以下哪一項不屬于Da-1關(guān)鍵-2/Da數(shù)據(jù)-2/，即來自各種類型的數(shù)據(jù)。我想問一下Da 數(shù)據(jù)你想要什么技術(shù)Da數(shù)據(jù)-2/是一個具有數(shù)據(jù)本質(zhì)的新的革命信息，Da 數(shù)據(jù) 技術(shù)什么是Da 數(shù)據(jù) 技術(shù)系統(tǒng)龐大而復(fù)雜，是基本的技術(shù)inclusive。

首先要了解Java語言和Linux操作系統(tǒng)，這是學(xué)習(xí)Da 數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)順序不分先后。Big 數(shù)據(jù)Java:你只需要知道一些基礎(chǔ)知識。要大數(shù)據(jù)不需要深Java 技術(shù)。學(xué)習(xí)javaSE相當(dāng)于學(xué)習(xí)big 數(shù)據(jù) foundation。Linux:因為所有相關(guān)軟件都運(yùn)行在Linux上，所以要更牢固的學(xué)習(xí)Linux。學(xué)好Linux對你快速掌握Linux數(shù)據(jù)related技術(shù)會有很大的幫助?？梢愿玫牧私鈎adoop、hive、hbase、spark等大型數(shù)據(jù)軟件的運(yùn)行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置，通過學(xué)習(xí)shell可以了解腳本，更容易理解和配置大型數(shù)據(jù)集群。

Da數(shù)據(jù)-2/是以數(shù)據(jù)-2/為本質(zhì)的新一代革命性信息，能夠在數(shù)據(jù)挖掘潛力的過程中驅(qū)動。本書系統(tǒng)介紹了Da 數(shù)據(jù)的概念、發(fā)展歷史、市場價值、關(guān)聯(lián)性，以及對中國信息化建設(shè)、智慧城市、廣告、媒體的核心支撐。大數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵-2/一般包括:大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大-呈現(xiàn)和應(yīng)用(大數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)可視化、大-1).

Da 數(shù)據(jù)分析平臺軟件由()()()()Da 關(guān)鍵 技術(shù)實現(xiàn)。分析平臺軟件由云存儲、云計算、算法庫、工作流引擎和開放接口關(guān)鍵 技術(shù)實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)分析是指大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析。大數(shù)據(jù)可以概括為五個V，而數(shù)據(jù)是體量大、速度快、品種多、價值大、真實性大。

Da 數(shù)據(jù)可以簡單的理解為:Da 數(shù)據(jù)是一個體量特別大的集合，數(shù)據(jù)是一個品類特別大的集合，是數(shù)據(jù)是這樣的集合。Da 數(shù)據(jù) 技術(shù)的系統(tǒng)龐大而復(fù)雜，基本的技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲和NOSQL/123。給出了數(shù)據(jù)的一個通用處理框架，主要分為以下幾個方面:數(shù)據(jù)采集預(yù)處理，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)。

large數(shù)據(jù)-2/主要包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理，數(shù)據(jù)存儲與管理，數(shù)據(jù)加工與分析，/112。1.數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理處于生命周期中，數(shù)據(jù)采集處于第一階段。使用ETL工具，將分布式異構(gòu)的數(shù)據(jù)source數(shù)據(jù)提取到臨時中間層，經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換和集成，最終加載到數(shù)據(jù) warehouse或數(shù)據(jù) market中，進(jìn)行實時處理和分析。2.數(shù)據(jù)存儲和管理對于不同的數(shù)據(jù)集合，可能有不同的結(jié)構(gòu)和模式，比如文件和關(guān)系表，需要使用分布式文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)倉庫和云數(shù)據(jù)庫。

Da數(shù)據(jù)技術(shù)，即我們可以從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲取有價值的信息?！癉a-1”領(lǐng)域涌現(xiàn)出一大批新的技術(shù)成為收集、儲存、加工、呈現(xiàn)的有力武器。智能職業(yè)(bigdatajob)總結(jié)大數(shù)據(jù)加工關(guān)鍵-2/一般包括:大數(shù)據(jù)收購、大數(shù)據(jù)預(yù)處理。大數(shù)據(jù)展現(xiàn)與應(yīng)用(大數(shù)據(jù)檢索，大數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)安全等。).

Da數(shù)據(jù)-2/的系統(tǒng)龐大而復(fù)雜，有基本的技術(shù)including數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理和分布式存儲。1.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理:FlumeNG實時日志采集系統(tǒng)，支持日志系統(tǒng)中各種類型的定制。數(shù)據(jù)發(fā)件人用于收款數(shù)據(jù)；Zookeeper是一個分布式、開源的分布式應(yīng)用協(xié)調(diào)服務(wù)，提供數(shù)據(jù)同步服務(wù)。2.數(shù)據(jù)存儲:Hadoop作為一個開源框架，是專門為離線和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析而設(shè)計的，HDFS作為其核心存儲引擎，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)存儲。

3.數(shù)據(jù)清洗:MapReduce作為Hadoop的查詢引擎，用于大規(guī)模數(shù)據(jù) set并行計算。4.數(shù)據(jù)查詢分析:Hive的核心工作是將SQL語句翻譯成MR程序，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)映射成a 數(shù)據(jù) library表，并提供HQL(HiveSQL)查詢功能。Spark啟用了內(nèi)存分配數(shù)據(jù) set，不僅可以提供交互式查詢，還可以優(yōu)化迭代工作量。

問答太多了，不能發(fā)鏈接，不然我給你鏈接。有Hadoop 數(shù)據(jù)和編程語言等開源項目，下面是big 數(shù)據(jù)底層技術(shù)，簡單來說，根據(jù)永紅科技的技術(shù)，有四個方面，實際上代表了一些通用大數(shù)據(jù)bottom技術(shù):Z Suite具有高性能大數(shù)據(jù)分析能力，她完全拋棄了ScaleUp。ZSuite主要支持PB級大數(shù)據(jù)通過以下核心技術(shù):跨粒度InDatabaseComputing)ZSuite支持各種常用匯總和幾乎所有的專業(yè)統(tǒng)計功能。