真正讓“Da 數(shù)據(jù)”的時代從量變到質(zhì)變的，是“Da 數(shù)據(jù)”產(chǎn)生的方式達到了知覺系統(tǒng)的第三階段。感知系統(tǒng)階段是物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模普及，物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展最終帶來了“-2”時代。大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然產(chǎn)物:由于互聯(lián)網(wǎng)在資源整合方面的能力不斷增強，互聯(lián)網(wǎng)本身必然要通過數(shù)據(jù)來體現(xiàn)自身的價值，所以從這個角度來說，大數(shù)據(jù)正在充當互聯(lián)網(wǎng)價值的體現(xiàn)者。

big 數(shù)據(jù)微軟首席執(zhí)行官比爾·蓋茨說:“信息流是一個企業(yè)的命脈，數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)將使你以思維的速度運行業(yè)務(wù)，這是21世紀成功的關(guān)鍵?！闭缢?，21世紀企業(yè)的發(fā)展越來越凸顯信息的重要性。今天的情況并不是沒有信息或者信息不足，而是經(jīng)常表現(xiàn)為“到處都是水卻沒有一滴水可以喝”。柯勒律治的這首詩只是用來形容BIGBANG這樣迅速膨脹的“數(shù)字世界”。

有人估計，人類歷史上的數(shù)據(jù)有90%是在過去兩年產(chǎn)生的。2014年，國際數(shù)據(jù)公司預(yù)測數(shù)據(jù)全球已增至4.4億字節(jié)。如果將如此巨量的信息存儲在蘋果的平板電腦ipad中，疊加后的ipad厚度可以達到從地球到月球距離的2/3。這標志著我們已經(jīng)進入了偉大的數(shù)據(jù)時代。當傳統(tǒng)酒業(yè)遇到Da 數(shù)據(jù)，嘉路酒莊和IBM實現(xiàn)了雙贏互利。

Da 數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢分析雖然Da數(shù)據(jù)還處于起步階段，面臨的挑戰(zhàn)也很多，但是未來的發(fā)展還是很樂觀的。Da 數(shù)據(jù)的發(fā)展呈現(xiàn)八大趨勢:數(shù)據(jù)成為最有價值的資產(chǎn)；大數(shù)據(jù)更傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)管理；大型數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)商業(yè)智能融合，行業(yè)定制化解決方案將會出現(xiàn)；數(shù)據(jù)會越來越開放，數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟會出現(xiàn)；大數(shù)據(jù)安全越來越受重視，大數(shù)據(jù)安全市場會越來越重要；Big 數(shù)據(jù)作為智慧城市的引擎，推動智慧城市的發(fā)展；大數(shù)據(jù)將催生一批新的就業(yè)崗位和相應(yīng)專業(yè)；Da 數(shù)據(jù)正在很多方面改善我們的生活。

華爾街日報在題為《大數(shù)據(jù)，影響巨大》的報告中指出數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的資產(chǎn)類別，就像貨幣或黃金一樣。谷歌、臉書、亞馬遜、騰訊、百度、阿里巴巴和360等公司都在使用數(shù)據(jù)來獲得更大的商業(yè)成功，金融和電信公司也在使用數(shù)據(jù)來增強競爭力。

big數(shù)據(jù)(BigData)也稱巨量數(shù)據(jù)，是指海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式，以具備更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力。“Da 數(shù)據(jù)”的概念最早是由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編纂《Da 數(shù)據(jù) Times》時提出的，意思是所有的數(shù)據(jù)都用于分析，而不是隨機分析。大數(shù)據(jù)具有4V特性，即成交量(質(zhì)量)、速度(高速)、品種(品種)、價值(價值)。

ray kurzweil在《奇點臨近》一書中預(yù)言，計算機智能完全超越人類的“奇點”將在2045年到來。從這個并不遙遠的時間節(jié)點來看，現(xiàn)階段的智能應(yīng)用應(yīng)該處于全面推廣、多點爆發(fā)的“前奏”階段。其實也是如此。金融、醫(yī)療、交通、工業(yè)制造等不同領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型在幾年內(nèi)迅速蔓延，而這個過程的底層驅(qū)動力就是“Da-2”的積累和發(fā)展。在土壤中培育智能應(yīng)用有四個關(guān)鍵要素:算法、計算能力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景。

20世紀90年代以來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和高速計算機的發(fā)展導(dǎo)致了信息的爆炸式增長，大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新研究取得了很大進展。根據(jù)IBM的總結(jié)，Da 數(shù)據(jù)具有大數(shù)量、高速度、多樣性和低價值密度四大特征，而大數(shù)量和低價值密度的結(jié)合無疑放大了Da 數(shù)據(jù)在價值挖掘過程中的難度。另一方面，2006年Jeffrey Hinton等人提出了深度學(xué)習(xí)的概念，開啟了民族智能發(fā)展的新浪潮。

樹媽媽生了幾個可愛的弟弟妹妹。許多葉兒的嬰兒穿著綠色的衣服來參加這個有趣的活動。從遠處看，它們就像一塊無瑕的玉，給母樹增添了許多生機。突然，遠處傳來一股清香。原來美娜姐姐穿著華麗的禮服迎接春天的到來。哎呀，有這么多花，紅色的和白色的。

所有的演員都被吸引了。有些人正在表演美麗的舞蹈，如天鵝湖和白雪公主，真的很奇妙。其實所謂的“大數(shù)據(jù)紀元”并不新鮮，早在2010年，美國科學(xué)家維克托·邁爾·舍恩伯格就系統(tǒng)地提出了“大數(shù)據(jù)”的概念。他在《Da 數(shù)據(jù) Time》一書中說，一旦收集數(shù)據(jù)的目的完成，數(shù)據(jù)就會被認為無用，比如飛機落地后，票價數(shù)據(jù)就沒用了；一個網(wǎng)絡(luò)檢索命令完成后，這個命令也進入了過去式。