比如需要記錄客戶(hù)在售樓處、體驗(yàn)店的到訪(fǎng)情況數(shù)據(jù)。包括你是怎么來(lái)的,一個(gè)人來(lái)了多少人,有沒(méi)有老人小孩,穿了什么衣服等等,還有客戶(hù)的心情,你看到了什么,問(wèn)了什么問(wèn)題,最后買(mǎi)了什么,都很重要數(shù)據(jù)。另外,企業(yè)內(nèi)部人力資源的各方面情況也可以記錄下來(lái),可以進(jìn)行挖掘分析數(shù)據(jù)。
7、如何用大 數(shù)據(jù)做好企業(yè)運(yùn)營(yíng)Da 數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)有什么用?對(duì)于這個(gè)連IT行業(yè)都有不同看法的事情,對(duì)于想用Da 數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)主來(lái)說(shuō),就更是一頭霧水了。Big 數(shù)據(jù)是一個(gè)工具,那么對(duì)企業(yè)會(huì)有什么作用呢?了解Da 數(shù)據(jù)的作用,可以讓Da 數(shù)據(jù)更好的為自己服務(wù)。其實(shí)從傳統(tǒng)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)流程來(lái)看,Da 數(shù)據(jù)主要可以幫助企業(yè)在了解用戶(hù)、鎖定資源、規(guī)劃生產(chǎn)、做好運(yùn)營(yíng)、開(kāi)展服務(wù)等方面。
從技術(shù)的角度來(lái)說(shuō),用數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)企業(yè)的成長(zhǎng),將不再只是一句口號(hào)。據(jù)百度副總裁曾良介紹,從挖掘的角度,他們可以通過(guò)分析每天60億次的檢索請(qǐng)求,找出某個(gè)品牌的受眾行為特征,然后反饋給企業(yè)的品牌和產(chǎn)品研發(fā)部門(mén),從而更準(zhǔn)確地了解目標(biāo)用戶(hù),推出與調(diào)性相匹配的產(chǎn)品。
8、企業(yè)的大 數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)方案該怎么去做?一個(gè)企業(yè)要想做大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo),就需要把數(shù)據(jù)企業(yè)各個(gè)部門(mén)之間,串聯(lián)起來(lái),整合起來(lái),從而指導(dǎo)企業(yè)制定科學(xué)的營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃。首先把各個(gè)部門(mén)的數(shù)據(jù)匯總在一起,通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析,掌握用戶(hù)的準(zhǔn)確信息,建立用戶(hù)畫(huà)像,定義用戶(hù)屬性。同時(shí),企業(yè)要知道自己產(chǎn)品的定位是什么,產(chǎn)品的賣(mài)點(diǎn)是什么,針對(duì)不同的目標(biāo)采取不同的營(yíng)銷(xiāo)策略,直擊痛點(diǎn),實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。
利用小蜜蜂數(shù)據(jù)平臺(tái)挖掘分析數(shù)據(jù)找出客戶(hù)的思維模式和消費(fèi)行為模式,指導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)和新技術(shù)方向。最后是全渠道營(yíng)銷(xiāo):整合分析用戶(hù)在終端的行為數(shù)據(jù),幫助企業(yè)打通外部廣告營(yíng)銷(xiāo)、自有終端平臺(tái)、會(huì)員營(yíng)銷(xiāo)、商品分析等多種營(yíng)銷(xiāo)渠道。具體過(guò)程可以總結(jié)如下:1 .數(shù)據(jù)收購(gòu)數(shù)據(jù)收購(gòu)分為線(xiàn)下和線(xiàn)上。線(xiàn)下是指在門(mén)店或商圈放置一個(gè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備,采集周邊用戶(hù)的手機(jī)資源。
9、大 數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)怎么做?Da 數(shù)據(jù)時(shí)代如何做營(yíng)銷(xiāo)?大數(shù)據(jù),時(shí)代如何做營(yíng)銷(xiāo)?每個(gè)公司在大數(shù)據(jù)中很大方。首席營(yíng)銷(xiāo)官調(diào)查網(wǎng)站(TheCMOSurvey)報(bào)告稱(chēng),目前營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算中約有5.5%用于營(yíng)銷(xiāo)分析,未來(lái)三年這一數(shù)字將增至8.7%。人們的期望值很高,很多公司都在想辦法破譯數(shù)據(jù)并從中獲得優(yōu)秀的戰(zhàn)略洞察力。我強(qiáng)烈支持這種獲取和使用數(shù)據(jù)來(lái)促進(jìn)決策的趨勢(shì)。
隨著數(shù)據(jù)的增加,企業(yè)的數(shù)據(jù)利用率越來(lái)越低。我在2012年2月首次提出以下問(wèn)題:“在您的公司做出決定之前,現(xiàn)有的或請(qǐng)求的營(yíng)銷(xiāo)分析數(shù)據(jù)使用了百分之幾?”結(jié)果是37%,我當(dāng)時(shí)覺(jué)得太低了,但當(dāng)我在2013年8月問(wèn)同樣的問(wèn)題時(shí),這個(gè)比例下降到了29%。圖1顯示,這一比例在過(guò)去18個(gè)月中一直在下降,但這一調(diào)查結(jié)果并非完全出乎意料。