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人工智能技術(shù)水平測試,如何應(yīng)用人工智能技術(shù)提升測試水平效率和自動(dòng)化程度的方案

來源:整理 時(shí)間:2023-06-08 07:04:37 編輯:智能門戶 手機(jī)版

1,如何應(yīng)用人工智能技術(shù)提升測試水平效率和自動(dòng)化程度的方案

“人工智能”(Artificial Intelligence)簡稱AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能研究如何用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能;如何把計(jì)算機(jī)用得更聰明;如何設(shè)計(jì)和建造具有高智能水平的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng);如何設(shè)計(jì)和制造更聰明的計(jì)算機(jī)以及智能水平更高的智能計(jì)算機(jī)等。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的前沿科技領(lǐng)域。 人工智能與計(jì)算機(jī)有密切的關(guān)系。一方面,各種人工智能應(yīng)用系統(tǒng)都要用計(jì)算機(jī)去實(shí)現(xiàn),另一方面,許多聰明的計(jì)算機(jī)也應(yīng)用了人工智能的理論方法和技術(shù)。例如,專家系統(tǒng),機(jī)器博弈等。但是,人工智能不等于,除了以外,還有硬件及其他自動(dòng)化和通信設(shè)備。 人工智能雖然是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,但它的研究卻不僅涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué),而且還涉及到腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知(思維)科學(xué)、行為科學(xué)和數(shù)學(xué)以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等許多學(xué)科領(lǐng)域。因此,人工智能實(shí)際上是一門綜合性的交叉學(xué)科和邊緣學(xué)科。,基于抽象概念的邏輯推理,就像我能根據(jù)文字來了解你的意思,我們的邏輯思維可以建立在抽象的名詞,動(dòng)詞,形容詞上,機(jī)器能理解這些意思而不是檢索數(shù)據(jù)庫來回答。 2,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)的判斷力,就好像我們有自覺一樣,我們可以預(yù)感某些事情,可以在陌生的環(huán)境下根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來適應(yīng)環(huán)境。 3,機(jī)器情感,情感很難定義,比如你每天和你女朋友相處2小時(shí),情感+5分,呵呵,罵人情感-2,打人-10……

如何應(yīng)用人工智能技術(shù)提升測試水平效率和自動(dòng)化程度的方案

2,計(jì)算機(jī)通過什么測試才是真正達(dá)到了人工智能

樓上回答太專業(yè),總之是電腦能與你交流,你隨便能問,它能答就對了. 高級階段是電腦自己制造生產(chǎn)自己的同胞,那就夠聰明了.
  人工智能就其本質(zhì)而言,是對人的思維的信息過程的模擬。   對于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行,一是結(jié)構(gòu)模擬,仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制,制造出“類人腦”的機(jī)器;二是功能模擬,暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),而從其功能過程進(jìn)行模擬。現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬,是對人腦思維的信息過程的模擬。   人工智能不是人的智能,更不會(huì)超過人的智能。   “機(jī)器思維”同人類思維的本質(zhì)區(qū)別:   1.人工智能純系無意識的機(jī)械的物理的過程,人類智能主要是生理和心理的過程。   2.人工智能沒有社會(huì)性。   3.人工智能沒有人類的意識所特有的能動(dòng)的創(chuàng)造能力。   4.兩者總是人腦的思維在前,電腦的功能在后。
  人工智能(Artificial Intelligence) ,英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識,心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的,現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確,因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。

計(jì)算機(jī)通過什么測試才是真正達(dá)到了人工智能

3,計(jì)算機(jī)通過什么測試才是真正達(dá)到了人工智能

圖靈測試。圖靈測試一詞來源于計(jì)算機(jī)科學(xué)和密碼學(xué)的先驅(qū)阿蘭·麥席森·圖靈寫于1950年的一篇論文《計(jì)算機(jī)器與智能》。阿蘭·麥席森·圖靈1950年設(shè)計(jì)出這個(gè)測試,其內(nèi)容是,如果電腦能在5分鐘內(nèi)回答由人類測試者提出的一系列問題,且其超過30%的回答讓測試者誤認(rèn)為是人類所答,則電腦通過測試。
計(jì)算機(jī)通過圖靈測試才是真正達(dá)到了人工智能。圖靈測試即,將人和計(jì)算機(jī)分別置于兩個(gè)房間,人對計(jì)算機(jī)提出問題,計(jì)算機(jī)進(jìn)行回答,如果人不能分辨出另外一臺(tái)房間里的是人還是計(jì)算機(jī),則認(rèn)為該計(jì)算機(jī)具有人工智能;反之則不具有。注:了解更多詳細(xì)詳細(xì)請登陸計(jì)算機(jī)科學(xué)官方網(wǎng)站查詢。
人工智能(Artificial Intelligence) ,英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等?!叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識,心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的,現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確,因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。
圖靈測試
人工智能就其本質(zhì)而言,是對人的思維的信息過程的模擬?! τ谌说乃季S模擬可以從兩條道路進(jìn)行,一是結(jié)構(gòu)模擬,仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制,制造出“類人腦”的機(jī)器;二是功能模擬,暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),而從其功能過程進(jìn)行模擬。現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬,是對人腦思維的信息過程的模擬?! ∪斯ぶ悄懿皇侨说闹悄?,更不會(huì)超過人的智能?!  皺C(jī)器思維”同人類思維的本質(zhì)區(qū)別:  1.人工智能純系無意識的機(jī)械的物理的過程,人類智能主要是生理和心理的過程?! ?.人工智能沒有社會(huì)性。  3.人工智能沒有人類的意識所特有的能動(dòng)的創(chuàng)造能力。  4.兩者總是人腦的思維在前,電腦的功能在后。

計(jì)算機(jī)通過什么測試才是真正達(dá)到了人工智能

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