數(shù)據(jù)挖掘工程師是由知識(shí)結(jié)構(gòu)組成的，其中專(zhuān)業(yè)背景知識(shí)占據(jù)了很重要的一部分。統(tǒng)計(jì)學(xué)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論、python、R、SQL是基本要求。具體到Big 數(shù)據(jù)領(lǐng)域，需要掌握Big 數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)框架，如Java、Hadoop、Spark等。不同的公司通常有不同的要求。1.扎實(shí)的基礎(chǔ)工程能力對(duì)于計(jì)算機(jī)底層系統(tǒng)的學(xué)習(xí)偏向于Java和C 語(yǔ)言，在企業(yè)招聘中是很看重的。當(dāng)然，這不是一個(gè)絕對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)。

2.算法與理論-2挖掘由于行業(yè)起步較晚，很多時(shí)候考生在算法和數(shù)據(jù)-1方面并沒(méi)有太多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。所以對(duì)算法和數(shù)據(jù) 挖掘理論知識(shí)的理解就成為了招聘時(shí)的重要考量。3.學(xué)習(xí)能力、自我驅(qū)動(dòng)能力、邏輯分析能力等優(yōu)秀的基本職業(yè)素質(zhì)也是招聘中重要的參考因素。關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘工程師你需要什么技能，我在這里和你分享。

1，編程/統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言數(shù)據(jù) 挖掘很大程度上依賴(lài)編程。根據(jù)KDNuggets的研究，R和Python是數(shù)據(jù) science中最受歡迎的編程語(yǔ)言。2.大型數(shù)據(jù)處理框架Hadoop、Storm、Samza、Spark、Flink、處理框架calculate 數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中，可以分為三類(lèi):僅批處理、僅流和混合。3.操作系統(tǒng):LinuxLinux是一個(gè)流行的操作系統(tǒng)。對(duì)于操作大規(guī)模數(shù)據(jù) set，Linux更加穩(wěn)定高效。

數(shù)據(jù)挖掘工程師一般要求掌握數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)并熟悉數(shù)據(jù)。數(shù)學(xué)物理專(zhuān)業(yè)知識(shí)，熟練數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，熟練分析工具，軟件技能，熟悉業(yè)務(wù)知識(shí)，PPT寫(xiě)作，技術(shù)報(bào)告講解技能，計(jì)算，分析，寫(xiě)作，口語(yǔ)。目前在數(shù)據(jù) 挖掘工作需要有很強(qiáng)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)知識(shí)。計(jì)算機(jī)技能方面，需要熟悉IBMIM/SPSSClementine/SASEM、Unix操作系統(tǒng)、DB2/Oracle等大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)等工具，具備Shell/Perl/TCL/C/C 的編程能力，可以自己制作挖掘算法，進(jìn)行業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析。

數(shù)據(jù)挖掘工程師是通過(guò)逐步清理數(shù)據(jù)從各種混亂數(shù)據(jù)中建立模型，迭代優(yōu)化業(yè)務(wù)問(wèn)題。應(yīng)用范圍非常廣泛，僅舉幾個(gè)例子，從購(gòu)物網(wǎng)站的自動(dòng)推薦，到授信，反欺詐，到客戶(hù)群體的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等等。這些都是非常具體的商業(yè)問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘工程師:還需要了解數(shù)據(jù)，從中提取一定的規(guī)則，在相應(yīng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中建模，通過(guò)挖掘算法調(diào)整模型。

SAS和Excel都想詳細(xì)了解數(shù)據(jù)挖掘工程師?？梢宰稍?xún)CDA認(rèn)證機(jī)構(gòu)。CDA很大數(shù)據(jù)而且面對(duì)的是人工智能時(shí)代的國(guó)際范圍和全行業(yè)-。全球CDA持有人秉承先進(jìn)商業(yè)新理念數(shù)據(jù)分析，遵循CDA職業(yè)道德和行為準(zhǔn)則新規(guī)范，發(fā)揮專(zhuān)業(yè)能力數(shù)據(jù)推動(dòng)科技創(chuàng)新進(jìn)步，助力經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。

數(shù)據(jù)挖掘Algorithm工程師崗位職責(zé)在當(dāng)今社會(huì)生活中，崗位職責(zé)發(fā)生的頻率越來(lái)越高，制定崗位職責(zé)可以最大限度地實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)和就業(yè)的科學(xué)配置。一般的崗位職責(zé)是如何制定的？以下是我收集的-2挖掘算法工程師工作職責(zé)，僅供參考，希望對(duì)你有所幫助。數(shù)據(jù)挖掘Algorithm工程師工作職責(zé)1:負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有算法的優(yōu)化，代碼實(shí)現(xiàn)和移植，負(fù)責(zé)算法計(jì)算性能的優(yōu)化，推動(dòng)其上線應(yīng)用?；诖笠?guī)模用戶(hù)數(shù)據(jù)，以效果為目標(biāo)建立和優(yōu)化系統(tǒng)。跟蹤新技術(shù)的發(fā)展，并將其應(yīng)用到產(chǎn)品中，以幫助其他技術(shù)人員解決業(yè)務(wù)和技術(shù)問(wèn)題。任職資格:熟練使用Java、python和scala語(yǔ)言(至少一種)，熟悉面向?qū)ο蟮乃季S和設(shè)計(jì)模式，具有一年以上機(jī)器學(xué)習(xí)理論和算法的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)大型分布式系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)挖掘指分析和挖掘長(zhǎng)期積累的有價(jià)值的信息，用于決策。這個(gè)概念主要是由于ERP(企業(yè)資源規(guī)劃)和OA(辦公自動(dòng)化)軟件系統(tǒng)的廣泛使用和發(fā)展，因?yàn)樵谑褂眠@些軟件系統(tǒng)的過(guò)程中，雖然大大節(jié)省了運(yùn)行狀態(tài)、管理和成本，大大提高了企業(yè)的運(yùn)行效率，但是這些系統(tǒng)只能記錄企業(yè)的狀態(tài)和管理，對(duì)這些長(zhǎng)期記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和剖析的能力非常有限。雖然很多軟件廠商想出了各種辦法來(lái)利用這些數(shù)據(jù)，比如制作各種報(bào)表，甚至定制報(bào)表，但是仍然受制于ERP和OA的設(shè)計(jì)缺陷，因?yàn)樗鼈儾皇窃O(shè)計(jì)來(lái)做數(shù)據(jù)分析的。