有哪些大的數(shù)據(jù)分析 軟件？數(shù)據(jù)分析 What 軟件？不外乎數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)計算，數(shù)據(jù)分析，-2。Da數(shù)據(jù)分析Tool _ Da數(shù)據(jù)分析Tool軟件說一些常用的Da 數(shù)據(jù)分析 Tool 1，專業(yè)Da 數(shù)據(jù)分析工具2，各種蟒蛇，可視化框架1。專業(yè)工具1，F(xiàn)ineReportFineReport是一款純Java編寫的企業(yè)級web報表工具，集成了數(shù)據(jù) presentation(報表)和數(shù)據(jù) entry(表單)的功能，簡單的拖拽就能設(shè)計出來。

SMART軟件SMARTBI數(shù)據(jù)可視化大屏，動靜結(jié)合數(shù)據(jù)可視化:1。支持兩種圖形可視化:Excel中的靜態(tài)圖形，Echarts中的動態(tài)圖形(默認(rèn)與Echarts4.8集成)。動態(tài)圖:(堆積)柱形圖、(堆積)條形圖、散點圖、(堆積)面積圖、折線圖、組合圖、瀑布圖、餅圖、圓環(huán)圖、南丁格爾玫瑰圖、油量圖、散點圖、氣泡圖、雷達圖、關(guān)系圖、熱圖、字云圖；靜態(tài)圖表:甘特圖、山形圖、手風(fēng)琴圖、子彈圖、小圖和多圖、迷你圖、漏斗圖、進度圖、復(fù)合餅圖、多層餅圖等。

雖然數(shù)據(jù)分析有數(shù)以千萬計的工具，但組合在一起時，它們總是一樣的。不外乎數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)計算，數(shù)據(jù)分析，-2。SAS、R、SPSS、python、excel是最常提到的數(shù)據(jù)分析工具。PythonPython是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝杂嬎銠C編程語言。Python語法簡潔明了，類庫豐富強大。

一個常見的應(yīng)用情況是，用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終接口)，然后用更合適的語言重寫有特殊要求的部分，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，對性能要求特別高，可以用C/C重寫，然后打包成Python可以調(diào)用的擴展類庫。需要注意的是，使用擴展類庫時，可能需要考慮平臺問題，有些可能不提供跨平臺實現(xiàn)。

這個分為幾塊。首先我要說明的是，一個大型的數(shù)據(jù)項目也需要很多依賴模塊。每個模塊的軟件是不同的。我們分開來說吧。1.Big 數(shù)據(jù)處理這是所謂big 數(shù)據(jù)項目中首先想到的模塊。主要是spark，hadoop，es，kafka，hbase，hive等等。當(dāng)然，flume和sqoop也是常用的。這些軟件主要是解決海量數(shù)據(jù)處理的問題。