影像組學與人工智能，研究生方向人工智能和圖像處理到底該選哪個

來源：整理時間：2023-06-07 06:43:22 編輯：智能門戶手機版

1，研究生方向人工智能和圖像處理到底該選哪個

圖像處理。目前在整個人工智能研發(fā)領(lǐng)域，圖像處理是短板，這個領(lǐng)域會有非常大的潛力需要挖掘。人工智能方向比較寬，當然了你不喜歡圖像處理，就選人工智能吧，將來博士的時候換研究方向也好。

我就是做圖像處理的，你考的哪個大學的研究生

都不選。。。

你好！人工智能。應該說：人工智能的應用前景更廣泛。僅代表個人觀點，不喜勿噴，謝謝。

研究生方向人工智能和圖像處理到底該選哪個

2，人工智能醫(yī)學影像能解決哪些問題

很多問題，有報道稱其可以替代影像醫(yī)生

隨著醫(yī)學影像智能化診斷的快速發(fā)展，為了滿足愈加復雜的醫(yī)學圖像分析和處理要求，人工智能方法成為近年來醫(yī)學圖像處理技術(shù)發(fā)展的一個研究熱點。本文對近五年來人工智能方法在醫(yī)學圖像處理領(lǐng)域應用的新進展進行綜述。方法：將應用在醫(yī)學圖像處理領(lǐng)域主要的幾種人工智能方法進行了分類總結(jié)，討論了這些方法在醫(yī)學圖像處理各分支領(lǐng)域的應用，分析比較了不同方法間的優(yōu)缺點。結(jié)果：人工智能方法應用主要在醫(yī)學圖像分割、圖像配準、圖像融合、圖像壓縮、圖像重建等領(lǐng)域；包括蟻群算法、模糊集合、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、粒子群算法、遺傳算法、進化計算、人工免疫算法、粒計算和多agent技術(shù)等；涉及mr圖像、超聲圖像、pet圖像、ct圖像和醫(yī)學紅外圖像等多種醫(yī)學圖像。結(jié)論：由于醫(yī)學影像圖像對比度較低，不同組織的特征可變性較大，不同組織間邊界模糊、血管和神經(jīng)等微細結(jié)構(gòu)分布復雜，尚無通用方法對任意醫(yī)學圖像都能取得絕對理想的處理效果。改進的人工智能方法與傳統(tǒng)圖像處理方法的結(jié)合，在功能上相互取長補短，將是醫(yī)學圖像處理技術(shù)重要的發(fā)展趨勢。關(guān)鍵詞：醫(yī)學影像；醫(yī)學圖像處理；人工智能

人工智能醫(yī)學影像能解決哪些問題