大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用場景，大數(shù)據(jù)文本分析的應(yīng)用場景有哪些

來源：整理時間：2023-06-24 21:48:56 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，大數(shù)據(jù)文本分析的應(yīng)用場景有哪些

1.錘子新發(fā)布的功能“BigBang”分詞功能。也算是大數(shù)據(jù)文本分析的應(yīng)用，通過大數(shù)據(jù)文本分析，才能實(shí)現(xiàn)對詞義的準(zhǔn)確分析，從而做到更準(zhǔn)確的分詞。2.網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控。這也當(dāng)然是大數(shù)據(jù)文本分析的產(chǎn)物，提取網(wǎng)絡(luò)文本的關(guān)鍵詞，組成語義網(wǎng)絡(luò)之后分析語義傾向，達(dá)到輿情監(jiān)控的目的。3.社交網(wǎng)絡(luò)情緒監(jiān)控。相信大家都看到了很多網(wǎng)絡(luò)上直播自殺、發(fā)自殺預(yù)報的這樣的事情，和輿情監(jiān)控相同，就是對個人社交網(wǎng)絡(luò)的信息進(jìn)行監(jiān)控，通過文本分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，分析出此人的情緒狀況，一旦出現(xiàn)極端的負(fù)面情緒，可以通過一定的措施避免極端行為的發(fā)生。4.證券行業(yè)投資情報獲取?？梢曰诜e累的大數(shù)據(jù)做進(jìn)一步深層次的分析與挖掘，整合各社交網(wǎng)絡(luò)、證券討論社區(qū)群體信息提取加工成有價值的證券投資情報，對證券投資行為做輔助分析和預(yù)報。

事業(yè)單位招考99%都是按照專業(yè)來確定崗位的因?yàn)槭聵I(yè)編制一般都是留給技術(shù)人員的專業(yè)說的很詳細(xì) 幾乎沒有專業(yè)不限的情況發(fā)生樓上說沒有你這個專業(yè)的也不對很多時候會招考一些偏僻專業(yè)的我們市去年還招了跆拳道工程預(yù)決算海洋測繪水生生物這些很偏僻的專業(yè)不限專業(yè)的只能考公務(wù)員了……

大數(shù)據(jù)文本分析的應(yīng)用場景有哪些

2，常用的大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些

大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存取、基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、模型預(yù)測、結(jié)果呈現(xiàn)。1、數(shù)據(jù)收集：在大數(shù)據(jù)的生命周期中，數(shù)據(jù)采集處于第一個環(huán)節(jié)。根據(jù)MapReduce產(chǎn)生數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)分類，大數(shù)據(jù)的采集主要有4種來源：管理信息系統(tǒng)、Web信息系統(tǒng)、物理信息系統(tǒng)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。2、數(shù)據(jù)存取：大數(shù)據(jù)的存去采用不同的技術(shù)路線，大致可以分為3類。第1類主要面對的是大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。第2類主要面對的是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。第3類面對的是結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化混合的大數(shù)據(jù)，3、基礎(chǔ)架構(gòu)：云存儲、分布式文件存儲等。4、數(shù)據(jù)處理：對于采集到的不同的數(shù)據(jù)集，可能存在不同的結(jié)構(gòu)和模式，如文件、XML 樹、關(guān)系表等，表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的異構(gòu)性。對多個異構(gòu)的數(shù)據(jù)集，需要做進(jìn)一步集成處理或整合處理，將來自不同數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)收集、整理、清洗、轉(zhuǎn)換后，生成到一個新的數(shù)據(jù)集，為后續(xù)查詢和分析處理提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。5、統(tǒng)計分析：假設(shè)檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)、差異分析、相關(guān)分析、T檢驗(yàn)、方差分析、卡方分析、偏相關(guān)分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預(yù)測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應(yīng)分析、多元對應(yīng)分析(最優(yōu)尺度分析)、bootstrap技術(shù)等等。6、數(shù)據(jù)挖掘：目前，還需要改進(jìn)已有數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)；開發(fā)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘、特異群組挖掘、圖挖掘等新型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；突破基于對象的數(shù)據(jù)連接、相似性連接等大數(shù)據(jù)融合技術(shù)；突破用戶興趣分析、網(wǎng)絡(luò)行為分析、情感語義分析等面向領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。7、模型預(yù)測：預(yù)測模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、建模仿真。8、結(jié)果呈現(xiàn)：云計算、標(biāo)簽云、關(guān)系圖等。

現(xiàn)在學(xué)西點(diǎn)技術(shù)挺好的。1、西點(diǎn)師社會需求量大。目前，中國西點(diǎn)精英人才稀缺，從業(yè)人員約百萬，但優(yōu)秀烘焙技術(shù)人才仍比較少。2、西點(diǎn)行業(yè)人才緊缺。不少企業(yè)嘗試邀請專業(yè)西點(diǎn)師入企帶薪培訓(xùn)，但這樣的方式也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足用人需求，且抬高了用人成本，而所取成效卻微乎其微。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，要真正解決企業(yè)的人才需求，應(yīng)該更多地依靠專業(yè)的職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)力量。3、西點(diǎn)行業(yè)好就業(yè)。由于社會需求量大，而專業(yè)的西點(diǎn)烘焙師又供不應(yīng)求，所以西點(diǎn)專業(yè)就業(yè)前景十分樂觀，完全不用擔(dān)心找不到好工作。4、就業(yè)快、創(chuàng)業(yè)容易。西點(diǎn)是投資少，風(fēng)險小的行業(yè)，是創(chuàng)業(yè)投資不錯的一個選擇。學(xué)技術(shù)，可以選擇學(xué)廚師技術(shù)，好就業(yè)，從事餐飲行業(yè)，有很好的發(fā)展前景，現(xiàn)在廚師工資高，待遇好，女生可以學(xué)西點(diǎn)，男生可以學(xué)西餐，中餐廚師都可以，到專業(yè)烹飪學(xué)校學(xué)習(xí)，都是實(shí)操教學(xué)，畢業(yè)后推薦到名企就業(yè)，技能加學(xué)歷。

必備的：

一、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)階段大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)階段需掌握的技術(shù)有：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis以及hadoopmapreduce hdfs yarn等。二、大數(shù)據(jù)存儲階段大數(shù)據(jù)存儲階段需掌握的技術(shù)有：hbase、hive、sqoop等。三、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計階段大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計階段需掌握的技術(shù)有：Flume分布式、Zookeeper、Kafka等。四、大數(shù)據(jù)實(shí)時計算階段大數(shù)據(jù)實(shí)時計算階段需掌握的技術(shù)有：Mahout、Spark、storm。五、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段需掌握的技術(shù)有：Python、Scala。六、大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)階段大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)階段需掌握的技術(shù)有：實(shí)操企業(yè)大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)場景，分析需求、解決方案實(shí)施，綜合技術(shù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。

常用的大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些

3，數(shù)據(jù)可視化大屏目前的應(yīng)用場景在哪些行業(yè)與場景

DPV數(shù)字預(yù)案可視化管理將可視化技術(shù)應(yīng)用于預(yù)案的日常管理，具體包括單位信息管理，地圖圖層管理，救援力量管理，三維建模，空間測量，作戰(zhàn)部署標(biāo)繪等功能，滿足日常預(yù)案制作，培訓(xùn)演練、戰(zhàn)例復(fù)盤、大型安保、輔助決策等應(yīng)用場景?！　?.預(yù)案一張圖　　基于GIS技術(shù)，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)單位、消防力量、轄區(qū)范圍、消防水源、周邊道路、微站、聯(lián)動力量、儲備物資等圖層信息在地圖上統(tǒng)一管理，將重點(diǎn)單位分布、預(yù)案狀態(tài)、單位三維場景和推演內(nèi)容進(jìn)行可視化展示，同時支持警情定位，路徑導(dǎo)航。支撐應(yīng)急救援的一張圖指揮、一張圖調(diào)度、一張圖分析、一張圖決策網(wǎng)頁鏈接　　2.三維場景管理　　根據(jù)CAD圖紙、照片等信息，進(jìn)行3D預(yù)案場景的快速、低門檻搭建。包括：園區(qū)搭建、建筑外觀搭建、室內(nèi)結(jié)構(gòu)搭建;具備豐富的行業(yè)3D模型庫，支持3DMax、Maya、sketchup等主流三維模型的導(dǎo)入，支持識別標(biāo)準(zhǔn)CAD文件自動生成內(nèi)部結(jié)構(gòu)、門窗?！? 3.信息標(biāo)注管理　　消防設(shè)備及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可通過系統(tǒng)快速采集，含設(shè)備模型、空間位置、屬性、圖片等信息。采集的信息可通過模糊搜索、分類查詢等方式進(jìn)行信息檢索、查看和定位;　　4.沙盤推演部署　　實(shí)現(xiàn)沙盤推演流程標(biāo)準(zhǔn)化。用戶可根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)步驟繪制逃生路線、救援路線、標(biāo)注救援提示信息，實(shí)現(xiàn)三維沙盤的自主部署;自動生成配音，以語音動畫方式播放推演步驟，并可導(dǎo)出圖文并茂、格式標(biāo)準(zhǔn)的文本預(yù)案，提交進(jìn)行逐級審核，確保預(yù)案有效性。　　5.預(yù)案移動應(yīng)用　　支持通過移動設(shè)備瀏覽預(yù)案一張圖，加載單位三維場景、推演內(nèi)容和圖層數(shù)據(jù)等。同時具備數(shù)據(jù)采集功能，可實(shí)現(xiàn)單位數(shù)據(jù)錄入，信息標(biāo)注?！　?.預(yù)案智能推演　　基于物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時數(shù)據(jù)和告警聯(lián)動，自動生成處置步驟，力量調(diào)度方案，推薦消防車輛停車點(diǎn)和偵察、進(jìn)攻、疏散等導(dǎo)航路線，計算消火栓供水能力為滅火救援提供有效作戰(zhàn)參數(shù)。?

目前應(yīng)用比較多的是政府、軍隊(duì)、交通等機(jī)構(gòu)，不過現(xiàn)在常規(guī)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也應(yīng)用的比較多，最常見的就是雙十一的數(shù)據(jù)大屏。在企業(yè)的應(yīng)用場景主要有下面4個：1、實(shí)時監(jiān)控中心，主要監(jiān)控活動觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)大屏2、會議中心，主要輔助開會做決策使用觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)大屏3、CEO辦公室，讓領(lǐng)導(dǎo)實(shí)時掌握公司全局?jǐn)?shù)據(jù)情況，并能追蹤問題4、企業(yè)前臺或展廳，讓投資人或者客戶過來時展示企業(yè)又實(shí)力的一面。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)大屏

應(yīng)用行業(yè)：政府機(jī)構(gòu)、電商、汽車、新能源、智慧物流、智慧園區(qū)、智慧交通、教育服務(wù)、綠色環(huán)保。應(yīng)用場景：會展演示、商業(yè)智能、生產(chǎn)可視化、IT設(shè)施運(yùn)營、智慧城市、園區(qū)管理、智慧監(jiān)控、綜合業(yè)務(wù)展示等。

目前大數(shù)據(jù)大屏可視化在各個行業(yè)都有應(yīng)用，比如政府，物流，電商，等等行業(yè)。推薦你使用觀想報表，可以快速的制作多終端顯示的數(shù)據(jù)可視化，尤其是大屏顯示，觀向報表系統(tǒng)里面有非常的多圖表樣式，除了大屏顯示，還可以移動端、pc端、大屏等多終端顯示，制作圖表就像在線ps一樣，根據(jù)需求對接多種數(shù)據(jù)庫或者本地數(shù)據(jù)（Excel），快速選擇圖表樣式，調(diào)節(jié)出自己喜歡的風(fēng)格（例如藍(lán)色科技感）?？梢匀ピ囉靡幌?。

目前有很多行業(yè)都已經(jīng)開始使用數(shù)據(jù)可視化大屏了，如：網(wǎng)絡(luò)通信、政F軍G、信息物聯(lián)，網(wǎng)絡(luò)安全、化學(xué)化工、警務(wù)司法、餐飲、環(huán)保、農(nóng)業(yè)、水利、電商、運(yùn)輸、制造企業(yè)等。可視化大屏能夠幫你從一大堆數(shù)據(jù)里提取出對你有用的數(shù)據(jù)，而且能夠讓你一眼就清晰明了的了解這些數(shù)據(jù)。這樣在做決策的時候就會更加迅速準(zhǔn)確。如下圖所示：

1、大屏：一些監(jiān)控中心、指揮調(diào)度中心需要依據(jù)實(shí)時數(shù)據(jù)快速做出決策；企業(yè)展廳、展覽中心需要數(shù)據(jù)展示平臺；電商平臺在大促活動時，通過對外公布實(shí)時銷售數(shù)據(jù)作為廣告手段等等2、vr：則可以在游戲、房地產(chǎn)、教育等行業(yè)進(jìn)行運(yùn)用

數(shù)據(jù)可視化大屏目前的應(yīng)用場景在哪些行業(yè)與場景