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Quantify yourself:How to Use數(shù)據(jù)成就更快樂的自己((美)GinaNeff))電子書網(wǎng)盤下載免費(fèi)在線閱讀資源鏈接:link:摘抄代碼:h7ak書名:Quantify yourself:How to Use數(shù)據(jù)作者:(美)GinaNeff譯者:方亦可豆瓣評分:5.0出版社:機(jī)械工業(yè)出版社出版年份:20187頁:212內(nèi)容簡介:本書分析了量化的自己的/的

我們關(guān)注量化的自我，主要是因?yàn)樗P(guān)系到人們最關(guān)心的健康和保健。讓我們跟隨作者的腳步，領(lǐng)略一下信息時(shí)代，數(shù)據(jù)以及可穿戴設(shè)備是如何影響我們的健康和生活的。作者簡介:吉娜·內(nèi)夫，華盛頓大學(xué)傳播與社會(huì)學(xué)助理教授，大四-4科學(xué)家。道恩·內(nèi)維斯(Dawn Neves)，英特爾研究院高級研究員，人類學(xué)家。她在工業(yè)領(lǐng)域工作，為技術(shù)發(fā)展提供信息。

"數(shù)據(jù)Quick Operation手冊"(胡)免費(fèi)下載電子書在線閱讀鏈接:抽取代碼:zivg書名:數(shù)據(jù)Quick Operation手冊作者:豆瓣評分:7.8出版社:電子工業(yè)出版社出版年份:20174頁數(shù):268內(nèi)容描述:"首先從最常用的數(shù)據(jù) chart開始，幫助執(zhí)行層正確畫圖，管理層正確看圖；然后，梳理運(yùn)營中最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)應(yīng)用知識，涉及數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)認(rèn)知、分析框架、指標(biāo)體系、運(yùn)營實(shí)驗(yàn)等等。

最后介紹了數(shù)據(jù)分析工具的發(fā)展趨勢，分享了作者近幾年的工作和學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。數(shù)據(jù)快速操作手冊適合互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析師、運(yùn)營人員、產(chǎn)品經(jīng)理、中層管理人員。作者簡介:胡，統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士，青年，熱愛數(shù)據(jù)分析，努力成為-4科學(xué)家。在數(shù)據(jù)分析方面積累了一些經(jīng)驗(yàn)?，F(xiàn)在就職于國內(nèi)知名的網(wǎng)絡(luò)訂餐平臺“餓了么”。

" Hadoop數(shù)據(jù)Analysis "(1。復(fù)習(xí)你的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)技能。一個(gè)好的數(shù)據(jù) 科學(xué)家一定能聽懂?dāng)?shù)據(jù)告訴你一件事，并且做到這一點(diǎn)。在某些特定情況下可能需要高等數(shù)學(xué)，但這是一個(gè)很好的起點(diǎn)。2.理解機(jī)器學(xué)習(xí)的概念機(jī)器學(xué)習(xí)是下一個(gè)新興的詞，但它與Da 數(shù)據(jù)有著千絲萬縷的聯(lián)系。機(jī)器學(xué)習(xí)使用人工智能算法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為值，無需顯式編程。

先說Python這樣的開源語言。4.了解數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)池和分布式存儲數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)池或整個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò)。而如何建立這些數(shù)據(jù)資源庫，取決于你如何訪問、使用和分析這些數(shù)據(jù)。如果你在構(gòu)建你的數(shù)據(jù)存儲的時(shí)候沒有一個(gè)整體架構(gòu)或者提前規(guī)劃，那么后續(xù)對你的影響將是深遠(yuǎn)的。5.學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)修改和數(shù)據(jù)清洗技術(shù)數(shù)據(jù)修改是將原來的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成另一種更容易訪問和分析的格式。

保持開放的心態(tài)。如果你是新手，你其實(shí)并不知道數(shù)據(jù)理科是什么，那么完全有可能不是你想要的工作領(lǐng)域，成為數(shù)據(jù) 科學(xué)家，需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力。請充分理解數(shù)據(jù)理科不好的方面，比如數(shù)據(jù)分揀與建筑數(shù)據(jù)生產(chǎn)線，首先要做的是學(xué)習(xí)Python。盡早在MOOC上選擇相關(guān)課程，當(dāng)你熟悉Python的基本用法后，請學(xué)習(xí)如何使用Jupyter工具，并選修一些科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)在線公開課。