互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理，熟悉的場(chǎng)景有用戶畫(huà)像、推薦系統(tǒng)、輿情分析等。這些場(chǎng)景不需要任何實(shí)時(shí)，批量處理即可。但對(duì)于物體聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，需要基于采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警和決策，延遲要控制在秒以內(nèi)。如果計(jì)算不實(shí)時(shí)，吳聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價(jià)值就會(huì)大打折扣。3.高可靠性需要操作員級(jí)別的高可靠性服務(wù)。事物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)往往與生產(chǎn)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)聯(lián)系在一起。如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)停機(jī)，將直接停止生產(chǎn)，造成經(jīng)濟(jì)損失，并且無(wú)法正常向最終消費(fèi)者提供服務(wù)。

Material聯(lián)網(wǎng)Times Big數(shù)據(jù)Strategy Mutual聯(lián)網(wǎng)Times，PC、Pad、智能手機(jī)等設(shè)備無(wú)處不在，數(shù)億用戶通過(guò)微博、微信、SNS、博客等方式產(chǎn)生大量的自媒體。電子商務(wù)、新聞網(wǎng)站和搜索引擎每時(shí)每刻都在記錄著豐富的用戶行為信息，而海量的數(shù)據(jù)促進(jìn)了云計(jì)算和分布式技術(shù)的發(fā)展，這些技術(shù)反過(guò)來(lái)不僅促進(jìn)了Web和移動(dòng)交互的創(chuàng)新聯(lián)網(wǎng)，也促進(jìn)了事物的快速進(jìn)步聯(lián)網(wǎng)。

那么聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代會(huì)產(chǎn)生什么樣的數(shù)據(jù)以及應(yīng)該采取什么樣的大數(shù)據(jù)策略呢？THINKstrategies的總經(jīng)理JeffKaplan在他的博文《Dangwu 聯(lián)網(wǎng)偶遇Da 數(shù)據(jù)》中寫(xiě)道:“你不能使用當(dāng)前的策略，因?yàn)榭梢员徊东@、管理和利用的數(shù)據(jù)將更加多樣，用例也將更加豐富。附著在各種設(shè)備和物體上的傳感器會(huì)產(chǎn)生各種類型的數(shù)據(jù)。

1事物聯(lián)網(wǎng)簡(jiǎn)單理解:事物之間的相互聯(lián)系聯(lián)網(wǎng)，即事物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)國(guó)際上又稱為傳感器網(wǎng)絡(luò)，是繼計(jì)算機(jī)、互連聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)之后的又一波信息產(chǎn)業(yè)浪潮。只要嵌入微型傳感器芯片并使其智能化，世界上的一切，從手表和鑰匙到汽車和建筑物，都可以“自動(dòng)說(shuō)話”。借助無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，人可以與物體“對(duì)話”，物體之間也可以相互“交流”。就是這個(gè)對(duì)象聯(lián)網(wǎng)。

如:智能交通、環(huán)境保護(hù)、政府工作、公共安全、安全家居、智能消防、工業(yè)監(jiān)控、老人護(hù)理、個(gè)人健康、花卉種植、水系監(jiān)控、食品溯源等等。最大的理想是智慧地球。目前現(xiàn)實(shí)生活中存在的和正在建設(shè)中的智慧城市都是“物聯(lián)網(wǎng)投機(jī)”的概念。2.Big數(shù)據(jù)Big數(shù)據(jù)(Big data)是指種類多、流量大、容量大、價(jià)值高、處理分析速度快的真實(shí)數(shù)據(jù)融合產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)或巨量數(shù)據(jù)或海量數(shù)據(jù)資源是指涉及如此巨量數(shù)據(jù)的信息，無(wú)法通過(guò)當(dāng)前主流的軟件工具對(duì)其進(jìn)行捕獲、管理、處理和排序，以達(dá)到更積極的目的，幫助企業(yè)在合理的時(shí)間內(nèi)做出商業(yè)決策。

thing 聯(lián)網(wǎng)制作大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)助推器聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。傳感器、RFID、計(jì)算機(jī)、攝像頭等設(shè)備的大量應(yīng)用，以及智能手機(jī)、平板電腦、可穿戴設(shè)備等移動(dòng)終端的快速普及，推動(dòng)了全球數(shù)字信息的快速增長(zhǎng)。材料聯(lián)網(wǎng)是材料數(shù)據(jù)的重要來(lái)源。隨著material 聯(lián)網(wǎng)在各行各業(yè)的推廣應(yīng)用，每秒鐘都會(huì)產(chǎn)生海量的material 數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是資源，也是財(cái)富。大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為商業(yè)的關(guān)鍵要素。

在各行各業(yè)，越來(lái)越多的企業(yè)被數(shù)據(jù)所帶動(dòng)。他們必須實(shí)時(shí)吸收數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，形成正確的判斷和決策，Big 數(shù)據(jù)正在成為IT行業(yè)全新的制高點(diǎn)，基于應(yīng)用和服務(wù)的事物聯(lián)網(wǎng)將推動(dòng)big 數(shù)據(jù)更廣泛的應(yīng)用。由于對(duì)象聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)具有非結(jié)構(gòu)化、碎片化、時(shí)空化的特點(diǎn)，因此需要數(shù)據(jù)這種新的存儲(chǔ)和處理技術(shù)，以及Da 數(shù)據(jù)技術(shù)支持者聯(lián)網(wǎng)上海量數(shù)據(jù)的更深層次的應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)幫助收集許多數(shù)據(jù)來(lái)自感知層、傳輸層、平臺(tái)層和應(yīng)用層。