有哪些分布式 數(shù)據(jù)庫，負(fù)責(zé)維護同步 方案、-3/、-1/？每個分支數(shù)據(jù)庫與中心數(shù)據(jù)庫連接，由數(shù)據(jù)同步proxy處理。2.分館數(shù)據(jù)圖書館:分館數(shù)據(jù)圖書館必選數(shù)據(jù) 同步圖書館，4.-3同步Rules:-3同步Rules定義需要處理哪些表和列同步，以及-。
sqazure數(shù)據(jù)同步服務(wù)(AzureSQLDataSync)是使用分布式和同步的模型實現(xiàn)的。該模型由以下關(guān)鍵部分組成:1 .Central數(shù)據(jù)Library:Central數(shù)據(jù)Library是數(shù)據(jù)Service的核心，是主要的存儲和控制中心。負(fù)責(zé)維護同步 -2/、元數(shù)據(jù)、-1/等信息。2.分館數(shù)據(jù)圖書館:分館數(shù)據(jù)圖書館必選數(shù)據(jù) 同步圖書館。每個分支數(shù)據(jù)庫與中心數(shù)據(jù)庫連接，由數(shù)據(jù)同步proxy處理。
負(fù)責(zé)與中央數(shù)據(jù)庫通信，執(zhí)行數(shù)據(jù) 同步操作。4.-3同步Rules:-3同步Rules定義需要處理哪些表和列同步，以及-。5.沖突解決策略:多個分支數(shù)據(jù) libraries修改數(shù)據(jù)時可能發(fā)生沖突。沖突解決策略指定了如何解決這些沖突，例如“最后一個修改器獲勝”或手動解決沖突。通過以上組件和模型，SQL Azure數(shù)據(jù)同步service可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)多個分支數(shù)據(jù)庫之間的同步。
不是VSA。昨天我問VMWARE的工程師，他也告訴我是VSA。然而，當(dāng)軟件定義的存儲塊在VFORUM2012上時，VMWARE人仍然將其與VSA進行比較。在VSHPERE5.1的文檔中找不到。VSA不能將SSD用于緩存。我覺得分布式存儲技術(shù)可以用SSD做緩存。在分布式系統(tǒng)中，我們經(jīng)常會遇到多個數(shù)據(jù)副本一致的問題。在我們能找到的資料中，這個問題非常籠統(tǒng)模糊，把多個問題或者分類混在一起很難理解。
2.多個數(shù)據(jù)修訂的一致性。弱一致性算法中，不要求每次修改后多個副本的內(nèi)容一致，問題1的求解更寬松，求解的問題更多。這種算法追求每次修改的高并發(fā)性，降低多個副本之間修改的相關(guān)性，獲得更好的并發(fā)性能。比如最終的一致性，不在乎每個用戶修改后的多個副本的一致性是否通過，只要求數(shù)據(jù)在單調(diào)的時間方向上一致，從而獲得修改的極大并發(fā)性能。
