"Da 數(shù)據(jù)"只能這樣用賺錢!Da 數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)其實(shí)很簡(jiǎn)單,就是收入增加,費(fèi)用減少;是增加客戶,改善客戶體驗(yàn),提高資金回報(bào)的杠桿率;Da 數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟后,Da 數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)商業(yè)未來,發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)。一石激起千層浪。2015年,國務(wù)院發(fā)布的50號(hào)文件《促進(jìn)高校數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》刷滿了朋友圈,特別是提到大力推進(jìn)政府部門共享數(shù)據(jù)穩(wěn)步推進(jìn)公共數(shù)據(jù)資源開放。
2020年,培育10家國際領(lǐng)先的龍頭企業(yè)和500家應(yīng)用、服務(wù)、產(chǎn)品制造龍頭企業(yè)。眾所周知,Da 數(shù)據(jù)具有很大的商業(yè)價(jià)值。但中國Da 數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值并沒有被充分挖掘。主要難點(diǎn)在于大數(shù)據(jù)的分散性,大部分有價(jià)值的數(shù)據(jù)集中在政府、壟斷企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭。分散式數(shù)據(jù)無法幫助企業(yè)獲取有價(jià)值的信息,無法實(shí)現(xiàn)大型數(shù)據(jù)商業(yè)變現(xiàn)。
4、大 數(shù)據(jù)時(shí)代哪7類人最 賺錢Big 數(shù)據(jù) Times哪七種人最多賺錢一種劃時(shí)代的新技術(shù)和新思維的興起,它將帶動(dòng)幾乎所有的產(chǎn)業(yè)變革,尤其是Big 數(shù)據(jù)。通過幾年的觀察和最近與大量基金公司朋友的接觸,我了解到。第一類:投資了上市公司股票的基金公司,通過炒作概念,在股市中獲得了巨額收益。這些人分析發(fā)展趨勢(shì),把握大局。他們關(guān)心產(chǎn)業(yè)政策、市場(chǎng)空間,不太關(guān)心具體的運(yùn)營能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。
甚至2012年底以來的創(chuàng)業(yè)板指數(shù)也弱于big 數(shù)據(jù)概念指數(shù),說明big 數(shù)據(jù)概念相關(guān)的股票收益不錯(cuò)。在相對(duì)高點(diǎn),大數(shù)據(jù)概念指數(shù)比創(chuàng)業(yè)板指數(shù)強(qiáng)10倍以上;大數(shù)據(jù)指數(shù)從低點(diǎn)漲到最高點(diǎn)超過18倍。如此高的漲幅讓很多人羨慕不已,相關(guān)股票一片輝煌。投資拓爾思、用友、東方國鑫、啟明星辰、呂蒙科技、恒生電子等企業(yè)。
5、大 數(shù)據(jù)公司怎么 賺錢?根據(jù)個(gè)人理解,Da數(shù)據(jù)Company賺錢分為三個(gè)等級(jí):1。直銷數(shù)據(jù):包括脫敏交易、運(yùn)營、用戶信息;互聯(lián)網(wǎng)獲取的公共信息。2.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析并出售:各種輿情監(jiān)測(cè)、廣告、傳播分析等。3.基于批量結(jié)構(gòu)化信息做模型數(shù)據(jù):個(gè)性化推薦、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等中介公司。大概能做到第一關(guān)。當(dāng)然后面還有人工智能,但是靠這個(gè)的公司賺錢還沒看到。
6、大 數(shù)據(jù)是如何 賺錢和虧錢的Da 數(shù)據(jù)How賺錢以及如何虧錢_ 數(shù)據(jù)分析師考試Da數(shù)據(jù)無疑是時(shí)下的熱門詞匯,然而我們卻很少看到Da。這些年來,經(jīng)過幾個(gè)大型的數(shù)據(jù)相關(guān)的通信和投資銀行的早期實(shí)施項(xiàng)目,我認(rèn)為這種新興技術(shù)的好處主要在于:對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的分析更加準(zhǔn)確,比如股票市場(chǎng)或者供應(yīng)鏈。(投資銀行成為最早應(yīng)用big 數(shù)據(jù) analysis的行業(yè)之一并不奇怪。
在投資銀行的日常工作中,為了準(zhǔn)確地選擇投資機(jī)會(huì)和購買股票,有大量的文檔處理需求,如新聞簡(jiǎn)報(bào)和財(cái)務(wù)報(bào)表。如果是手工完成,工作量太巨大。因此,助理分析師傾向于簡(jiǎn)化他們的預(yù)測(cè)分析過程,并使用電子表格來完成大部分工作。通過big 數(shù)據(jù)技術(shù),投資銀行可以整合各種信息,降低可能的風(fēng)險(xiǎn)(由簡(jiǎn)化的分析引起),整體上帶來優(yōu)越的分析和預(yù)測(cè)能力。
7、如何用大 數(shù)據(jù) 賺錢問題1:首先你要確定數(shù)據(jù)你有什么“Da 數(shù)據(jù)”,是什么數(shù)量級(jí),包括數(shù)據(jù)。其次,找到數(shù)據(jù)本身的商業(yè)屬性,找到需要這些數(shù)據(jù)的用戶,通過調(diào)查確定他們對(duì)這些數(shù)據(jù)的需求是否是剛性的,能給使用這些數(shù)據(jù)的用戶帶來什么價(jià)值或改善;最后就是設(shè)計(jì)一套操作模式來實(shí)現(xiàn)這些數(shù)據(jù),包括一次性出售,基本不會(huì)有太大價(jià)值;比較好的辦法是動(dòng)態(tài)更新數(shù)據(jù),提供各個(gè)數(shù)據(jù),之間的關(guān)聯(lián)分析和目標(biāo)組合,可以根據(jù)不同用戶的需求持續(xù)提供,讓賺錢可以長(zhǎng)期使用。