1.電子商務(wù)行業(yè)電子商務(wù)行業(yè)是最早使用Da 數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷的行業(yè)?？梢愿鶕?jù)消費(fèi)者的習(xí)慣提前生產(chǎn)物料和物流管理，有利于美好社會(huì)的精細(xì)化生產(chǎn)，目前Infocomm可以看到國(guó)內(nèi)的電商平臺(tái)淘，JD.COM的行業(yè)數(shù)據(jù)，國(guó)外的Lazada等平臺(tái)的行業(yè)數(shù)據(jù)，Tik Tok直播平臺(tái)的電商數(shù)據(jù)，隨著電商的集中度越來(lái)越高，行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的量也變大了，種類也多了。
1、電子商務(wù)行業(yè)電子商務(wù)行業(yè)是最早使用數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷的行業(yè)?？梢愿鶕?jù)消費(fèi)者的習(xí)慣提前生產(chǎn)物料和物流管理，有利于更好社會(huì)的精細(xì)化生產(chǎn)。隨著電商的集中度越來(lái)越高，行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的量也變大了，種類也多了。在未來(lái)的發(fā)展中，Da 數(shù)據(jù)在電子商務(wù)方面有很多想象空間，主要包括預(yù)測(cè)趨勢(shì)、消費(fèi)趨勢(shì)、區(qū)域消費(fèi)特征、客戶消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)行為、消費(fèi)熱點(diǎn)、影響消費(fèi)的重要因素等。
目前很多股權(quán)交易都是利用big 數(shù)據(jù)算法進(jìn)行的。這些算法可以越來(lái)越多地考慮社交媒體和網(wǎng)站新聞，并在接下來(lái)的幾秒鐘內(nèi)決定是購(gòu)買還是出售。3.生物技術(shù)基因技術(shù)是未來(lái)人類挑戰(zhàn)疾病的重要武器?？茖W(xué)家可以利用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)用，可以加速自身基因和其他動(dòng)物基因的研究進(jìn)程，也成為未來(lái)人類戰(zhàn)勝疾病的重要武器之一?？萍疾粌H可以改良農(nóng)作物，還可以利用基因技術(shù)培育人體器官，消滅細(xì)菌。
隨著5G時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展迅速，吸引了很多人的關(guān)注。大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂(lè)等，各行各業(yè)都融入了大數(shù)據(jù)的痕跡。1.制造業(yè):利用工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)提高制造業(yè)水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、工藝流程分析、生產(chǎn)過(guò)程改進(jìn)、生產(chǎn)過(guò)程能耗優(yōu)化、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度。
隨著電商的集中度越來(lái)越高，行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的量也變大了，種類也多了。3.金融行業(yè):Da 數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于金融行業(yè)，主要用于交易過(guò)程中。目前很多股權(quán)交易都是利用big 數(shù)據(jù)算法進(jìn)行的。這些算法可以越來(lái)越多地考慮社交媒體和網(wǎng)站新聞，并在接下來(lái)的幾秒鐘內(nèi)決定是購(gòu)買還是出售。4.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè):借助big 數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，推薦產(chǎn)品，投放針對(duì)性廣告。
