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粒度化數(shù)據(jù),粒度儀怎么導(dǎo)出數(shù)據(jù)

來源:整理 時間:2023-07-27 00:43:47 編輯:聰明地 手機版

據(jù)我所知,GM 粒度 數(shù)據(jù)沒有國際分類。當(dāng)然,對于土壤等某個行業(yè),國際上是有分類的。根據(jù)你的圖示,這個數(shù)據(jù)應(yīng)該是微分數(shù)據(jù),也就是說如果有一定的區(qū)間,那么對應(yīng)的百分比需要求和。比如你要劃分0.040.1953um的級別,你需要把之前所有對應(yīng)的百分比加起來。如果是0.2,但是數(shù)據(jù)表沒有,比如0.2um,可以根據(jù)上下兩部分最接近的等比例取一個近似值。當(dāng)然這個太細了,也可以直接取最接近的值。

這是我對excel的簡單使用。如果有更高級的函數(shù)模型來模擬整個函數(shù),然后輸入數(shù)值就知道了,那就更方便了,但是我對這方面不太了解,也不知道能不能實現(xiàn)。對于這樣微小的顆粒,小誤差是可以接受的,但如果你的分級沒問題,就要小心了。希望能幫到你。粒度分析,潤智科技為你解答。

4、 粒度分析

粒度與處理液的性質(zhì)和力學(xué)特性密切相關(guān),是區(qū)分環(huán)境的標(biāo)志之一。目前國際上應(yīng)用最廣泛的粒度的分級標(biāo)準是木質(zhì)迎風(fēng)。以1mm為基數(shù)乘以或除以2來分級。由Krumbein換算成φ值。換算公式為φ = log2d,其中:d為毫米直徑值。形成以1為基數(shù),2為公比的等比數(shù)列。如表43所示。表43 Woodenwindward φ值粒度 standard *部分分界點記錄為0.05mm;* *部分分界點記錄為0.005mm沉積物粒度測量方法,主要有放大鏡、照片分析、篩析、沉降分析、顯微鏡粒度分析。

5、如何繪制馬爾文 粒度 數(shù)據(jù)曲線

malvin 粒度特性曲線的繪制方法有算術(shù)坐標(biāo)法、半對數(shù)坐標(biāo)法和全對數(shù)坐標(biāo)法。算術(shù)坐標(biāo)法是根據(jù)篩選分析結(jié)果表的數(shù)據(jù)在普通直角坐標(biāo)系上畫出粒度的特性曲線。當(dāng)縱坐標(biāo)表示大于某一目數(shù)的材料屈服時,為正累積粒度特征曲線;當(dāng)縱坐標(biāo)代表小于某一目數(shù)的材料屈服時,為負的累積粒度特征曲線;半對數(shù)坐標(biāo)法表示粒徑橫坐標(biāo)用對數(shù)表示,縱坐標(biāo)用算術(shù)坐標(biāo)表示。在這個坐標(biāo)系中做出的累積粒度特征曲線稱為半對數(shù)累積粒度特征曲線。

粒度的大小橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)都是對數(shù)坐標(biāo),在這個坐標(biāo)系中做出的累積粒度特性曲線稱為總對數(shù)負累積特性曲線。粒度分布曲線又稱粒度分布頻率曲線,是以粒度 size為橫坐標(biāo),以百分含量為縱坐標(biāo),根據(jù)各粒級的百分含量在一張坐標(biāo)紙上畫出相應(yīng)的點而形成的平滑起伏的頻率曲線。

6、 粒度參數(shù)的計算

appropriate粒度參數(shù)可以簡單地表示碎屑沉積物的粒度特征,對分析沉積物的搬運方式和介質(zhì)的水動力條件有一定的參考價值。計算粒度的參數(shù)有兩種方法,即矩量法和圖解法。矩量法是一種近似的定量計算,優(yōu)點是可以計算整個粒度分布,但計算程序比較復(fù)雜。用矩量法得到的粒度參數(shù)公式為圖67。正態(tài)概率坐標(biāo)(1)平均晶體光學(xué)與沉積巖巖石學(xué)實驗課程(2)標(biāo)準差晶體光學(xué)與沉積巖巖石學(xué)實驗課程(3)偏態(tài)晶體光學(xué)與沉積巖巖石學(xué)實驗課程(4)尖點晶體光學(xué)與沉積巖巖石學(xué)實驗課程:f為各餾分中的質(zhì)量百分比(頻率)。m是各分數(shù)的中間值,用φ表示;n是樣品中顆粒的總數(shù),當(dāng)用百分數(shù)表示時,n等于100。

7、 數(shù)據(jù)倉庫維度模型 粒度提升情況淺析

數(shù)據(jù)warehouse維度模型粒度推廣情況分析在對維度建模時,盡量在數(shù)據(jù)warehouse粒度中記錄最多的細節(jié)。但是在商業(yè)智能項目中,往往需要粒度更高,然后維度模型粒度就會升級,在滿足業(yè)務(wù)需求的前提下提高效率而采用的推廣粒度不討論。1.提高關(guān)注度,提高維度水平,在傳統(tǒng)的BI應(yīng)用中,決策分析層面的數(shù)據(jù) 粒度往往大于業(yè)務(wù)運營層面的。比如DW中的財務(wù)模型,通常記錄的是分錄的級別(憑證下),但在分析時往往會關(guān)注會計科目、賬戶甚至指標(biāo)、比率的級別,而且通常是月度級別。

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