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1，雜牌手柄萬能震動驅(qū)動

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2，易語言電腦自動化程序

我也是想有這樣的想法.可惜現(xiàn)在知道還不怎么會做.留言,愿更多的講出自己程序設(shè)計的原理

開機啟動： 1、啟動項：寫注冊項 (#現(xiàn)行用戶, “Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run\”+“程序", 取運行目錄 () ＋ “\” ＋取執(zhí)行文件名 ()“程序”) 2、服務(wù)項： ⒈命令：運行("%SystemRoot%\system32\sc.exe start ServiceName") ⒉模塊：模塊自行尋找。寬帶連接：撥號(,,,,) 播放聲音： 1、簡易：播放MP3(,) 2、精確：通過線程標(biāo)簽反饋判斷是否播放，可提前把MP3文件加入臨時組，直接調(diào)用。運行(,真,) 延時(200) 執(zhí)行播放代碼加入文本：編輯框.是否允許多行=真編輯框.加入文本 (“文本內(nèi)容” ＋ #換行符) 放到播放代碼前后服務(wù)項注冊表位置參考 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Enum\Root\LEGACY_QQPCRTP]"NextInstance"=dword:00000001 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Enum\Root\LEGACY_QQPCRTP\0000]"Service"="QQPCRTP""Legacy"=dword:00000001"ConfigFlags"=dword:00000000"Class"="LegacyDriver""ClassGUID"=""DeviceDesc"="QQPCMgr RTP Service" [HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Enum\Root\LEGACY_QQPCRTP\0000\Control]"ActiveService"="QQPCrtp"

看起來不難哦估計是摟住對命令不熟悉吧熟悉的話不是很難

易語言電腦自動化程序

3，在線仿真監(jiān)控系統(tǒng)是什么

以坤天自動化的在線仿真監(jiān)控系統(tǒng)為例，是為企業(yè)改進(jìn)連續(xù)生產(chǎn)能力而設(shè)計，內(nèi)核采用先進(jìn)的仿真計算引擎，通過提高操作和控制品質(zhì)，提升產(chǎn)品品質(zhì)，提高企業(yè)應(yīng)對由于操作引起的各類生產(chǎn)問題的能力。

二、系統(tǒng)仿真系統(tǒng)仿真是20世紀(jì)40年代末以來伴隨著計算機技術(shù)的發(fā)展而逐步形成的一門新興學(xué)科。仿真（simulation）就是通過建立實際系統(tǒng)模型并利用所見模型對實際系統(tǒng)進(jìn)行實驗研究的過程[2]。最初，仿真技術(shù)主要用于航空、航天、原子反應(yīng)堆等價格昂貴、周期長、危險性大、實際系統(tǒng)試驗難以實現(xiàn)的少數(shù)領(lǐng)域，后來逐步發(fā)展到電力、石油、化工、冶金、機械等一些主要工業(yè)部門，并進(jìn)一步擴大到社會系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)、交通運輸系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)等一些非工程系統(tǒng)領(lǐng)域?？梢哉f，現(xiàn)代系統(tǒng)仿真技術(shù)和綜合性仿真系統(tǒng)已經(jīng)成為任何復(fù)雜系統(tǒng)，特別是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)不可缺少的分析、研究、設(shè)計、評價、決策和訓(xùn)練的重要手段。其應(yīng)用范圍在不斷擴大，應(yīng)用效益也日益顯著。1．系統(tǒng)仿真及其分類系統(tǒng)仿真是建立在控制理論、相似理論、信息處理技術(shù)和計算機初等理論基礎(chǔ)之上的，以計算機和其他專用物理效應(yīng)設(shè)備為工具，利用系統(tǒng)模型對真實或假設(shè)的系統(tǒng)進(jìn)行試驗，并借助于專家的經(jīng)驗知識、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和信息資料對實驗結(jié)果進(jìn)行分析研究，進(jìn)而做出決策的一門綜合的實驗性學(xué)科。從廣義而言，系統(tǒng)仿真的方法適用于任何的領(lǐng)域，無論是工程系統(tǒng)（機械、化工、電力、電子等）或是非工程系統(tǒng)（交通、管理、經(jīng)濟、政治等）。系統(tǒng)仿真根據(jù)模型不同，可以分為物理仿真、數(shù)學(xué)仿真和物理—數(shù)學(xué)仿真（半實物仿真）；根據(jù)計算機的類別，可以分為模擬仿真、數(shù)字仿真和混合仿真；根據(jù)系統(tǒng)的特性；可以分為連續(xù)系統(tǒng)仿真、離散時間系統(tǒng)（采樣系統(tǒng)）仿真和離散事件系統(tǒng)仿真；根據(jù)仿真時鐘與實際時鐘的關(guān)系，可以分為實時仿真、欠實時仿真和超實時仿真等。2．系統(tǒng)仿真的一般步驟對于每一個成功的仿真研究項目,其應(yīng)用都包含著特定的步驟，見圖9-2。不論仿真項目的類型和研究目的又何不同，仿真的基本過程是保持不變的，要進(jìn)行如下9步：問題定義制定目標(biāo)描述系統(tǒng)并對所有假設(shè)列表羅列出所有可能替代方案收集數(shù)據(jù)和信息建立計算機模型校驗和確認(rèn)模型運行模型分析輸出下面對這九步作簡單的定義和說明。它不是為了引出詳細(xì)的討論，僅僅起到拋磚引玉的作用。注意仿真研究不能簡單遵循這九步的排序，有些項目在獲得系統(tǒng)的內(nèi)在細(xì)節(jié)之后，可能要返回到先前的步驟中去。同時，驗證和確認(rèn)需要貫穿于仿真工程的每一個步驟當(dāng)中。（1）問題的定義一個模型不可能呈現(xiàn)被模擬的現(xiàn)實系統(tǒng)的所有方面，有時是因為太昂貴。另外，假如一個表現(xiàn)真實系統(tǒng)所有細(xì)節(jié)的模型也常常是非常差的模型，因為它將過于復(fù)雜和難于理解。因此，明智的做法是：先定義問題，再制定目標(biāo)，再構(gòu)建一個能夠完全解決問題的模型。在問題定義階段，對于假設(shè)要小心謹(jǐn)慎，不要做出錯誤的假設(shè)。例如，假設(shè)叉車等待時間較長，比假設(shè)沒有足夠的接收碼頭要好。作為仿真綱領(lǐng)，定義問題的陳述越通用越好，詳細(xì)考慮引起問題的可能原因。（2）制定目標(biāo)和定義系統(tǒng)效能測度沒有目標(biāo)的仿真研究是毫無用途的。目標(biāo)是仿真項目所有步驟的導(dǎo)向。系統(tǒng)的定義也是基于系統(tǒng)目標(biāo)的。目標(biāo)決定了應(yīng)該做出怎樣的假設(shè)、應(yīng)該收集那些信息和數(shù)據(jù)；模型的建立和確認(rèn)考慮到能否達(dá)到研究的目標(biāo)。目標(biāo)需要清楚、明確和切實可行。目標(biāo)經(jīng)常被描述成像這樣的問題“通過添加機器或延長工時，能夠獲得更多的利潤嗎？”等。在定義目標(biāo)時，詳細(xì)說明那些將要被用來決定目標(biāo)是否實現(xiàn)的性能測度是非常必要的。每小時的產(chǎn)出率、工人利用率、平均排隊時間、以及最大隊列長度是最常見的系統(tǒng)性能測度。最后，列出仿真結(jié)果的先決條件。如：必須通過利用現(xiàn)有設(shè)備來實現(xiàn)目標(biāo)，或最高投資額要在限度內(nèi)，或產(chǎn)品訂貨提前期不能延長等。（3）描述系統(tǒng)和列出假設(shè)簡單點說，仿真模型降低完成工作的時間。系統(tǒng)中的時間被劃分成處理時間、運輸時間和排隊時間。不論模型是一個物流系統(tǒng)、制造工廠、或服務(wù)機構(gòu)，清楚明了的定義如下建模要素都是非常必要的：資源、流動項目（產(chǎn)品、顧客或信息）、路徑、項目運輸、流程控制、加工時間，資源故障時間。仿真將現(xiàn)實系統(tǒng)資源分成四類：處理器，隊列，運輸，和共享資源如操作員。流動項目的到達(dá)和預(yù)載的必要條件必須定義，如：到達(dá)時間、到達(dá)模式和該項目的類型等屬性。在定義流動路徑時，合并和轉(zhuǎn)移需要詳細(xì)的描述。項目的轉(zhuǎn)變包括屬性變化、裝配操作（項目和并）、拆卸操作（項目分離）。在系統(tǒng)中，常常有必要控制項目的流動。如：一個項目只有在某種條件或某一時刻到來時才能移動，以及一些特定的規(guī)則。所有的處理時間都要被定義，并且要清楚表明那些操作是機器自動完成，哪些操作是人工獨立完成，哪些操作需要人機協(xié)同完成。資源可能有計劃故障時間和意外故障時間。計劃故障時間通常指午餐時間，中場休息，和預(yù)防性維護(hù)等。意外故障時間是隨機發(fā)生的故障所需的時間，包括失效平均間隔時間和維修平均間隔時間。在這些工作完成之后，需要將現(xiàn)實系統(tǒng)作模型描述，它遠(yuǎn)比模型描述向計算機模型轉(zhuǎn)化困難?，F(xiàn)實向模型的轉(zhuǎn)化意味著你已經(jīng)對現(xiàn)實有了非常徹底的理解，并且能將其完美的描述出來。這一階段，將此轉(zhuǎn)換過程中所作的所有假設(shè)作詳細(xì)說明非常有必要。事實上，在整個仿真研究過程中，所有假設(shè)列表保持在可獲得狀態(tài)是個很好的主意，因為這個假設(shè)列表隨著仿真的遞進(jìn)還要逐步增長。假如描述系統(tǒng)這一步做得非常好，建立計算機模型這一階段將非常簡便。注意，獲得足夠的，能夠體現(xiàn)特定仿真目的的系統(tǒng)本質(zhì)的材料是必要的，但是不需要獲得與真實系統(tǒng)一一對應(yīng)的模型的描述。正如愛因斯坦所說“做到不能再簡單為止”。（4）列舉可能的替代方案在仿真研究中，確定模型早期運行的可置換方案是很重要的。它將影響著模型的建立。在初期階段考慮替代方案，模型可能被設(shè)計成可以非常容易的轉(zhuǎn)換到替換系統(tǒng)。（5）收集數(shù)據(jù)和信息收集數(shù)據(jù)和信息，除了為模型參數(shù)輸入數(shù)據(jù)外，在驗證模型階段，還可以提供實際數(shù)據(jù)與模型的性能測度數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。數(shù)據(jù)可以通過歷史紀(jì)錄、經(jīng)驗、和計算得到。這些粗糙的數(shù)據(jù)將為模型輸入?yún)?shù)提供基礎(chǔ)，同時將有助于一些需要較精確輸入?yún)?shù)數(shù)據(jù)的收集。有些數(shù)據(jù)可能沒有現(xiàn)成的記錄，而通過測量來收集數(shù)據(jù)可能要費時、費錢。除了在模型分析中,模型參數(shù)需要極為精確的輸入數(shù)據(jù)外,同對系統(tǒng)的每個參數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查、測量的收集方式相比，采用估計方法來產(chǎn)生輸入數(shù)據(jù)更為高效。估計值可以通過少數(shù)快速測量或者通過咨詢熟悉系統(tǒng)的系統(tǒng)專家來得到。即使是使用較為粗糙的數(shù)據(jù)，根據(jù)最小值、最大值和最可能取值定義一個三角分布，要比僅僅采用平均值仿真效果都要好得多。有時候采用估計值也能夠很好的滿足仿真研究的目的。例如，仿真可能被簡單的用來指導(dǎo)人員了解系統(tǒng)中特定的因果關(guān)系。在這種情況下，估計值就可以滿足要求。當(dāng)需要可靠數(shù)據(jù)時，花費較多時間收集和統(tǒng)計大量數(shù)據(jù)，以定義出能夠準(zhǔn)確反映現(xiàn)實的概率分布函數(shù)就是非常必要的。需要的數(shù)據(jù)量的大小取決于變量的變異程度，但是也有通用的規(guī)則，大拇指法指出至少需要三十甚至上百的數(shù)據(jù)。假如要獲得隨機停機時間的輸入?yún)?shù)，必須要在一個較長時間段內(nèi)捕獲足夠多的數(shù)據(jù)。（6）建立計算機模型構(gòu)建計算機模型的過程中，首先構(gòu)建小的測試模型來證明復(fù)雜部件的建模是合適的。一般建模過程是呈階段性的，在進(jìn)行下一階段建模之前，驗證本階段的模型工作正常，在建模過程中運行和調(diào)試每一階段的模型。不會直接將整個系統(tǒng)模型構(gòu)建起來，然后點擊“運行”按鈕來進(jìn)行系統(tǒng)的仿真。抽象模型有助于定義系統(tǒng)的重要部分，并可以引導(dǎo)為后續(xù)模型的詳細(xì)化而進(jìn)行的數(shù)據(jù)收集活動。我們可能想對同一現(xiàn)實系統(tǒng)構(gòu)建多個計算機模型，每個模型的抽象程度都不相同。（7）驗證和確認(rèn)模型驗證是確認(rèn)模型的功能是否同設(shè)想的系統(tǒng)功能相符合。模型是否同我們想構(gòu)建的模型相吻合，產(chǎn)品的處理時間、流向是否正確等。確認(rèn)范圍更廣泛。它包括：確認(rèn)模型是否能夠正確反映現(xiàn)實系統(tǒng)，評估模型仿真結(jié)果的可信度有多大等。（8）驗證現(xiàn)在有很多技術(shù)可以用來驗證模型。最最重要的、首要的是在仿真低速運行時，觀看動畫和仿真鐘是否同步運行，它可以發(fā)現(xiàn)物料流程及其處理時間方面的差異。另一種驗證技術(shù)是在模型運行過程中，通過交互命令窗口，顯示動態(tài)圖表來詢問資源和流動項目的屬性和狀態(tài)。通過“步進(jìn)”方式運行模型和動態(tài)查看軌跡文件可以幫助人們調(diào)試模型。運行仿真時，通過輸入多組仿真輸入?yún)?shù)值，來驗證仿真結(jié)果是否合理也是一種很好的方法。在某些情況下，對系統(tǒng)性能的一些簡單測量可以通過手工或使用對比而來獲得。對模型中特定區(qū)域要素的使用率和產(chǎn)出率通常是非常容易計算出來的。在調(diào)試模型中是否存在著某種特定問題時，推薦使用同一隨機數(shù)流，這樣可以保證仿真結(jié)果的變化是由對模型所做的修改引起的，同時對隨機數(shù)流不做改動，有時對于模型運行在一些簡單化假設(shè)下，非常有幫助，這些假設(shè)是為了更加簡便的計算或預(yù)測系統(tǒng)性能。（9）確認(rèn)模型確認(rèn)建立模型的可信度。但是，現(xiàn)在還沒有哪一種確認(rèn)技術(shù)可以對模型的結(jié)果作出100%的確定。我們永遠(yuǎn)不可能證明模型的行為就是現(xiàn)實的真實行為。如果我們能夠做到這一步，可能就不需要進(jìn)行仿真研究的第一步（問題的定義）了。我們盡力去做的，最多只能是保證模型的行為同現(xiàn)實不會相互抵觸罷了。通過確認(rèn)，試著判斷模型的有效程度。假如一個模型在得到我們提供的相關(guān)正確數(shù)據(jù)之后，其輸出滿足我們的目標(biāo)，那么它就是好的。模型只要在必要范圍內(nèi)有效就可以了，而不需要盡可能的有效。在模型結(jié)果的正確性同獲得這些結(jié)果所需要的費用之間總存在著權(quán)衡。判斷模型的有效性需要從如下幾方面著手：①模型性能測度是否同真實系統(tǒng)性能測度匹配？②如果沒有現(xiàn)實系統(tǒng)來對比，可以將仿真結(jié)果同相近現(xiàn)實系統(tǒng)的仿真模型的相關(guān)運行結(jié)果作對比。③利用系統(tǒng)專家的經(jīng)驗和直覺來假設(shè)復(fù)雜系統(tǒng)特定部分模型的運行狀況。對每一主要任務(wù)，在確認(rèn)模型的輸入和假設(shè)都是正確的，模型的性能測度都是可以測量的之前，需要對模型各部分進(jìn)行隨機測試。④模型的行為是否同理論相一致？確定結(jié)果的理論最大值和最小值，然后驗證模型結(jié)果是否落入兩值之間。為了了解模型在改變輸入值后，其輸出性能測度的變化方向，可以通過逐漸增大或減小其輸入?yún)?shù)，來驗證模型的一致性。⑤模型是否能夠準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果？這項技術(shù)用來對正在運行中的模型進(jìn)行連續(xù)的有效性驗證。⑥是否有其他仿真模擬器模擬了這個模型？要是有的話那就再好不過了，可以將已有模型的模擬結(jié)果同現(xiàn)在設(shè)計的模型的運行結(jié)果進(jìn)行對比。（10）運行可替代實驗當(dāng)系統(tǒng)具有隨機性時，就需要對實驗做多次運行。因為，隨機輸入導(dǎo)致隨機輸出。如果可能，在第二步中應(yīng)當(dāng)計算出已經(jīng)定義的每一性能測度的置信區(qū)間?？商娲h(huán)境能夠單獨構(gòu)建，并可以通過使用witness軟件中的“optimizer”模塊來設(shè)置并自動運行仿真優(yōu)化。witness軟件的“optimizer”模塊為了執(zhí)行優(yōu)化操作，通過選擇目標(biāo)函數(shù)的最大化或最小化，定義需要實驗的許多決策變量，需要達(dá)到的條件變量，需要滿足的約束等，然后讓優(yōu)化模塊負(fù)責(zé)搜索變量的可替換數(shù)字，來運行模型。最終得出決策變量集的優(yōu)化解決方案，和最大化或最小化的模型目標(biāo)函數(shù)?！皁ptimizer”模塊設(shè)置了一套優(yōu)化方法，包括遺傳算法、仿真處理、禁忌搜索、分散搜索和其他的混合法來得出模型的優(yōu)化配置方案。在選擇仿真運行長度時，考慮啟動時間，資源失效可能間隔時間，處理時間或到達(dá)時間的時間或季節(jié)性差異，或其他需要系統(tǒng)運行足夠長時間才能出現(xiàn)效果的系統(tǒng)特征變量，是非常重要的。（11）輸出分析報表、圖形和表格常常被用于進(jìn)行輸出結(jié)果分析。同時需要于今年用統(tǒng)計技術(shù)來分析不同方案的模擬結(jié)果。一旦通過分析結(jié)果并得出結(jié)論，要能夠根據(jù)模擬的目標(biāo)來解釋這些結(jié)果，并提出實施或優(yōu)化方案。使用結(jié)果和方案的矩陣圖進(jìn)行比較分析也是非常有幫助的。

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