數(shù)據(jù)質量和主數(shù)據(jù)管理(數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)管理)數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)管理是管理中的一些最佳實踐。Informatica中兩種隱藏的數(shù)據(jù)錯誤當你使用Informatica做ETL時，可能會遇到這兩種隱藏的數(shù)據(jù)錯誤(隱藏是因為監(jiān)控日志沒有指定任何具體錯誤，需要根據(jù)經(jīng)驗判斷):第一種情況，workflow會自動跳過超過長度的。

Da 數(shù)據(jù)分析方法的解釋和相關工具的介紹。要知道，Da 數(shù)據(jù)已經(jīng)不是數(shù)據(jù)了。最重要的現(xiàn)實是分析Da 數(shù)據(jù)。只有通過分析才能獲得大量情報。越來越多的應用涉及到大數(shù)據(jù)，而這些大數(shù)據(jù)，包括數(shù)量、速度、多樣性等方面的性質，都呈現(xiàn)出大數(shù)據(jù)，復雜度的不斷增加。因此，大數(shù)據(jù)的分析方法是

分析的五個基本方面數(shù)據(jù)PredictiveAnalyticCapabilities數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析師更好的理解數(shù)據(jù)預測分析可以讓分析師根據(jù)可視化分析的結果和數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)質量和主數(shù)據(jù)管理(數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)管理)數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)管理是管理中的一些最佳實踐。

親愛的，Smartbi是一個企業(yè)級商業(yè)智能應用平臺。經(jīng)過多年的不斷發(fā)展，凝聚了商業(yè)智能領域多年的最佳實踐經(jīng)驗，整合了數(shù)據(jù)各行業(yè)分析決策支持的功能需求。產(chǎn)品和技術實力毋庸置疑。但是smartbi需要安裝很多插件，操作復雜，學習成本比較高。如果是找敏捷的bi平臺，其他的也不錯，比如finebi，BDP，永紅bi，DataFocus等。，而且它們的性價比也不錯。

數(shù)據(jù)管理是反洗錢(AML)的核心。金融服務提供商需要比以往更好地了解他們的客戶。洗錢是許多政府在打擊犯罪和恐怖主義時考慮的一個主要問題。為此，它們?yōu)樵谄涔茌牱秶鷥冗\營的金融服務機構發(fā)布了許多指南。數(shù)據(jù)管理是反洗錢的核心。比如歐盟的反黑錢第三指令和美國的《愛國者法案》都非常注重以下需要注意和嚴格管理的領域:數(shù)據(jù)質量:客戶識別，了解你的客戶(KYC)，Informatica 數(shù)據(jù)客戶(或增強型)盡職調查中的質量解決方案。

分析師還可以通過使用InformaticaDataQuality解決方案，根據(jù)觀察列表來滿足比較客戶的監(jiān)管要求。通常，反洗錢程序中用于比較的字段包括:名字、出生年份、姓氏、地址、性別、身份和出生日期。例如，業(yè)務分析師可以通過關注出生年份(而不是完整的出生日期)來分別對每個字段進行加權。在這個示例報告中，如圖2中的示例所示，可以生成customer 數(shù)據(jù) set和reference 數(shù)據(jù) set之間所有潛在匹配的列表，例如觀察列表。

如果匹配AML報告中的這些記錄不是真正的匹配，您可以設置一個標志，以防止將來的報告使用相同的匹配。搜索和匹配過程也可以僅用于識別和刪除系統(tǒng)中的重復內容。潛在的重復內容可以通過基于網(wǎng)絡的客戶提交給數(shù)據(jù)質量經(jīng)理，前者將審查質量差的記錄，并在重復內容中選擇最佳數(shù)據(jù)的主記錄或完美記錄。CIP是KYC計劃的一個子集，該計劃最終需要相同的質量流程。

什么是數(shù)據(jù)虛擬化軟件？數(shù)據(jù)虛擬化技術將構建中間件或服務，這些中間件或服務可以從IT架構層的不同來源進行收集、查看和分析數(shù)據(jù)。這種技術希望從傳統(tǒng)的集成方法(如ETL和數(shù)據(jù)庫集成)中節(jié)省時間和成本，因為實際的數(shù)據(jù)從未從源系統(tǒng)中進行過物理移動。然而，邁爾斯認為Informatica的數(shù)據(jù)服務在某些方面需要改進。首先，他希望看到軟件隨著時間的推移變得更加用戶友好。

邁爾斯還希望Informatica能夠與競爭對手的企業(yè)服務總線(ESB)技術無縫運行。ESB技術是面向服務的體系結構的主干，它提供了一致的服務視圖，并隱藏了底層應用程序的復雜性。邁爾斯說，“你必須能夠與消息隊列進行交互。我知道Informatica已經(jīng)在做一些排隊功能，但是IBMMQ在ESB領域的份額很大，其他競爭對手也在做。

獨立企業(yè)數(shù)據(jù)綜合軟件提供商Informatica Company(納斯達克股票代碼:INFA)認為數(shù)據(jù)成功治理的關鍵在于meta 數(shù)據(jù) Management，即賦予數(shù)據(jù)上下文和含義。在有效的治理之后，Meta 數(shù)據(jù)可以提供數(shù)據(jù)流視圖的可問責性、影響分析的執(zhí)行能力、常見的業(yè)務術語表及其術語和定義，并最終提供遵從性的審計跟蹤。Meta 數(shù)據(jù)管理已經(jīng)成為一個重要的功能，它使IT部門能夠監(jiān)控復雜數(shù)據(jù)集成環(huán)境中的變化，同時提供可靠和安全的數(shù)據(jù)。

Informatica將數(shù)據(jù) governance定義為“協(xié)調和定義組織內的流程、政策、標準、技術和人員的功能，以將數(shù)據(jù)作為公司的資產(chǎn)進行管理，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的準確、一致、安全和及時的可用性管理和可控增長。數(shù)據(jù)治理側重于提供可信和安全的信息，這些信息支持做出明智的業(yè)務決策、有效的業(yè)務流程和優(yōu)化利益相關者的交互。

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