大規(guī)模隊(duì)列研究是目前解決重大醫(yī)療衛(wèi)生問(wèn)題的有效方法之一，是醫(yī)學(xué)逐步精準(zhǔn)提高療效的必由之路。國(guó)外已經(jīng)積累了幾十年的經(jīng)驗(yàn)，近年來(lái)我國(guó)也掀起了大規(guī)模人口隊(duì)列研究的熱潮。以CKB中英合作前瞻性隊(duì)列研究為代表的中國(guó)大規(guī)模隊(duì)列研究在國(guó)際上已經(jīng)出現(xiàn)。如何適應(yīng)我國(guó)的需要，進(jìn)一步開展有特色的隊(duì)列研究，充分利用隊(duì)列研究的成果，為我國(guó)衛(wèi)生和臨床決策提供關(guān)鍵依據(jù)，仍是擺在我們面前的一項(xiàng)巨大任務(wù)。

Big 數(shù)據(jù)引領(lǐng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代_ 數(shù)據(jù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)plus推動(dòng)大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新熱潮，傳統(tǒng)行業(yè)改造轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。如何借助“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) ”的國(guó)家戰(zhàn)略東風(fēng)，2015(第十四屆)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)？互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)加入了很多新的元素，特別為中小企業(yè)設(shè)立了“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)加轉(zhuǎn)型創(chuàng)新2015中國(guó)中小企業(yè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)論壇”。

Da 數(shù)據(jù)引領(lǐng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)Da 數(shù)據(jù)是利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和收藏?cái)?shù)據(jù)構(gòu)建的大型數(shù)據(jù)庫(kù)。本次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)“大數(shù)據(jù)開啟大未來(lái)”論壇，圍繞如何解讀和玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)以及營(yíng)銷方面有何突破，主要探討互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境下各行業(yè)的大數(shù)據(jù)。截至2014年6月，我國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)5.27億，較2013年底增加2699萬(wàn)，我國(guó)手機(jī)網(wǎng)民普及率達(dá)39.1%。

安徽大學(xué)數(shù)據(jù)人工智能大賽經(jīng)驗(yàn)分享人員任務(wù)分工根據(jù)大賽要求，每隊(duì)可有13人。通常的方式，我假設(shè)團(tuán)隊(duì)人數(shù)為3人(1隊(duì)，2隊(duì)，3隊(duì))數(shù)據(jù)每個(gè)人都需要知道如何搭建環(huán)境，這是基本功。組員2和3在做題的過(guò)程中也需要用到一些Linux的命令，前期的練習(xí)也要在自己的平臺(tái)上練習(xí)。團(tuán)隊(duì)成員1還負(fù)責(zé)一些人工智能環(huán)境的搭建。

預(yù)練習(xí)也是在自己的電腦上練習(xí)。組員2的主要任務(wù)是Mapreduce原理的java實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，spark的應(yīng)用也是可以學(xué)習(xí)的。個(gè)人認(rèn)為scala語(yǔ)言的規(guī)則類似于Java和Python的集成，一個(gè)人負(fù)責(zé)這部分可以更連貫。隊(duì)員3負(fù)責(zé)的內(nèi)容很多，但是不難，容易得分。但內(nèi)容零碎。SparkSQL類似于HiveSQL，Python 數(shù)據(jù)挖掘和可視化都需要Python語(yǔ)言。

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large數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指無(wú)法通過(guò)當(dāng)前主流的軟件工具捕捉、管理、處理和整理的所涉及的信息，以幫助企業(yè)在合理的時(shí)間內(nèi)做出更加積極的商業(yè)決策。[19]在Victor Mayer schoenberg和Kenneth Cookeye [1]寫的“Da 數(shù)據(jù) Time”中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析和處理，而沒(méi)有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。

“Da 數(shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，它需要新的處理模式，以具有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)大規(guī)模、高增長(zhǎng)率和多樣化。麥肯錫全球研究院給出的定義是:在采集、存儲(chǔ)、管理和分析方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)圖書館軟件工具能力的大型數(shù)據(jù)館藏，具有海量數(shù)據(jù)規(guī)模和快速-2。