用戶開(kāi)始加快將孤立的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合到公有云。公共云供應(yīng)商也在優(yōu)化困擾私有大數(shù)據(jù)架構(gòu)的跨業(yè)務(wù)孤島。同樣重要的是,cloud 數(shù)據(jù)和local 數(shù)據(jù)解決方案正在被集成到集成產(chǎn)品中,以降低復(fù)雜性和加速商業(yè)價(jià)值。越來(lái)越多的解決方案提供商正在提供標(biāo)準(zhǔn)化的API來(lái)簡(jiǎn)化訪問(wèn)、加速開(kāi)發(fā),并在整個(gè)大型解決方案體系中實(shí)現(xiàn)更全面的管理。Big 數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司將越來(lái)越復(fù)雜的AI注意力應(yīng)用推向市場(chǎng)。
4、發(fā)達(dá)國(guó)家如何布局大 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略如何在發(fā)達(dá)國(guó)家進(jìn)行大布局?jǐn)?shù)據(jù)戰(zhàn)略大數(shù)據(jù)之所以能在美國(guó)迅速?gòu)V泛應(yīng)用,是因?yàn)槊绹?guó)高度重視大數(shù)據(jù)價(jià)值,積極推動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)放,并擁有一批掌握核心。中國(guó)國(guó)際經(jīng)濟(jì)交流中心數(shù)據(jù)戰(zhàn)略研究組近年來(lái),美國(guó)、歐盟、日本等主要發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體采取各種政策措施,積極推進(jìn)數(shù)據(jù)的國(guó)家戰(zhàn)略,取得了很大進(jìn)展。成功的經(jīng)驗(yàn)值得中國(guó)借鑒。推動(dòng)Da 數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)成為國(guó)家戰(zhàn)略。美國(guó)在推動(dòng)Da 數(shù)據(jù)的應(yīng)用上形成了從發(fā)展戰(zhàn)略、法律框架到行動(dòng)計(jì)劃的完整布局,并實(shí)施了四輪政策行動(dòng)。
第二輪,2013年11月,白宮推出了“數(shù)據(jù)知識(shí)行動(dòng)”計(jì)劃,進(jìn)一步細(xì)化了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變國(guó)家治理模式、推動(dòng)前沿創(chuàng)新、提振經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑。這就是美國(guó)數(shù)字化治國(guó)的方式,數(shù)字化經(jīng)濟(jì),數(shù)字化城市等等。第三輪,2014年5月,美國(guó)總統(tǒng)辦公室提交政策報(bào)告《Big 數(shù)據(jù):抓住機(jī)遇,維護(hù)價(jià)值觀》,強(qiáng)調(diào)政府部門(mén)與私人部門(mén)的緊密合作,利用big 數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)最大化,降低風(fēng)險(xiǎn)。
5、你要的大 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)都在這里NIST 15004數(shù)據(jù)通用框架草案第四卷安全和隱私。pdfNIST 數(shù)據(jù)定義(草案)。pdf 數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)2000 -0/(2018版)。pdf Da 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)(2018)。pdf Da 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)(2020)術(shù)語(yǔ)。pdfGBT信息技術(shù)大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)參考模型。pdfGBT信息技術(shù)大學(xué)數(shù)據(jù)基本接口要求。txtJRT02362021金融大學(xué)數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)..-2/標(biāo)準(zhǔn)體系總體框架。pdf2 數(shù)據(jù)GBT信息技術(shù)數(shù)據(jù)元素值表示法ISOIECFDIS.txtGBT18391.12009信息技術(shù)元素?cái)?shù)據(jù)注冊(cè)部分1:框架ISOIEC4,IDT.txtGBT18391.22009信息技術(shù)元素?cái)?shù)據(jù)注冊(cè)系統(tǒng)(MDR)部分TXTGBT 18391.2009信息技術(shù)。
6、推動(dòng)大 數(shù)據(jù)高速發(fā)展和 數(shù)據(jù)交易的時(shí)間Da 數(shù)據(jù)的概念最早被提出,但早在1980年,未來(lái)學(xué)家托夫勒在《第三次浪潮》一書(shū)中就提到了“Da 數(shù)據(jù)”這個(gè)詞。2001年,麥塔集團(tuán)分析師Doug Lenny指出數(shù)據(jù)成長(zhǎng)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇有三個(gè)方向:體量(數(shù)據(jù) size)、速度(數(shù)據(jù)輸入輸出的速度)和多樣性(diversity),現(xiàn)在認(rèn)為是大。
《紐約時(shí)報(bào)》在2012年的一篇專欄文章中寫(xiě)道,“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)和其他領(lǐng)域,決策將越來(lái)越多地基于分析,而不是基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué),大學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)始與時(shí)代接軌,但當(dāng)時(shí)人們并不這么認(rèn)為,甚至很多人認(rèn)為這只是商學(xué)院或咨詢公司的嘩眾取寵?,F(xiàn)在“大數(shù)據(jù)次”已經(jīng)成了家喻戶曉的口頭禪,2012年,維克多·邁耶·舍恩的《Da 數(shù)據(jù)時(shí)間》開(kāi)始在中國(guó)流行,推動(dòng)了國(guó)內(nèi)Da 數(shù)據(jù)的發(fā)展,很多NPC 數(shù)據(jù)的啟蒙也來(lái)自這本書(shū)。