Da 數(shù)據(jù) 起源和Da 數(shù)據(jù)的主要來(lái)源包括Da 數(shù)據(jù)和Da 數(shù)據(jù)的來(lái)源包括交易數(shù)據(jù)?！癉a 數(shù)據(jù)”主要來(lái)源于什么？“Da 數(shù)據(jù)”是指以多種形式從多個(gè)來(lái)源收集的龐大的數(shù)據(jù)群，往往是實(shí)時(shí)的，大數(shù)據(jù)顧名思義，最明顯的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)足夠大，“Da-2”的來(lái)源有幾種，“Da-2”的來(lái)源有很多種，包括公司或機(jī)構(gòu)的內(nèi)部來(lái)源和外部來(lái)源。

big 數(shù)據(jù)的概念是由美國(guó)工藝學(xué)家DouglasCarlEngelbart在20世紀(jì)60年代提出的。但隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，“Da 數(shù)據(jù)”這一概念也在不斷發(fā)展和完善，現(xiàn)在已經(jīng)成為一個(gè)廣泛使用的術(shù)語(yǔ)。21世紀(jì)初，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展，-2/的規(guī)模和復(fù)雜程度越來(lái)越高，“大數(shù)據(jù)”的概念逐漸成為熱門話題。

2008年8月中旬?dāng)?shù)據(jù)(bigdata)是指數(shù)據(jù)在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的集合。在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶寫的《Da 數(shù)據(jù) Time》中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析，沒(méi)有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。Da 數(shù)據(jù)的4V特征是成交量、速度、品種、價(jià)值。

“Da 數(shù)據(jù)”是一項(xiàng)海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。根據(jù)維基百科的定義，大數(shù)據(jù)是指在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合?！按?2”技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息。換句話說(shuō)，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

1980，由阿爾文托夫勒提出。1980年，美國(guó)著名未來(lái)學(xué)家AlvinToffler在第三次浪潮中首次提出了大數(shù)據(jù)(BigData)的概念，并將其譽(yù)為第三次浪潮的多彩樂(lè)章。到目前為止，Da 數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于政府決策部門、工業(yè)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)，并實(shí)際創(chuàng)造了價(jià)值。相關(guān)介紹:麥肯錫全球研究院給出的定義是:在采集、存儲(chǔ)、管理和分析方面大大超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)圖書館軟件工具能力的大規(guī)模數(shù)據(jù)集合，具有海量數(shù)據(jù)規(guī)模和快速。