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大數(shù)據(jù)的運(yùn)用案例分析,農(nóng)夫山泉大數(shù)據(jù)案例分析

來(lái)源:整理 時(shí)間:2023-07-22 01:17:19 編輯:聰明地 手機(jī)版

7、大 數(shù)據(jù) 案例 分析:中國(guó)的大 數(shù)據(jù)在哪里

Da數(shù)據(jù)案例分析:中國(guó)的Da數(shù)據(jù)Da數(shù)據(jù)這個(gè)詞這幾年突然在哪里變得很流行?這么大數(shù)據(jù)到底為什么這么熱?真的來(lái)自金星嗎?如今,我們正處于時(shí)代的變革之中,意想不到的事情經(jīng)常發(fā)生。像富士、柯達(dá)膠卷這樣的百年企業(yè)會(huì)被時(shí)代淘汰。由于科技的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的日益強(qiáng)大,數(shù)據(jù)會(huì)逐漸取代舊的東西,創(chuàng)造新的東西。

隨著數(shù)據(jù)的全球增長(zhǎng)達(dá)到一個(gè)高峰,-2/的存儲(chǔ)單元不斷擴(kuò)大,因此“大數(shù)據(jù)”的概念受到重視,如何處理數(shù)據(jù)的海量復(fù)雜性是這個(gè)時(shí)代轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。但是Da 數(shù)據(jù)給大多數(shù)人的感覺(jué)是專業(yè)性很強(qiáng),操作起來(lái)很繁瑣,完全是一門“高級(jí)”技術(shù)。普通人應(yīng)該如何理解Da 數(shù)據(jù)?普通人應(yīng)該怎么玩大數(shù)據(jù)?今天我給你這篇文章分析。大數(shù)據(jù),是什么鬼?1.“大數(shù)據(jù)領(lǐng)命從硅谷到北京”的話題正在傳播。

8、大 數(shù)據(jù)人臉 分析 案例

Da數(shù)據(jù)Face分析案例Da數(shù)據(jù)Face-1案例人臉識(shí)別技術(shù)可以在大數(shù)據(jù)環(huán)境中發(fā)揮強(qiáng)大的作用。下面分享一下Da數(shù)據(jù)Face分析的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)Face-1案例1基于特征的方法和基于圖像的方法1。基于特征的方法技術(shù):基于特征的方法試圖找到人臉的不變特征進(jìn)行檢測(cè)。其基本思想是,人的視覺(jué)可以很容易地察覺(jué)到不同姿勢(shì)和光照條件下對(duì)人臉的觀察,因此盡管有這些變化,但一定有一致的屬性或特征。

例子:邊緣檢測(cè)器通常提取面部特征,如眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛、膚色和發(fā)際線?;谔崛〉奶卣?,建立統(tǒng)計(jì)模型來(lái)描述它們之間的關(guān)系,并驗(yàn)證圖像中人臉的存在。優(yōu)點(diǎn):易于實(shí)現(xiàn),傳統(tǒng)方法的缺點(diǎn):基于特征的算法的主要問(wèn)題之一是圖像特征可能會(huì)因光照、噪聲和遮擋而受到嚴(yán)重破壞。另外,人臉的特征邊界會(huì)被弱化,陰影會(huì)導(dǎo)致強(qiáng)邊緣,使得感知分組算法沒(méi)有用。

9、大 數(shù)據(jù)時(shí)代的 案例 分析

你開(kāi)心他就買你。如果你焦慮,他會(huì)扔掉華爾街德溫特資本市場(chǎng)公司首席執(zhí)行官保羅·霍汀的日常工作之一,就是用計(jì)算機(jī)程序分析全球3.4億微博賬號(hào)中的消息來(lái)判斷人們的情緒,然后從“1”到“50”進(jìn)行評(píng)分。根據(jù)評(píng)分結(jié)果,霍丁再?zèng)Q定如何處置手中的數(shù)百萬(wàn)美元股票?;敉〉呐袛嘣瓌t很簡(jiǎn)單:如果每個(gè)人看起來(lái)都很開(kāi)心,那就買;如果大家的焦慮上升,那就賣出。

案例二國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司(IBM)估計(jì)這些“數(shù)據(jù)”的可貴之處主要在于時(shí)效性。對(duì)于一瞬間就能輸贏的華爾街來(lái)說(shuō),這個(gè)限制非常重要,曾經(jīng),2%的華爾街企業(yè)從微博數(shù)據(jù)等平臺(tái)收集“非正式”信息;如今,已有近一半的企業(yè)采用了這種方法?!瘛吧鐣?huì)流動(dòng)”創(chuàng)業(yè)公司在“大數(shù)據(jù)”行業(yè)充滿活力,與微博Twitter是合作伙伴,它分析 數(shù)據(jù)告訴廣告主什么是對(duì)的時(shí)間,什么是對(duì)的用戶,什么是對(duì)的內(nèi)容發(fā)布,深受廣告主的喜愛(ài)。

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