倉(cāng)庫(kù)缺貨率反映了物流倉(cāng)儲(chǔ)中由于貨物儲(chǔ)存不足或管理不善對(duì)客戶需求影響程度的信息。5.安全庫(kù)存。安全庫(kù)存是防止未來(lái)物料供應(yīng)或需求的不確定因素(如大量突然訂單、意外中斷或突然延遲交貨等)的緩沖庫(kù)存。).6.采購(gòu)提前期。采購(gòu)提前期是指商品采購(gòu)所需的時(shí)間，從下采購(gòu)訂單到供應(yīng)商備貨、供應(yīng)商發(fā)貨到目標(biāo)倉(cāng)庫(kù)、入庫(kù)的整個(gè)周期。

1。整體運(yùn)營(yíng)指標(biāo)控制流量、訂單、整體銷售業(yè)績(jī)和整體指標(biāo)，至少對(duì)運(yùn)營(yíng)的電商平臺(tái)有個(gè)大概的了解，以及是虧是賺。2.網(wǎng)站流量指標(biāo)是分析訪問(wèn)你網(wǎng)站的訪問(wèn)者。基于這些數(shù)據(jù)，可以改進(jìn)網(wǎng)頁(yè)，分析訪問(wèn)者的行為。3.銷售轉(zhuǎn)化指標(biāo)分析從下單到付款的全過(guò)程數(shù)據(jù)幫你提高商品轉(zhuǎn)化率。也可以分析一些經(jīng)常出現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)。

5.商品指標(biāo)主要分析商品的種類，它們的暢銷情況和庫(kù)存情況，建立關(guān)聯(lián)模型分析出同時(shí)銷售那些商品的概率比較高，捆綁銷售有點(diǎn)像啤酒喝尿布的故事。6.營(yíng)銷活動(dòng)指標(biāo)主要是監(jiān)控一個(gè)活動(dòng)在電商網(wǎng)站上的效果，監(jiān)控廣告的投放指標(biāo)。7.風(fēng)險(xiǎn)控制指標(biāo)分析賣家的評(píng)論和投訴，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并改正。8.市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)主要分析市場(chǎng)份額和網(wǎng)站排名，做進(jìn)一步調(diào)整。

Aauto更快的直播電商數(shù)據(jù)分析需要關(guān)注指標(biāo)是:(1)直播間每天的觀看人數(shù)；(2)交換的頻率；(三)清算方式；(4)人樹立榜樣:性別和體型；(5)銷售方式:按風(fēng)格？按價(jià)格？(6)活集的特點(diǎn)及不同家庭間的差異；(7)播出時(shí)長(zhǎng)。要想更快的做好a auto數(shù)據(jù)分析，我們需要一個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件。個(gè)人推薦使用Feiguakuakuai，功能全面，是專門為Aauto faster設(shè)計(jì)的a 數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

1整體運(yùn)營(yíng)指標(biāo)控制流量、訂單、整體銷售業(yè)績(jī)和整體指標(biāo)，至少對(duì)運(yùn)營(yíng)的電商平臺(tái)有個(gè)大概的了解，運(yùn)營(yíng)的怎么樣，是虧是賺。2網(wǎng)站流量指標(biāo)即分析訪問(wèn)你網(wǎng)站的訪問(wèn)者?；谶@些數(shù)據(jù)，可以改進(jìn)網(wǎng)頁(yè)，分析訪問(wèn)者的行為。3.電子商務(wù)數(shù)據(jù) 指標(biāo)1。用戶是電子商務(wù)“人貨場(chǎng)”系統(tǒng)的基礎(chǔ)。沒(méi)人來(lái)，再好的精品，再豪華的院子，都沒(méi)有任何意義。

就有可能形成轉(zhuǎn)化。1)用戶基本屬性:年齡、性別、省市類型:比如用戶當(dāng)前身份，比如學(xué)生、白領(lǐng)等風(fēng)險(xiǎn)等級(jí):控制從...1整體運(yùn)營(yíng)指標(biāo)從流量，訂單，整體銷售業(yè)績(jī)，整體指標(biāo)，至少對(duì)運(yùn)營(yíng)的電商平臺(tái)有個(gè)大概的了解，運(yùn)營(yíng)是什么樣的就是虧損。2網(wǎng)站流量指標(biāo)即分析訪問(wèn)你網(wǎng)站的訪問(wèn)者。基于這些數(shù)據(jù)，可以改進(jìn)網(wǎng)頁(yè)，分析訪問(wèn)者的行為。

一個(gè)跨境電商系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)涉及數(shù)據(jù)Analysis指標(biāo)系統(tǒng)分為八類:整體運(yùn)營(yíng)指標(biāo)網(wǎng)站流量指標(biāo)銷售轉(zhuǎn)型-1。-1/營(yíng)銷活動(dòng)指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)控制指標(biāo)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)不同類別指標(biāo)對(duì)應(yīng)電商運(yùn)營(yíng)的不同環(huán)節(jié)，如網(wǎng)站流量。

E-commerce數(shù)據(jù)Main of analysis指標(biāo)Operation數(shù)據(jù)Translation，使用數(shù)據(jù)查找問(wèn)題。目前電商開(kāi)始關(guān)注數(shù)據(jù)分析，但大多使用數(shù)據(jù)分析工具，如Quantum、CNZZ、51la等，每天都吸引人的眼球。作為中小電商，需要一個(gè)部門來(lái)做嗎？感覺(jué)一個(gè)人就夠了，哈哈。1.網(wǎng)站利用率:PV/UV，在線時(shí)間，跳轉(zhuǎn)率，深度訪問(wèn)率。

就拿跳出率來(lái)說(shuō)，高肯定不是好事，但是你要知道問(wèn)題出在哪里。在做活動(dòng)或者做苦力的時(shí)候，跳轉(zhuǎn)率會(huì)很高，說(shuō)明人群不準(zhǔn)確，或者廣告訴求和實(shí)際內(nèi)容差距很大，或者頁(yè)面本身有問(wèn)題。2.流量來(lái)源分析:監(jiān)控各渠道轉(zhuǎn)化率，針對(duì)不同渠道進(jìn)行有效營(yíng)銷，UV代表推廣力度，轉(zhuǎn)化率代表效果；數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化率讓我們清楚的明白什么樣的渠道轉(zhuǎn)化效果好，所以以此類推，同樣的營(yíng)銷方式，用在類似的渠道，效果也差不了多少，廣告可以發(fā)展類似的合作渠道，復(fù)制成功經(jīng)驗(yàn)。

本筆記主要記錄了SQL 指標(biāo) -2/計(jì)算的電子商務(wù)的項(xiàng)目，包括AARRR part指標(biāo)、RFM模型等。-2.platform指標(biāo):Commodity指標(biāo):用戶行為指標(biāo): RFM模型:參見(jiàn)上一篇文章《SQL指標(biāo)建立RFM模型的兩種方法比較:用戶留存率:參見(jiàn)上一篇文章《SQL查詢》由于時(shí)間原因，以下數(shù)據(jù)為導(dǎo)入，期間SETdate_timeSTR_T。