Da 數(shù)據(jù)和云計(jì)算有什么關(guān)系？在Da 數(shù)據(jù)的時(shí)代，云計(jì)算這個(gè)詞一定是大家都不知道的。當(dāng)Da 數(shù)據(jù)出現(xiàn)的時(shí)候，我們經(jīng)常會(huì)看到cloud 數(shù)據(jù)這個(gè)詞，所以，Da/1233，大數(shù)據(jù)比云計(jì)算大數(shù)據(jù)比云計(jì)算大，大連接，大交互，大數(shù)據(jù)，“大-1”技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息。

云計(jì)算，big 數(shù)據(jù)和人工智能相輔相成，誰也離不開誰。云計(jì)算相當(dāng)于人的大腦，相當(dāng)于物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)增加、使用和交付相關(guān)服務(wù)的模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)提供動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展且往往是虛擬化的資源。Big 數(shù)據(jù)相當(dāng)于人腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和儲(chǔ)存的海量知識。這些知識只有通過消化、吸收和重構(gòu)，才能創(chuàng)造更大的價(jià)值。人工智能對于一個(gè)人來說就像是吸收了大量的人類知識(數(shù)據(jù))，不斷地深入學(xué)習(xí)，進(jìn)化成為一個(gè)高人。

從技術(shù)角度來說，Da 數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大型數(shù)據(jù)無法由單臺計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)。其特點(diǎn)在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但必須依靠云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。云計(jì)算早期，簡單來說就是簡單的分布式計(jì)算，解決任務(wù)分配，合并計(jì)算結(jié)果。所以云計(jì)算也叫網(wǎng)格計(jì)算。

Da 數(shù)據(jù)是云計(jì)算的殺手級應(yīng)用。Da 數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系引起了一些人的困惑。為了討論它們之間的關(guān)系，我們先從“計(jì)算”和“數(shù)據(jù)”的歷史關(guān)系說起。因?yàn)樵朴?jì)算一開始是一種“計(jì)算”，large 數(shù)據(jù)一開始是一種“數(shù)據(jù)”，用計(jì)算機(jī)進(jìn)行“計(jì)算”數(shù)據(jù)”。計(jì)算機(jī)是軟件定義的電子產(chǎn)品(可編程)，將軟件和硬件分開。計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)中的一個(gè)重要問題是如何有效地管理CPU、內(nèi)存、I/O等硬件資源，如何讓應(yīng)用程序合理地使用這些資源。

如今，兩種主流技術(shù)已經(jīng)成為IT領(lǐng)域的焦點(diǎn)數(shù)據(jù)和云計(jì)算。根本區(qū)別在于，Big 數(shù)據(jù)只處理海量數(shù)據(jù)，而云計(jì)算涉及基礎(chǔ)設(shè)施。但是Big 數(shù)據(jù)和云技術(shù)提供的簡化功能是其被大量企業(yè)采用的主要原因。比如亞馬遜的“ElasticMapRece”演示了如何使用CloudElasticComputes的函數(shù)來處理大數(shù)據(jù)。兩者的結(jié)合給組織帶來了有益的結(jié)果。