數(shù)據(jù)質(zhì)量和主數(shù)據(jù)管理(數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是管理中的一些最佳實(shí)踐。Informatica中兩種隱藏的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤當(dāng)你使用Informatica做ETL時(shí)，可能會(huì)遇到這兩種隱藏的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤(隱藏是因?yàn)楸O(jiān)控日志沒有指定任何具體錯(cuò)誤，需要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷):第一種情況，workflow會(huì)自動(dòng)跳過超過長度的。

Da 數(shù)據(jù)分析方法的解釋和相關(guān)工具的介紹。要知道，Da 數(shù)據(jù)已經(jīng)不是數(shù)據(jù)了。最重要的現(xiàn)實(shí)是分析Da 數(shù)據(jù)。只有通過分析才能獲得大量情報(bào)。越來越多的應(yīng)用涉及到大數(shù)據(jù)，而這些大數(shù)據(jù)，包括數(shù)量、速度、多樣性等方面的性質(zhì)，都呈現(xiàn)出大數(shù)據(jù)，復(fù)雜度的不斷增加。因此，大數(shù)據(jù)的分析方法是

分析的五個(gè)基本方面數(shù)據(jù)PredictiveAnalyticCapabilities數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析師更好的理解數(shù)據(jù)預(yù)測分析可以讓分析師根據(jù)可視化分析的結(jié)果和數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)質(zhì)量和主數(shù)據(jù)管理(數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是管理中的一些最佳實(shí)踐。

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數(shù)據(jù)管理是反洗錢(AML)的核心。金融服務(wù)提供商需要比以往更好地了解他們的客戶。洗錢是許多政府在打擊犯罪和恐怖主義時(shí)考慮的一個(gè)主要問題。為此，它們?yōu)樵谄涔茌牱秶鷥?nèi)運(yùn)營的金融服務(wù)機(jī)構(gòu)發(fā)布了許多指南。數(shù)據(jù)管理是反洗錢的核心。比如歐盟的反黑錢第三指令和美國的《愛國者法案》都非常注重以下需要注意和嚴(yán)格管理的領(lǐng)域:數(shù)據(jù)質(zhì)量:客戶識(shí)別，了解你的客戶(KYC)，Informatica 數(shù)據(jù)客戶(或增強(qiáng)型)盡職調(diào)查中的質(zhì)量解決方案。

分析師還可以通過使用InformaticaDataQuality解決方案，根據(jù)觀察列表來滿足比較客戶的監(jiān)管要求。通常，反洗錢程序中用于比較的字段包括:名字、出生年份、姓氏、地址、性別、身份和出生日期。例如，業(yè)務(wù)分析師可以通過關(guān)注出生年份(而不是完整的出生日期)來分別對(duì)每個(gè)字段進(jìn)行加權(quán)。在這個(gè)示例報(bào)告中，如圖2中的示例所示，可以生成customer 數(shù)據(jù) set和reference 數(shù)據(jù) set之間所有潛在匹配的列表，例如觀察列表。

如果匹配AML報(bào)告中的這些記錄不是真正的匹配，您可以設(shè)置一個(gè)標(biāo)志，以防止將來的報(bào)告使用相同的匹配。搜索和匹配過程也可以僅用于識(shí)別和刪除系統(tǒng)中的重復(fù)內(nèi)容。潛在的重復(fù)內(nèi)容可以通過基于網(wǎng)絡(luò)的客戶提交給數(shù)據(jù)質(zhì)量經(jīng)理，前者將審查質(zhì)量差的記錄，并在重復(fù)內(nèi)容中選擇最佳數(shù)據(jù)的主記錄或完美記錄。CIP是KYC計(jì)劃的一個(gè)子集，該計(jì)劃最終需要相同的質(zhì)量流程。

什么是數(shù)據(jù)虛擬化軟件？數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)將構(gòu)建中間件或服務(wù)，這些中間件或服務(wù)可以從IT架構(gòu)層的不同來源進(jìn)行收集、查看和分析數(shù)據(jù)。這種技術(shù)希望從傳統(tǒng)的集成方法(如ETL和數(shù)據(jù)庫集成)中節(jié)省時(shí)間和成本，因?yàn)閷?shí)際的數(shù)據(jù)從未從源系統(tǒng)中進(jìn)行過物理移動(dòng)。然而，邁爾斯認(rèn)為Informatica的數(shù)據(jù)服務(wù)在某些方面需要改進(jìn)。首先，他希望看到軟件隨著時(shí)間的推移變得更加用戶友好。

邁爾斯還希望Informatica能夠與競爭對(duì)手的企業(yè)服務(wù)總線(ESB)技術(shù)無縫運(yùn)行。ESB技術(shù)是面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)的主干，它提供了一致的服務(wù)視圖，并隱藏了底層應(yīng)用程序的復(fù)雜性。邁爾斯說，“你必須能夠與消息隊(duì)列進(jìn)行交互。我知道Informatica已經(jīng)在做一些排隊(duì)功能，但是IBMMQ在ESB領(lǐng)域的份額很大，其他競爭對(duì)手也在做。

獨(dú)立企業(yè)數(shù)據(jù)綜合軟件提供商Informatica Company(納斯達(dá)克股票代碼:INFA)認(rèn)為數(shù)據(jù)成功治理的關(guān)鍵在于meta 數(shù)據(jù) Management，即賦予數(shù)據(jù)上下文和含義。在有效的治理之后，Meta 數(shù)據(jù)可以提供數(shù)據(jù)流視圖的可問責(zé)性、影響分析的執(zhí)行能力、常見的業(yè)務(wù)術(shù)語表及其術(shù)語和定義，并最終提供遵從性的審計(jì)跟蹤。Meta 數(shù)據(jù)管理已經(jīng)成為一個(gè)重要的功能，它使IT部門能夠監(jiān)控復(fù)雜數(shù)據(jù)集成環(huán)境中的變化，同時(shí)提供可靠和安全的數(shù)據(jù)。

Informatica將數(shù)據(jù) governance定義為“協(xié)調(diào)和定義組織內(nèi)的流程、政策、標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)和人員的功能，以將數(shù)據(jù)作為公司的資產(chǎn)進(jìn)行管理，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確、一致、安全和及時(shí)的可用性管理和可控增長。數(shù)據(jù)治理側(cè)重于提供可信和安全的信息，這些信息支持做出明智的業(yè)務(wù)決策、有效的業(yè)務(wù)流程和優(yōu)化利益相關(guān)者的交互。

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