large數(shù)據(jù)(BigData)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)(bigdata)，IT行業(yè)術(shù)語，指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。

要搭建一個統(tǒng)一的大型數(shù)據(jù)平臺，首先說明為什么要搭建數(shù)據(jù)資源庫。其核心目的是將原本數(shù)據(jù)分散在各個政務(wù)系統(tǒng)中的信息聚合起來。大家要注意，這不是all 數(shù)據(jù)的聚合。是數(shù)據(jù)需要多個政務(wù)系統(tǒng)共享，各種類型數(shù)據(jù)需要在大型數(shù)據(jù)分析中使用。這里的數(shù)據(jù)資源庫和傳統(tǒng)電子政務(wù)建設(shè)中提到的數(shù)據(jù)資源中心是一樣的。納入平臺后，只會應(yīng)用于構(gòu)建過程中的分布式存儲、流計算等相關(guān)技術(shù)。

large 數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。Big 數(shù)據(jù)(英文:Bigdata 政府輿情檢測、文本分析等；或者一些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來判斷經(jīng)濟(jì)走勢。公共部門或政府部門以創(chuàng)造和利用大量數(shù)據(jù)而聞名。大數(shù)據(jù)分析為政府機(jī)構(gòu)節(jié)省公款提供了機(jī)會。事實上，通過有效利用“Da 數(shù)據(jù)”的分析，聯(lián)邦政府每年可以節(jié)省數(shù)百億美元。以下是大數(shù)據(jù)分析對聯(lián)邦和政府的好處:快速完善的決策當(dāng)大數(shù)據(jù)分析中鎖定的趨勢和其他意見被確定后，組織決策就變得更加容易和快捷。

如果這些工具不可用，決策可以恢復(fù)為猜測，或者可以完全避免決策過程。提高生產(chǎn)力的必要工具的可用性使所有用戶能夠有效地使用大型分析集來查找信息、做出明智的決策并提供更好的服務(wù)。政府更好的選擇將轉(zhuǎn)化為對公民更好的服務(wù)。提高透明度并降低成本許多政府稅務(wù)機(jī)構(gòu)存儲個人信息，這些信息將在整個公共部門復(fù)制。市民不斷被要求填寫表格收集政府已有數(shù)據(jù)。

large數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指無法通過主流軟件工具捕捉、管理、處理和整理的、幫助企業(yè)在合理時間內(nèi)做出更積極決策的所涉及的信息。在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《Da 數(shù)據(jù) Time》中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析，沒有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑，Da數(shù)據(jù)(IBM提出)的5V特性:體量(質(zhì)量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值(低值密度)、真實性。