等。，分別從不同角度進(jìn)行數(shù)據(jù)。利用數(shù)據(jù) 挖掘來(lái)分析數(shù)據(jù)常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、網(wǎng)頁(yè)挖掘等。從不同角度對(duì)它們進(jìn)行了分析。①分類。分類是在數(shù)據(jù)庫(kù)中找出一組數(shù)據(jù)對(duì)象的共同特征并按照分類模式將其劃分到不同的類中，目的是通過(guò)分類模型將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定的類別中。

目前在很多領(lǐng)域，尤其是銀行、電信、電子商務(wù)等商業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù) 挖掘可以解決很多問(wèn)題，包括營(yíng)銷策略制定、背景分析、企業(yè)管理危機(jī)等。數(shù)據(jù) 挖掘常用的方法有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、Web 數(shù)據(jù) 挖掘等等。這些方法從不同的角度應(yīng)用于-2挖掘。(1)分類。分類就是在數(shù)據(jù) library中找出一組數(shù)據(jù)對(duì)象的共同特征，并按照分類模式將其劃分到不同的類中。其目的是通過(guò)分類模型將數(shù)據(jù)-2/library中的/ items映射到給定的類別中。

(2)回歸分析?；貧w分析反映了數(shù)據(jù)library數(shù)據(jù)的屬性值的特征，通過(guò)表達(dá)數(shù)據(jù) mapping的關(guān)系，找到屬性值之間的依賴關(guān)系?？蓱?yīng)用于數(shù)據(jù)序列的預(yù)測(cè)及其相關(guān)性的研究。在市場(chǎng)營(yíng)銷中，回歸分析可以應(yīng)用到各個(gè)方面。比如通過(guò)對(duì)本季度銷售的回歸分析，預(yù)測(cè)下一季度的銷售趨勢(shì)，進(jìn)行有針對(duì)性的營(yíng)銷變革。(3)聚類。

【答案】:A、B、C、D 數(shù)據(jù) 挖掘技術(shù)，通過(guò)對(duì)高維數(shù)據(jù)的分析和整理，將量化思想提升到一個(gè)應(yīng)用層面，有些隱藏在高維數(shù)據(jù)中。目前，數(shù)據(jù) 挖掘模型主要有分類模型、關(guān)聯(lián)模型、序列模型、聚類模型等，數(shù)據(jù) 挖掘方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、在線分析處理、。