當(dāng)用戶在電子商務(wù)網(wǎng)站上進(jìn)行購(gòu)買時(shí)，他們從潛在客戶變成了網(wǎng)站的價(jià)值客戶。電子商務(wù)網(wǎng)站一般會(huì)在自己的數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)用戶的交易信息，包括購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買商品、購(gòu)買數(shù)量、付款金額等信息，所以我們可以根據(jù)網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)來(lái)分析他們的交易行為，以此來(lái)估算每個(gè)客戶的價(jià)值以及為每個(gè)客戶擴(kuò)大營(yíng)銷的可能性。與傳統(tǒng)零售業(yè)相比，電子商務(wù)最大的特點(diǎn)是一切都可以通過(guò)數(shù)字化來(lái)監(jiān)控和改善。

大家好，我是Benny，翅膀課堂的創(chuàng)始人。數(shù)據(jù)分析在想什么？數(shù)據(jù)分析思考，我認(rèn)為是:將行為轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)反推。我舉個(gè)例子:你經(jīng)常來(lái)我店里買月經(jīng)巾。今天來(lái)買月經(jīng)毛巾吧，我知道你大約一周后就要來(lái)月經(jīng)了。根據(jù)你買的數(shù)量和規(guī)格，我可以推斷出你的經(jīng)期有多長(zhǎng)，多少錢。拉出你半年的購(gòu)買時(shí)間，我就能推斷出你的周期有多穩(wěn)定。

你男朋友的雨衣壞了肯定是兩個(gè)月前的事了。翻出男朋友的購(gòu)買記錄，我知道這家店的雨衣可能不合格。為了驗(yàn)證他是否不合格，我們?nèi)タ纯此肽陜?nèi)的回購(gòu)率是否遠(yuǎn)低于同行。嗯，就因?yàn)槟銢](méi)買月經(jīng)巾，我就懷疑這家店的雨衣是否達(dá)標(biāo)。這是數(shù)據(jù)分析的基本思路。要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的基本思維，只能說(shuō)你勉強(qiáng)有數(shù)據(jù)分析的可能性。然后做數(shù)據(jù)分析。

比如你要做的是周線報(bào)告數(shù)據(jù)分析:那么，首先你需要一個(gè)周線核心數(shù)據(jù)分析(圖表最好)；其次包括流量分析、流量分配、流量轉(zhuǎn)化率；其次是轉(zhuǎn)化率分析對(duì)比圖；然后，逐一分析每個(gè)模塊，找出本周哪些時(shí)段的數(shù)據(jù)變化最大；最后對(duì)未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)和改進(jìn)。最后，安托萬(wàn)數(shù)據(jù)想說(shuō)的是數(shù)據(jù)分析不是萬(wàn)能的。你不能指望僅僅做數(shù)據(jù)分析一兩次就能獲得巨大的收獲。最重要的是培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)敏感度(類似于新媒體的敏感度)，看清數(shù)據(jù)變化背后的原因。

電商數(shù)據(jù)分析常用的方法有:邏輯樹分析法；害蟲分析方法；多維拆卸方法；比較分析法；假設(shè)檢驗(yàn)分析法。1.邏輯樹分析:邏輯樹分析的目的是將一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化，即把一個(gè)問(wèn)題當(dāng)作主干，然后找出所有充當(dāng)分支的子問(wèn)題，以此類推，逐步找到一個(gè)具體的、直接的子問(wèn)題，從而找到復(fù)雜問(wèn)題的解決方案。2.PEST分析法:用于行業(yè)分析，是通過(guò)政治政治、經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)社會(huì)、技術(shù)技術(shù)四個(gè)因素來(lái)分析宏觀環(huán)境的方法。其應(yīng)用領(lǐng)域包括公司戰(zhàn)略規(guī)劃、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)規(guī)劃、產(chǎn)品開發(fā)規(guī)劃、撰寫研究報(bào)告等。

電商分析數(shù)據(jù)的方法如下:1。對(duì)比分析我們可以用線條的形式展示過(guò)去15天的成交額，這樣可以清楚的看到最近的成交額是否達(dá)到預(yù)期，是否有下降的趨勢(shì)。當(dāng)然，我們也可以以季度、月或周為單位。2.轉(zhuǎn)化分析，涉及到一個(gè)問(wèn)題判斷a 電商 enterprise需要的一些日常統(tǒng)計(jì)指標(biāo):(1)一個(gè)店鋪的目標(biāo)用戶數(shù):一個(gè)店鋪的營(yíng)業(yè)額，反映了這個(gè)店鋪對(duì)市場(chǎng)的影響以及用戶對(duì)產(chǎn)品的滿意度。

(3)用戶復(fù)購(gòu)率:判斷產(chǎn)品滿意度。如果用戶買了一次，就會(huì)買第二次，說(shuō)明用戶對(duì)你的產(chǎn)品還是很滿意的，這樣不僅節(jié)省了營(yíng)銷費(fèi)用，還可以推薦給更多的朋友。3、留存分析我們通過(guò)活動(dòng)等形式將用戶引流到我們的流量池中，但是一段時(shí)間后，用戶可能會(huì)慢慢流失。那些留下來(lái)或者經(jīng)常光顧我們店鋪的用戶叫做留存。留存是產(chǎn)品的核心。只有用戶留下來(lái)，我們的產(chǎn)品才能不斷成長(zhǎng)。

電商分析的過(guò)程大致是從網(wǎng)店的各個(gè)方面獲取數(shù)據(jù)，利用任何可能對(duì)銷售產(chǎn)生影響的信息，了解當(dāng)前消費(fèi)者行為的趨勢(shì)和變化，做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，以增加更多的網(wǎng)上銷售。電商分析會(huì)用到與整個(gè)用戶路徑相關(guān)的指標(biāo)，從發(fā)現(xiàn)到獲取、轉(zhuǎn)化、留存、推薦?，F(xiàn)在的消費(fèi)者比以前有了更多的選擇和控制，過(guò)多的選擇導(dǎo)致了更高的期望。作為商店，它需要更快地提高競(jìng)爭(zhēng)力，以跟上加速增長(zhǎng)的預(yù)期值。因此，通過(guò)數(shù)據(jù)掌握消費(fèi)者的好惡信息，并在產(chǎn)品開發(fā)過(guò)程中運(yùn)用這些知識(shí)，是創(chuàng)造消費(fèi)者喜歡的產(chǎn)品的關(guān)鍵。

當(dāng)一個(gè)品牌提供個(gè)性化體驗(yàn)時(shí)，80%的消費(fèi)者更有可能進(jìn)行購(gòu)買，90%的消費(fèi)者表示他們發(fā)現(xiàn)個(gè)性化很有吸引力。在新世界的規(guī)則中，個(gè)性化遠(yuǎn)不止是簡(jiǎn)單的分類和定制，利用電商 數(shù)據(jù)分析可以預(yù)測(cè)消費(fèi)者的個(gè)性化需求，并提出相關(guān)的產(chǎn)品建議。如今，客戶體驗(yàn)是新的“品牌貨幣”，除了價(jià)格和質(zhì)量，我們還需要提供有吸引力的用戶體驗(yàn)來(lái)保持客戶的興趣。