我們先來看一組來自BIIntelligence的-2:“預(yù)計(jì)2014年星巴克App在美國的支付有望達(dá)到15億美元;僅在第二季度,它已占實(shí)體店購買量的15%,每周約600萬筆交易。在美國,星巴克App平均每周可以轉(zhuǎn)化600萬次購買,占實(shí)體店總購買量的15%。
4、恒豐銀行在大 數(shù)據(jù)應(yīng)用下的銀行 客戶管理與傳統(tǒng) 客戶管理方式有什么你問的是:恒豐銀行在數(shù)據(jù)應(yīng)用下的銀行管理和傳統(tǒng)的客戶有什么區(qū)別?他們的數(shù)據(jù)決策、實(shí)時反饋、自動操作都不一樣。1.數(shù)據(jù)決策:恒豐銀行通過基于數(shù)據(jù)的分析挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)決策。在客戶的管理中,恒豐銀行利用數(shù)據(jù)Analysis客戶的行為、興趣、需求、偏好等信息,通過客戶畫像、分組,精細(xì)化經(jīng)營。
5、在 客戶關(guān)系管理CRM領(lǐng)域有哪些運(yùn)用顧客大 數(shù)據(jù)的案例?這樣下去不行。以神州云CCCRM對客戶網(wǎng)易的CRM實(shí)施為案例來分析這個問題。網(wǎng)易簽約CloudCCCRM面臨的挑戰(zhàn)和問題:潛力客戶來自多個渠道,線下營銷活動、線上營銷、老客戶介紹、業(yè)務(wù)員挖掘、網(wǎng)站注冊、微信注冊等。,且潛力客戶重復(fù)率高。有網(wǎng)易七魚、蜂巢、一頓等多條業(yè)務(wù)線。,并且無法將業(yè)務(wù)線客戶進(jìn)行共享和交叉銷售,造成資源的極大浪費(fèi)客戶。
沒有跟蹤記錄客戶咨詢,客戶投訴等。,且服務(wù)質(zhì)量無法保證客戶。CloudCC解決方案:多渠道潛力客戶統(tǒng)一管理:與官網(wǎng)、微信對接;錄勢客戶來源;系統(tǒng)自動和手動檢查副本,以防止銷售人員與賬單沖突??蛻糍Y源共享:可以通過設(shè)置共享規(guī)則或手動共享來實(shí)現(xiàn)信息共享。建立規(guī)范的客戶服務(wù)體系和跟蹤記錄客戶咨詢、客戶投訴等。銷售過程管理:全面記錄項(xiàng)目信息和項(xiàng)目的所有跟蹤記錄。
6、大 數(shù)據(jù)時代下主 數(shù)據(jù)作用不可忽視Big 數(shù)據(jù)主的作用數(shù)據(jù)不可忽視_ 數(shù)據(jù)分析師考試當(dāng)越來越多的企業(yè)采用Big 數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算和社交媒體來發(fā)現(xiàn)。他們需要Master數(shù)據(jù)Management(MDM)順應(yīng)這些趨勢,從數(shù)據(jù)中提取更多的商業(yè)價值,從而優(yōu)化品牌管理,拓展新的市場渠道,打造企業(yè)核心競爭力。有效的掌握數(shù)據(jù)管理不僅可以提高企業(yè)的數(shù)據(jù)素質(zhì),還可以與大數(shù)據(jù)技術(shù)緊密結(jié)合。
需要注意的是,主數(shù)據(jù)并不是企業(yè)內(nèi)的所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),而是需要在各個系統(tǒng)之間共享的主數(shù)據(jù)。比如大部分交易數(shù)據(jù)和票據(jù)數(shù)據(jù)都不是主數(shù)據(jù)。涵蓋資源、產(chǎn)品、事件、客戶、財(cái)務(wù)、賬戶、員工、合作伙伴等。、數(shù)據(jù)用來描述核心業(yè)務(wù)實(shí)體的是main 數(shù)據(jù)。所以,識別master 數(shù)據(jù)要抓住master 數(shù)據(jù)的本質(zhì),作為企業(yè)經(jīng)營的核心。
7、在 客戶信息的大 數(shù)據(jù)中還包含哪些內(nèi)容?In客戶Info數(shù)據(jù),可能包括以下內(nèi)容:1 .姓名、性別、年齡、身份證號等基本信息;2.職業(yè)、收入、教育背景等社會人口信息;3.聯(lián)系信息,包括地址、電話號碼和電子郵件;4.購買歷史、消費(fèi)偏好、購物行為等信息;5.在線行為,包括搜索記錄、訪問記錄、社交媒體行為等。6.反饋、售后服務(wù)評價、客戶服務(wù)記錄等。7.愛好、偏好特征、行為習(xí)慣等信息;8.其他客戶與數(shù)據(jù)相關(guān),如客戶該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)形勢和政治環(huán)境。
從Da 數(shù)據(jù)的生命周期來看,有四個方面:Da 數(shù)據(jù)采集、Da 數(shù)據(jù)預(yù)處理、Da 數(shù)據(jù)存儲和Da -下面分別說一下:1 .Big數(shù)據(jù)Acquisition Big數(shù)據(jù)Acquisition,即各種來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化海量的集合數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫集合:Sqoop和ETL比較流行,傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL和Oracle仍然作為數(shù)據(jù)很多企業(yè)的存儲方式。
8、酒店大 數(shù)據(jù)之 客戶 數(shù)據(jù)收集Hotel數(shù)據(jù)Zhi客戶數(shù)據(jù)收入收繳管理在酒店運(yùn)營中起著至關(guān)重要的作用,其準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析可以幫助酒店根據(jù)準(zhǔn)確的預(yù)測提高效率,增加收入。酒店通過制定和實(shí)施數(shù)據(jù)催收操作流程和提煉客戶 category,可以提高實(shí)際操作的標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而使收益管理工具更好地為酒店服務(wù)。在與客戶的交流中,經(jīng)常有人問我們:為什么我們酒店每年都在努力維持一定的入住率,有時甚至有所提高,但最后卻發(fā)現(xiàn)酒店的收入不升反降?
為了幫助客戶找到提高收益的機(jī)會,我們嘗試制作客戶使用系統(tǒng)數(shù)據(jù)來分析酒店的經(jīng)營情況,卻發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中連一些最基本的信息都不完整。比如有多少酒店是一般散客,有多少是預(yù)付費(fèi)或者其他散客等等,通過與客戶的溝通,我們了解到客戶在內(nèi)部管理上沒有明確的標(biāo)準(zhǔn)。比如剛才說的市場細(xì)分,到目前為止,很多酒店還是以預(yù)訂渠道或者公司作為業(yè)績統(tǒng)計(jì)的主要來源。