3、大型數(shù)據(jù)處理，利用Hadoop的分布式的處理能力，如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等。Hadoop軟件處理框架1，Hadoop是一個可以分布式處理大量數(shù)據(jù)的軟件框架，hadoop它是做什么的hadoop是分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，Hadoop是Apache基金會開發(fā)的一個分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，是一個可以處理大量數(shù)據(jù)的軟件框架分布式。Hadoop以可靠、高效、可擴展的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理；用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下開發(fā)分布式程序。

Hadoop的三個核心組件是HDFS(HadoopDistributed)、MapReduce和YARN(yethanresourcebuilder)。雖然分布式 數(shù)據(jù)處理中主要使用Hadoop，但是這些組件也提供了查找和訪問文件的功能。1.HDFS: HDFS是Hadoop的分布式文件系統(tǒng)，用來存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

當(dāng)你需要查找一個文件時，HDFS會根據(jù)文件名和路徑信息對其進行索引，在元數(shù)據(jù)中快速定位文件所在的數(shù)據(jù)節(jié)點。這樣，HDFS可以高效地搜索和訪問文件。2.MapReduce: MapReduce是Hadoop的計算模型和處理框架。雖然主要用于分布式 數(shù)據(jù)處理和計算，但是也提供了查找和過濾文件的功能。在MapReduce中，數(shù)據(jù)被分成不同的輸入數(shù)據(jù)塊，然后分配給不同的地圖任務(wù)進行處理。

hadoop的運行結(jié)果一般存儲在你設(shè)置的hdfs目錄下，你可以寫一個程序到hdfs對應(yīng)的目錄下讀取運行結(jié)果。如果覺得這樣不好，可以使用命令hadoop將hdfs文件復(fù)制到本地，然后提供給其他程序。嗯，是的，hdfs是hadoop存儲數(shù)據(jù)的介質(zhì)。我需要的是mapreduce實時統(tǒng)計流量，并將統(tǒng)計結(jié)果返回給我。

2.建議再看一遍hadoop無為，然后再看有自己例子的基本字?jǐn)?shù)。以上問題很容易找到答案。3.hadoop的原型不能直接商業(yè)化，需要在其提供的api或修改的api基礎(chǔ)上進行二次開發(fā)。剛才的問題一般需要簡單的二次編程。

hadoop什么事？(1)Hadoop是一個開源框架，可以編寫并運行分布式應(yīng)用程序來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。它是專門為離線和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析而設(shè)計的，不適合隨機讀寫幾條記錄的在線事務(wù)處理模式。HadoopHDFS(文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)存儲技術(shù)相關(guān)) Mapreduce( 數(shù)據(jù)處理)，Hadoop的數(shù)據(jù)源可以是任何形式，在處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時，比關(guān)系數(shù)據(jù)庫有更好的性能和更靈活的處理能力。不管什么數(shù)據(jù)形式最終都會轉(zhuǎn)換成鍵/值，鍵/值是基本的數(shù)據(jù)單元。