1，Da 數(shù)據(jù)專業(yè)，一般指Da 數(shù)據(jù)收購與管理專業(yè)；2.課程設(shè)置，專業(yè)將從專業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)三個主要方面幫助企業(yè)掌握專業(yè)。包括協(xié)同過濾算法的實現(xiàn)和分析、操作和學(xué)習(xí)分類算法、分布式Hadoop集群的構(gòu)建和基準(zhǔn)測試、分布式Hbase集群的構(gòu)建和基準(zhǔn)測試、一個基于Mapreduce的并行算法的實現(xiàn)、Hive的部署和a 數(shù)據(jù) operation的實現(xiàn)等。，切實提高企業(yè)解決實際問題的能力。

詳細(xì)介紹和分析了分布式文件系統(tǒng)HDFS、集群文件系統(tǒng)ClusterFS和NoSQLDatabase技術(shù)的原理和應(yīng)用。Mapreduce，Distributed 數(shù)據(jù)庫HBase，Distributed數(shù)據(jù)Warehouse Hive。(2)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)型。詳細(xì)介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的原理，掌握典型企業(yè)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)、管理、開發(fā)和應(yīng)用。(3)分布式數(shù)據(jù)處理。詳細(xì)介紹和分析了Map/Reduce計算模型和HadoopMap/Reduce技術(shù)的原理和應(yīng)用。

今天真是一個美好的時代。有無數(shù)的開源系統(tǒng)可以為我們提供服務(wù)?，F(xiàn)在工業(yè)大學(xué)有很多開發(fā)軟件可以用數(shù)據(jù)。當(dāng)然，很多系統(tǒng)還不成熟，應(yīng)用到行業(yè)中還需要謹(jǐn)慎，開發(fā)者需要一定程度的優(yōu)化和調(diào)整。下面簡單介紹一些開源的big 數(shù)據(jù) tool軟件，看看有哪些可以應(yīng)用到工業(yè)big 數(shù)據(jù)領(lǐng)域。下面這張圖是我根據(jù)網(wǎng)上流傳的一張開源big 數(shù)據(jù)軟件分類圖整理出來的:我們可以把開源big 數(shù)據(jù)軟件分成幾類，其中一部分可以逐步應(yīng)用到工業(yè)big 數(shù)據(jù)領(lǐng)域。下面就逐一介紹這些軟件吧。

(2)File數(shù)據(jù)庫Hadoop Hadoop是數(shù)據(jù)時代的明星產(chǎn)品，其最大的成就在于實現(xiàn)了Hadoop分布式文件系統(tǒng)(Hadoop)，簡稱HDFS。HDFS具有高容錯的特點，設(shè)計部署在低成本的硬件上，為訪問數(shù)據(jù) of應(yīng)用提供高吞吐量，適用于那些數(shù)據(jù)set非常大的應(yīng)用。

1、Da 數(shù)據(jù)李娜再奪大滿貫，在超越了中國大滿貫紀(jì)錄，非舉國體制下的奇跡創(chuàng)造了舉國歡騰。在總結(jié)李娜的成功因素時，我再次看到這樣的言論:是大數(shù)據(jù)發(fā)揮了重要作用。不過李娜這次奪冠最靠譜的解釋是，李娜在卡洛斯的幫助下，心理戰(zhàn)斗力有了很大提升。在技術(shù)水平領(lǐng)先的前提下，李娜克服了整場比賽的節(jié)奏問題，她有一顆冠軍的心。

當(dāng)時，在綜合了美網(wǎng)近八年的所有比賽數(shù)據(jù)，IBM為球員制定了“Keystothemarch”的制勝策略。李娜獲勝的關(guān)鍵包括三個指標(biāo):1。首輪得分率超過69%；2.49得分利率在相持階段應(yīng)該超過48%:3。發(fā)球3030或4040時得分率要超過67%。結(jié)果李娜一敗涂地。賽后IBM宣布李娜只完成了三個制勝策略中的一個，而小威廉姆斯完成了她三個制勝策略中的兩個。

big 數(shù)據(jù)它是如何變化的數(shù)據(jù)庫 Pattern說到“數(shù)據(jù)庫”，大多數(shù)人都會想到有著30多年歷史的RDBMS。然而，這可能很快就會改變。大量新的競爭者正在爭奪這個重要的市場。他們的方法多種多樣，但都有一個共同點:都極其專注于大數(shù)據(jù)。新的數(shù)據(jù)迭代衍生品的推廣，大多是基于底層數(shù)據(jù):數(shù)量、速度、品種的3V特性。本質(zhì)上，今天的數(shù)據(jù)比以往任何時候都更快、更大、更多樣化。

“基本上，它們無法擴展到一個很大的數(shù)字，或者很快，或者不同種類的數(shù)據(jù)”a 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)咨詢機構(gòu)的總裁格雷戈里認(rèn)為。這是哈特漢克斯最近發(fā)現(xiàn)的。到2013年左右，營銷服務(wù)機構(gòu)使用了不同的數(shù)據(jù)庫，包括MicrosoftSQLServer和Oracle Real Application Cluster(RAC)的組合?！拔覀冏⒁獾剑S著時間的推移，我們的系統(tǒng)處理信息的速度不夠快，”一家技術(shù)開發(fā)公司的負(fù)責(zé)人肖恩說。

hadoop hdfs支持海量存儲數(shù)據(jù) mapreduce支持海量存儲的分布式處理數(shù)據(jù) \x0d\ X0aoracle可以構(gòu)建一個集群，但是當(dāng)數(shù)據(jù)的量達(dá)到一定的極限時，查詢處理速度會變得很慢，機器的性能會很高。\x0d\x0a其實這兩個東西不是一類的。hadoop是分布式云處理架構(gòu)，傾向于數(shù)據(jù)計算而oracle是關(guān)系型的。

通常數(shù)據(jù)庫分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢是現(xiàn)在不可替代的。比如MySQL、SQLServer、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及相對較小的Aess等。數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫支持復(fù)雜的SQL操作和事務(wù)機制，適用于小型數(shù)據(jù)讀寫場景；但是在數(shù)據(jù)的時代，更多的人數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)已經(jīng)超出了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的承載范圍。

什么是big數(shù)據(jù):(1)big數(shù)據(jù)是指在一定時期內(nèi)其內(nèi)容無法被常規(guī)軟件捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，簡而言之就是。這里的“大”是什么數(shù)量級？比如在阿里巴巴，每天處理數(shù)據(jù)達(dá)到20PB (GB)，2.大數(shù)據(jù)特點:(1)體量巨大。按照目前的發(fā)展趨勢，Da 數(shù)據(jù)的體量已經(jīng)達(dá)到PB級甚至EB級。