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hbase支持?jǐn)?shù)據(jù)量,HBASE 查詢表數(shù)據(jù)

來源:整理 時(shí)間:2023-09-04 17:47:42 編輯:聰明地 手機(jī)版

HBase 支持的數(shù)據(jù)格式有哪些?hbase-2/采用什么樣的結(jié)構(gòu)?如何在hbase表中存儲(chǔ)?這樣HBase就可以高并發(fā)、高吞吐量地寫支持,同時(shí)保證數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。整數(shù)類型:HBase中支持的整數(shù)類型包括byte、short、int和long。

HBase是什么呢,都有哪些特點(diǎn)呢

1、HBase是什么呢,都有哪些特點(diǎn)呢?

2、HBase探索篇_單節(jié)點(diǎn)多RegionServer部署與性能測(cè)試

Hbase作為Hadoop下的子項(xiàng)目,目前發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù) library oracle相比,兩者各有優(yōu)缺點(diǎn)。我們先來看一個(gè)簡(jiǎn)單的表格。數(shù)據(jù) Maintenance:比如update,只需根據(jù)key值插入一條新記錄,舊版本還在,在storefile合并時(shí)會(huì)刪除數(shù)據(jù) Maintenance:添加、刪除、檢查、修改都很方便,直接修改上面的,簡(jiǎn)單列舉了Hbase和Oracle的區(qū)別,還有其他細(xì)節(jié)這里就不描述了。從上面的比較中可以看出,

HBase探索篇單節(jié)點(diǎn)多RegionServer部署與性能測(cè)試

3、 hbase的 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及Region變化(flushcompactionspilt

1。對(duì)表進(jìn)行預(yù)分區(qū)(即在建表時(shí)指定區(qū)域數(shù)和拆分邊界);2.拿hbase的配置來說。例如,在使用默認(rèn)拆分策略的情況下,對(duì)于16個(gè)預(yù)分區(qū)區(qū)域,單個(gè)Resion容量將在達(dá)到min(32,50)時(shí)拆分,即32 50GB。

 hbase的 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及Region變化(flushcompactionspilt

4、 hbase不適合哪些應(yīng)用場(chǎng)景

數(shù)據(jù)體量小的場(chǎng)景,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,交易需求高,交易需求高等。1.如果數(shù)據(jù)的量很小,使用HBase可能會(huì)增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和成本。最好使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或其他輕量級(jí)NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)。2.HBase適合存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),但是如果數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜,比如包含大量嵌套的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或者非常深層次的結(jié)構(gòu),使用HBase可能會(huì)增加數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜度和難度。

5、如何查看HBase中某個(gè)region里有多少 數(shù)據(jù)量

regionname查詢:HBase錄制過程中regionname查詢簡(jiǎn)介:主要看如何選擇區(qū)域,根據(jù)域完成數(shù)據(jù) hash,分配到不同的區(qū)域| > htabletablenewtable (config,tablename);| > PutputnewPut(bytes . tobytes(test 2)).

6、如果有幾百億條 數(shù)據(jù),如何在 hbase表中存放?

設(shè)計(jì)行鍵井以避免該區(qū)域出現(xiàn)熱點(diǎn)。1.首先,你有這么多服務(wù)器的集群?jiǎn)??如果只有幾臺(tái)服務(wù)器,如果你想有足夠的,你的hbase有幾百億,那么你可能在hdfs上有兩個(gè)數(shù)據(jù)的備份。這幾百億是怎么產(chǎn)生的?肯定是mapreduce跑出來導(dǎo)入到了。

7、 hbase采用了什么樣的 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?

HBase采用了類似于GoogleBigtable的數(shù)據(jù)模型,即一個(gè)稀疏的、分布式的、持久化的多維映射表,每個(gè)表由行鍵、列族、列限定符和時(shí)間戳組成。在底層實(shí)現(xiàn)中,HBase使用基于Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS來存儲(chǔ)數(shù)據(jù),使用一個(gè)名為L(zhǎng)SM樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來管理數(shù)據(jù)。

這樣HBase就可以高并發(fā)、高吞吐量地寫支持,同時(shí)保證數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。此外,HBase還采用了BloomFilter、MemStore、Compaction等技術(shù)來提高數(shù)據(jù)的查詢效率和存儲(chǔ)效率。BloomFilter是一種快速數(shù)據(jù)過濾技術(shù),可以幫助HBase快速過濾掉無(wú)效的查詢請(qǐng)求,提高查詢效率。

8、HBase 支持的 數(shù)據(jù)格式有哪些?

HBase是一個(gè)具有列存儲(chǔ)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。其支持格式包括以下類型:字符串類型:HBase中的字符串類型是最常見的一種。字節(jié)數(shù)組類型(byte[]):字節(jié)數(shù)組是HBase中基本的數(shù)據(jù)類型,可以用來存儲(chǔ)任何類型的數(shù)據(jù)。整數(shù)類型:HBase中支持的整數(shù)類型包括byte、short、int和long。

布爾類型:h base支持的布爾類型只有true和false兩個(gè)值。日期類型:HBase中的日期類型表示日期,以毫秒為單位存儲(chǔ),時(shí)間戳類型:時(shí)間戳類型表示一個(gè)時(shí)間點(diǎn),以毫秒為單位存儲(chǔ)??傊?,HBase 數(shù)據(jù)的支持的格式非常靈活,可以存儲(chǔ)各種類型的數(shù)。

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