Da數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)、價值與應(yīng)對策略隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算的快速發(fā)展，以及視頻監(jiān)控、智能終端、應(yīng)用商店的快速普及，全球數(shù)據(jù)的體量呈爆炸式增長。在這種背景下，電信運(yùn)營商在網(wǎng)絡(luò)無止境擴(kuò)張的同時，面臨著“增而不增收”的困境；而一些采用“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”模式的公司，生產(chǎn)率可以提高5% ~ 6%。因此，有必要深入研究大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)、價值和務(wù)實應(yīng)對策略。

Gartner預(yù)測，2012年文檔、表格、網(wǎng)頁、音頻、圖像、視頻等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的85%左右；而且整個網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)將面臨革命性的變化。于是，所謂的大數(shù)據(jù) 時代到了！目前一般認(rèn)為“大”數(shù)據(jù) 時代有四個特點，稱為“四V”特點:(1)體積大。數(shù)據(jù)量級從TB(1012字節(jié))發(fā)展到PB甚至ZB，可以稱得上海量，巨大，甚至過分。

Big 數(shù)據(jù)時代，七大挑戰(zhàn)八大趨勢數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，Big數(shù)據(jù)未來幾年的發(fā)展將從前幾年的預(yù)期擴(kuò)張階段和炒作階段轉(zhuǎn)變。Da 數(shù)據(jù)未來的發(fā)展還有很多挑戰(zhàn)，但是前景還是很樂觀的。目前大數(shù)據(jù)的發(fā)展還存在諸多挑戰(zhàn)，包括七大挑戰(zhàn):業(yè)務(wù)部門沒有明確的大數(shù)據(jù)需求導(dǎo)致資產(chǎn)逐漸流失；企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，導(dǎo)致數(shù)據(jù)價值沒有得到充分挖掘；數(shù)據(jù)可用性低，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，使得數(shù)據(jù)無法使用；數(shù)據(jù)相關(guān)管理技術(shù)和架構(gòu)落后，導(dǎo)致缺乏大數(shù)據(jù)處理能力；數(shù)據(jù)安全能力和防范意識差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏；大數(shù)據(jù)人才匱乏，難以開展大數(shù)據(jù)工作；大數(shù)據(jù)越開放越有價值，但是相關(guān)政策法規(guī)的缺失使得很難平衡數(shù)據(jù)開放和隱私，也很難更好的開放。

large 數(shù)據(jù)，經(jīng)濟(jì)預(yù)測和決策將變得更加準(zhǔn)確。此外，我們應(yīng)該充分利用高科技和大數(shù)據(jù)。如何利用經(jīng)濟(jì)預(yù)測領(lǐng)域的大量數(shù)據(jù)技術(shù)和方法來實現(xiàn)我們的經(jīng)濟(jì)預(yù)測目標(biāo)，是一個值得思考的問題。從微觀層面來看,數(shù)據(jù)的來源、收集和使用有以下內(nèi)容:2011年麥肯錫的《企業(yè)競爭力和生產(chǎn)力報告》顯示，未來金融業(yè)三分之二的生產(chǎn)力增長將來自數(shù)據(jù) system。

因此Da 數(shù)據(jù)近年來受到企業(yè)的高度關(guān)注。其實一般的數(shù)據(jù)工業(yè)過程已經(jīng)存在幾十年了，無論是宏觀預(yù)測還是企業(yè)數(shù)據(jù)實踐都需要。數(shù)據(jù)的處理流程通常包括數(shù)據(jù)的收集、分析和輸出。通過這個過程和一定的數(shù)據(jù)技術(shù)，可以幫助國家和企業(yè)做出更好的預(yù)測和決策，以便采取更快的行動。那么，為什么我們需要在Da 數(shù)據(jù) 時代中進(jìn)行優(yōu)化呢？

Da-2時代一家公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該從明確的趨勢和障礙開始，更好地規(guī)劃一條通往其所尋求的商業(yè)結(jié)果的路線?？紤]到這一點，以下是我們關(guān)注的三大趨勢數(shù)據(jù)以及在號時代中可能出現(xiàn)的企業(yè)與成功之間的三大困境。三大趨勢1。真正的機(jī)器學(xué)習(xí)我們堅信，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能將很快接管世界，至少接管人類的大部分工作。然而，現(xiàn)實正在一步步向我們推進(jìn)，我們發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)可以成為最有效的助手，而不是人類的替代品。

2.從數(shù)據(jù) collector到數(shù)據(jù) producer，企業(yè)一直專注于挖掘自己的數(shù)據(jù)以及發(fā)現(xiàn)和收集其他組織擁有的數(shù)據(jù)等。但現(xiàn)在，企業(yè)需要一些戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移，并有意識地創(chuàng)造銷售新產(chǎn)品和服務(wù)所需的數(shù)據(jù)以滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的需要。比如某體檢公司收集患者的生活方式、保險公司的投保情況等信息，并在此基礎(chǔ)上提供個性化的客戶服務(wù)和指導(dǎo)。這樣的公司會走得更遠(yuǎn)，根據(jù)客戶的需求收集并提供有針對性的服務(wù)。

1，數(shù)據(jù)治理的成功很大程度上取決于領(lǐng)導(dǎo)者的水平。CFO、CMO、CIO都在保護(hù)各自專業(yè)領(lǐng)域的利益，CDO卻很少。所以，要看公司怎么做，而不是公司怎么說。任何大事，組織領(lǐng)導(dǎo)的調(diào)整都是第一步。2.數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊要趁熱打鐵，關(guān)鍵時候磨槍也沒用。這是很大的遺憾，更不要說向合作伙伴求助了。剛開始的時候，來100也沒用。

big 數(shù)據(jù)時代對_ 數(shù)據(jù)分析師考試下工作的幾點建議近年來，隨著“物聯(lián)網(wǎng)”、“云計算”、“big數(shù)據(jù)”等字眼的出現(xiàn)，在這樣的背景下，我們應(yīng)該如何創(chuàng)新社會管理方式，做好群眾工作，是我們面臨的一個重大課題。所謂“大數(shù)據(jù) 時代”給群眾工作帶來了巨大的影響，是指涉及的信息量如此巨大，以至于無法被目前的主流軟件捕捉、管理、處理、整理成信息，以幫助企業(yè)和其他組織在合理的時間內(nèi)做出更加積極的決策。