大數(shù)據(jù)分析指對(duì)龐大數(shù)據(jù)的分析。當(dāng)數(shù)據(jù)分析作用于大數(shù)據(jù)時(shí)，大數(shù)據(jù)必然有幾個(gè)角色，什么是大數(shù)據(jù)分析？“Da 數(shù)據(jù)分析”的三個(gè)階段是什么？大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析方法有哪些？1.大數(shù)據(jù)分析的用戶(hù)是大數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)家和普通用戶(hù)，但大數(shù)據(jù)分析最基本的要求是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治隹梢灾庇^地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的特征，容易被讀者接受。

第一，描述性思維是把一些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或者非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成客觀標(biāo)準(zhǔn)。大數(shù)據(jù)思維過(guò)程中，涉及到很多人為因素，也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。比如對(duì)消費(fèi)者行為的研究，可以是定量的，也可以是定量的，描述性思維要包括消費(fèi)者行為的方方面面。這里有一個(gè)例子。購(gòu)物中心將繼續(xù)收集連接到局域網(wǎng)的顧客的數(shù)據(jù)，以了解他們的消費(fèi)和分布情況。消費(fèi)者可以實(shí)現(xiàn)購(gòu)物、餐飲、休閑、娛樂(lè)的一站式服務(wù)，也可以在很大程度上提升用戶(hù)體驗(yàn)。

第二，相關(guān)性思維是對(duì)數(shù)據(jù)之間相關(guān)性的研究。對(duì)于消費(fèi)者行為或用戶(hù)行為的研究，這些行為在一定程度上與其他不同的數(shù)據(jù)有著內(nèi)在的聯(lián)系。large 數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以更好的建立數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型，可以用來(lái)預(yù)測(cè)消費(fèi)者的偏好和行為，對(duì)相關(guān)性的研究也可以更好的支持預(yù)測(cè)思維。

Da 數(shù)據(jù)分析的具體內(nèi)容可以分為四個(gè)步驟:1 .數(shù)據(jù)獲取:需要把握對(duì)問(wèn)題的業(yè)務(wù)理解，將其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問(wèn)題來(lái)解決。說(shuō)白了就是需要什么數(shù)據(jù)，從哪些角度去分析。確定問(wèn)題后，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。這樣就要求數(shù)據(jù)分析老師具有結(jié)構(gòu)化的邏輯思維。2、數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)處理需要掌握高效的工具，如:Excel基礎(chǔ)、常用函數(shù)和公式、透視表、VBA程序開(kāi)發(fā)方程必備；其次是Oracle和SQLsever。

還有Hadoop等分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，也要掌握。3.數(shù)據(jù)的分析:數(shù)據(jù)的分析需要各種統(tǒng)計(jì)分析模型，比如關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類(lèi)、分類(lèi)、預(yù)測(cè)模型等等。SPSS，SAS，Python，R等工具，多多益善。達(dá)內(nèi)教育的大數(shù)據(jù)云計(jì)算課程體系內(nèi)容全面，技術(shù)深厚，涉及JavaEE架構(gòu)級(jí)技術(shù)、分布式高并發(fā)技術(shù)、云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)等。