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在線自動化,雜牌手柄萬能震動驅(qū)動

來源:整理 時(shí)間:2023-06-24 19:11:24 編輯:智能門戶 手機(jī)版

1,雜牌手柄萬能震動驅(qū)動

萬能震動手柄驅(qū)動: http://www.driveryes.com/DriverPages/20068313000_16545.html

雜牌手柄萬能震動驅(qū)動

2,易語言 電腦自動化程序

我也是想有這樣的想法.可惜現(xiàn)在知道還不怎么會做.留言,愿更多的講出自己程序設(shè)計(jì)的原理
開機(jī)啟動: 1、啟動項(xiàng):寫注冊項(xiàng) (#現(xiàn)行用戶, “Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run\”+“程序", 取運(yùn)行目錄 () + “\” + 取執(zhí)行文件名 ()“程序”) 2、服務(wù)項(xiàng): ⒈命令:運(yùn)行("%SystemRoot%\system32\sc.exe start ServiceName") ⒉模塊:模塊自行尋找。 寬帶連接:撥號(,,,,) 播放聲音: 1、簡易:播放MP3(,) 2、精確:通過線程標(biāo)簽反饋判斷是否播放,可提前把MP3文件加入臨時(shí)組,直接調(diào)用。 運(yùn)行(,真,) 延時(shí)(200) 執(zhí)行播放代碼 加入文本: 編輯框.是否允許多行=真 編輯框.加入文本 (“文本內(nèi)容” + #換行符) 放到播放代碼前后 服務(wù)項(xiàng)注冊表位置參考 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Enum\Root\LEGACY_QQPCRTP]"NextInstance"=dword:00000001 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Enum\Root\LEGACY_QQPCRTP\0000]"Service"="QQPCRTP""Legacy"=dword:00000001"ConfigFlags"=dword:00000000"Class"="LegacyDriver""ClassGUID"=""DeviceDesc"="QQPCMgr RTP Service" [HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Enum\Root\LEGACY_QQPCRTP\0000\Control]"ActiveService"="QQPCrtp"
看起來不難哦 估計(jì)是摟住對命令不熟悉吧 熟悉的話不是很難

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3,在線仿真監(jiān)控系統(tǒng)是什么

以坤天自動化的在線仿真監(jiān)控系統(tǒng)為例,是為企業(yè)改進(jìn)連續(xù)生產(chǎn)能力而設(shè)計(jì),內(nèi)核采用先進(jìn)的仿真計(jì)算引擎,通過提高操作和控制品質(zhì),提升產(chǎn)品品質(zhì),提高企業(yè)應(yīng)對由于操作引起的各類生產(chǎn)問題的能力。
二、系統(tǒng)仿真系統(tǒng)仿真是20世紀(jì)40年代末以來伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而逐步形成的一門新興學(xué)科。仿真(simulation)就是通過建立實(shí)際系統(tǒng)模型并利用所見模型對實(shí)際系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究的過程[2]。最初,仿真技術(shù)主要用于航空、航天、原子反應(yīng)堆等價(jià)格昂貴、周期長、危險(xiǎn)性大、實(shí)際系統(tǒng)試驗(yàn)難以實(shí)現(xiàn)的少數(shù)領(lǐng)域,后來逐步發(fā)展到電力、石油、化工、冶金、機(jī)械等一些主要工業(yè)部門,并進(jìn)一步擴(kuò)大到社會系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、交通運(yùn)輸系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)等一些非工程系統(tǒng)領(lǐng)域??梢哉f,現(xiàn)代系統(tǒng)仿真技術(shù)和綜合性仿真系統(tǒng)已經(jīng)成為任何復(fù)雜系統(tǒng),特別是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)不可缺少的分析、研究、設(shè)計(jì)、評價(jià)、決策和訓(xùn)練的重要手段。其應(yīng)用范圍在不斷擴(kuò)大,應(yīng)用效益也日益顯著。1.系統(tǒng)仿真及其分類系統(tǒng)仿真是建立在控制理論、相似理論、信息處理技術(shù)和計(jì)算機(jī)初等理論基礎(chǔ)之上的,以計(jì)算機(jī)和其他專用物理效應(yīng)設(shè)備為工具,利用系統(tǒng)模型對真實(shí)或假設(shè)的系統(tǒng)進(jìn)行試驗(yàn),并借助于專家的經(jīng)驗(yàn)知識、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和信息資料對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析研究,進(jìn)而做出決策的一門綜合的實(shí)驗(yàn)性學(xué)科。從廣義而言,系統(tǒng)仿真的方法適用于任何的領(lǐng)域,無論是工程系統(tǒng)(機(jī)械、化工、電力、電子等)或是非工程系統(tǒng)(交通、管理、經(jīng)濟(jì)、政治等)。系統(tǒng)仿真根據(jù)模型不同,可以分為物理仿真、數(shù)學(xué)仿真和物理—數(shù)學(xué)仿真(半實(shí)物仿真);根據(jù)計(jì)算機(jī)的類別,可以分為模擬仿真、數(shù)字仿真和混合仿真;根據(jù)系統(tǒng)的特性;可以分為連續(xù)系統(tǒng)仿真、離散時(shí)間系統(tǒng)(采樣系統(tǒng))仿真和離散事件系統(tǒng)仿真;根據(jù)仿真時(shí)鐘與實(shí)際時(shí)鐘的關(guān)系,可以分為實(shí)時(shí)仿真、欠實(shí)時(shí)仿真和超實(shí)時(shí)仿真等。2.系統(tǒng)仿真的一般步驟對于每一個(gè)成功的仿真研究項(xiàng)目,其應(yīng)用都包含著特定的步驟,見圖9-2。不論仿真項(xiàng)目的類型和研究目的又何不同,仿真的基本過程是保持不變的,要進(jìn)行如下9步:問題定義制定目標(biāo)描述系統(tǒng)并對所有假設(shè)列表羅列出所有可能替代方案收集數(shù)據(jù)和信息建立計(jì)算機(jī)模型校驗(yàn)和確認(rèn)模型運(yùn)行模型分析輸出下面對這九步作簡單的定義和說明。它不是為了引出詳細(xì)的討論,僅僅起到拋磚引玉的作用。注意仿真研究不能簡單遵循這九步的排序,有些項(xiàng)目在獲得系統(tǒng)的內(nèi)在細(xì)節(jié)之后,可能要返回到先前的步驟中去。同時(shí),驗(yàn)證和確認(rèn)需要貫穿于仿真工程的每一個(gè)步驟當(dāng)中。(1)問題的定義一個(gè)模型不可能呈現(xiàn)被模擬的現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的所有方面,有時(shí)是因?yàn)樘嘿F。另外,假如一個(gè)表現(xiàn)真實(shí)系統(tǒng)所有細(xì)節(jié)的模型也常常是非常差的模型,因?yàn)樗鼘⑦^于復(fù)雜和難于理解。因此,明智的做法是:先定義問題,再制定目標(biāo),再構(gòu)建一個(gè)能夠完全解決問題的模型。在問題定義階段,對于假設(shè)要小心謹(jǐn)慎,不要做出錯(cuò)誤的假設(shè)。例如,假設(shè)叉車等待時(shí)間較長,比假設(shè)沒有足夠的接收碼頭要好。作為仿真綱領(lǐng),定義問題的陳述越通用越好,詳細(xì)考慮引起問題的可能原因。(2)制定目標(biāo)和定義系統(tǒng)效能測度沒有目標(biāo)的仿真研究是毫無用途的。目標(biāo)是仿真項(xiàng)目所有步驟的導(dǎo)向。系統(tǒng)的定義也是基于系統(tǒng)目標(biāo)的。目標(biāo)決定了應(yīng)該做出怎樣的假設(shè)、應(yīng)該收集那些信息和數(shù)據(jù);模型的建立和確認(rèn)考慮到能否達(dá)到研究的目標(biāo)。目標(biāo)需要清楚、明確和切實(shí)可行。目標(biāo)經(jīng)常被描述成像這樣的問題“通過添加機(jī)器或延長工時(shí),能夠獲得更多的利潤嗎?”等。在定義目標(biāo)時(shí),詳細(xì)說明那些將要被用來決定目標(biāo)是否實(shí)現(xiàn)的性能測度是非常必要的。每小時(shí)的產(chǎn)出率、工人利用率、平均排隊(duì)時(shí)間、以及最大隊(duì)列長度是最常見的系統(tǒng)性能測度。最后,列出仿真結(jié)果的先決條件。如:必須通過利用現(xiàn)有設(shè)備來實(shí)現(xiàn)目標(biāo),或最高投資額要在限度內(nèi),或產(chǎn)品訂貨提前期不能延長等。(3)描述系統(tǒng)和列出假設(shè)簡單點(diǎn)說,仿真模型降低完成工作的時(shí)間。系統(tǒng)中的時(shí)間被劃分成處理時(shí)間、運(yùn)輸時(shí)間和排隊(duì)時(shí)間。不論模型是一個(gè)物流系統(tǒng)、制造工廠、或服務(wù)機(jī)構(gòu),清楚明了的定義如下建模要素都是非常必要的:資源、流動項(xiàng)目(產(chǎn)品、顧客或信息)、路徑、項(xiàng)目運(yùn)輸、流程控制、加工時(shí)間,資源故障時(shí)間。仿真將現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)資源分成四類:處理器,隊(duì)列,運(yùn)輸,和共享資源如操作員。流動項(xiàng)目的到達(dá)和預(yù)載的必要條件必須定義,如:到達(dá)時(shí)間、到達(dá)模式和該項(xiàng)目的類型等屬性。在定義流動路徑時(shí),合并和轉(zhuǎn)移需要詳細(xì)的描述。項(xiàng)目的轉(zhuǎn)變包括屬性變化、裝配操作(項(xiàng)目和并)、拆卸操作(項(xiàng)目分離)。在系統(tǒng)中,常常有必要控制項(xiàng)目的流動。如:一個(gè)項(xiàng)目只有在某種條件或某一時(shí)刻到來時(shí)才能移動,以及一些特定的規(guī)則。所有的處理時(shí)間都要被定義,并且要清楚表明那些操作是機(jī)器自動完成,哪些操作是人工獨(dú)立完成,哪些操作需要人機(jī)協(xié)同完成。資源可能有計(jì)劃故障時(shí)間和意外故障時(shí)間。計(jì)劃故障時(shí)間通常指午餐時(shí)間,中場休息,和預(yù)防性維護(hù)等。意外故障時(shí)間是隨機(jī)發(fā)生的故障所需的時(shí)間,包括失效平均間隔時(shí)間和維修平均間隔時(shí)間。在這些工作完成之后,需要將現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)作模型描述,它遠(yuǎn)比模型描述向計(jì)算機(jī)模型轉(zhuǎn)化困難?,F(xiàn)實(shí)向模型的轉(zhuǎn)化意味著你已經(jīng)對現(xiàn)實(shí)有了非常徹底的理解,并且能將其完美的描述出來。這一階段,將此轉(zhuǎn)換過程中所作的所有假設(shè)作詳細(xì)說明非常有必要。事實(shí)上,在整個(gè)仿真研究過程中,所有假設(shè)列表保持在可獲得狀態(tài)是個(gè)很好的主意,因?yàn)檫@個(gè)假設(shè)列表隨著仿真的遞進(jìn)還要逐步增長。假如描述系統(tǒng)這一步做得非常好,建立計(jì)算機(jī)模型這一階段將非常簡便。注意,獲得足夠的,能夠體現(xiàn)特定仿真目的的系統(tǒng)本質(zhì)的材料是必要的,但是不需要獲得與真實(shí)系統(tǒng)一一對應(yīng)的模型的描述。正如愛因斯坦所說“做到不能再簡單為止”。(4)列舉可能的替代方案在仿真研究中,確定模型早期運(yùn)行的可置換方案是很重要的。它將影響著模型的建立。在初期階段考慮替代方案,模型可能被設(shè)計(jì)成可以非常容易的轉(zhuǎn)換到替換系統(tǒng)。(5)收集數(shù)據(jù)和信息收集數(shù)據(jù)和信息,除了為模型參數(shù)輸入數(shù)據(jù)外,在驗(yàn)證模型階段,還可以提供實(shí)際數(shù)據(jù)與模型的性能測度數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。數(shù)據(jù)可以通過歷史紀(jì)錄、經(jīng)驗(yàn)、和計(jì)算得到。這些粗糙的數(shù)據(jù)將為模型輸入?yún)?shù)提供基礎(chǔ),同時(shí)將有助于一些需要較精確輸入?yún)?shù)數(shù)據(jù)的收集。有些數(shù)據(jù)可能沒有現(xiàn)成的記錄,而通過測量來收集數(shù)據(jù)可能要費(fèi)時(shí)、費(fèi)錢。除了在模型分析中,模型參數(shù)需要極為精確的輸入數(shù)據(jù)外,同對系統(tǒng)的每個(gè)參數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查、測量的收集方式相比,采用估計(jì)方法來產(chǎn)生輸入數(shù)據(jù)更為高效。估計(jì)值可以通過少數(shù)快速測量或者通過咨詢熟悉系統(tǒng)的系統(tǒng)專家來得到。即使是使用較為粗糙的數(shù)據(jù),根據(jù)最小值、最大值和最可能取值定義一個(gè)三角分布,要比僅僅采用平均值仿真效果都要好得多。有時(shí)候采用估計(jì)值也能夠很好的滿足仿真研究的目的。例如,仿真可能被簡單的用來指導(dǎo)人員了解系統(tǒng)中特定的因果關(guān)系。在這種情況下,估計(jì)值就可以滿足要求。當(dāng)需要可靠數(shù)據(jù)時(shí),花費(fèi)較多時(shí)間收集和統(tǒng)計(jì)大量數(shù)據(jù),以定義出能夠準(zhǔn)確反映現(xiàn)實(shí)的概率分布函數(shù)就是非常必要的。需要的數(shù)據(jù)量的大小取決于變量的變異程度,但是也有通用的規(guī)則,大拇指法指出至少需要三十甚至上百的數(shù)據(jù)。假如要獲得隨機(jī)停機(jī)時(shí)間的輸入?yún)?shù),必須要在一個(gè)較長時(shí)間段內(nèi)捕獲足夠多的數(shù)據(jù)。(6)建立計(jì)算機(jī)模型構(gòu)建計(jì)算機(jī)模型的過程中,首先構(gòu)建小的測試模型來證明復(fù)雜部件的建模是合適的。一般建模過程是呈階段性的,在進(jìn)行下一階段建模之前,驗(yàn)證本階段的模型工作正常,在建模過程中運(yùn)行和調(diào)試每一階段的模型。不會直接將整個(gè)系統(tǒng)模型構(gòu)建起來,然后點(diǎn)擊“運(yùn)行”按鈕來進(jìn)行系統(tǒng)的仿真。抽象模型有助于定義系統(tǒng)的重要部分,并可以引導(dǎo)為后續(xù)模型的詳細(xì)化而進(jìn)行的數(shù)據(jù)收集活動。我們可能想對同一現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)構(gòu)建多個(gè)計(jì)算機(jī)模型,每個(gè)模型的抽象程度都不相同。(7)驗(yàn)證和確認(rèn)模型驗(yàn)證是確認(rèn)模型的功能是否同設(shè)想的系統(tǒng)功能相符合。模型是否同我們想構(gòu)建的模型相吻合,產(chǎn)品的處理時(shí)間、流向是否正確等。確認(rèn)范圍更廣泛。它包括:確認(rèn)模型是否能夠正確反映現(xiàn)實(shí)系統(tǒng),評估模型仿真結(jié)果的可信度有多大等。(8)驗(yàn)證現(xiàn)在有很多技術(shù)可以用來驗(yàn)證模型。最最重要的、首要的是在仿真低速運(yùn)行時(shí),觀看動畫和仿真鐘是否同步運(yùn)行,它可以發(fā)現(xiàn)物料流程及其處理時(shí)間方面的差異。另一種驗(yàn)證技術(shù)是在模型運(yùn)行過程中,通過交互命令窗口,顯示動態(tài)圖表來詢問資源和流動項(xiàng)目的屬性和狀態(tài)。通過“步進(jìn)”方式運(yùn)行模型和動態(tài)查看軌跡文件可以幫助人們調(diào)試模型。運(yùn)行仿真時(shí),通過輸入多組仿真輸入?yún)?shù)值,來驗(yàn)證仿真結(jié)果是否合理也是一種很好的方法。在某些情況下,對系統(tǒng)性能的一些簡單測量可以通過手工或使用對比而來獲得。對模型中特定區(qū)域要素的使用率和產(chǎn)出率通常是非常容易計(jì)算出來的。在調(diào)試模型中是否存在著某種特定問題時(shí),推薦使用同一隨機(jī)數(shù)流,這樣可以保證仿真結(jié)果的變化是由對模型所做的修改引起的,同時(shí)對隨機(jī)數(shù)流不做改動,有時(shí)對于模型運(yùn)行在一些簡單化假設(shè)下,非常有幫助,這些假設(shè)是為了更加簡便的計(jì)算或預(yù)測系統(tǒng)性能。(9)確認(rèn)模型確認(rèn)建立模型的可信度。但是,現(xiàn)在還沒有哪一種確認(rèn)技術(shù)可以對模型的結(jié)果作出100%的確定。我們永遠(yuǎn)不可能證明模型的行為就是現(xiàn)實(shí)的真實(shí)行為。如果我們能夠做到這一步,可能就不需要進(jìn)行仿真研究的第一步(問題的定義)了。我們盡力去做的,最多只能是保證模型的行為同現(xiàn)實(shí)不會相互抵觸罷了。通過確認(rèn),試著判斷模型的有效程度。假如一個(gè)模型在得到我們提供的相關(guān)正確數(shù)據(jù)之后,其輸出滿足我們的目標(biāo),那么它就是好的。模型只要在必要范圍內(nèi)有效就可以了,而不需要盡可能的有效。在模型結(jié)果的正確性同獲得這些結(jié)果所需要的費(fèi)用之間總存在著權(quán)衡。判斷模型的有效性需要從如下幾方面著手:①模型性能測度是否同真實(shí)系統(tǒng)性能測度匹配?②如果沒有現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)來對比,可以將仿真結(jié)果同相近現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的仿真模型的相關(guān)運(yùn)行結(jié)果作對比。③利用系統(tǒng)專家的經(jīng)驗(yàn)和直覺來假設(shè)復(fù)雜系統(tǒng)特定部分模型的運(yùn)行狀況。對每一主要任務(wù),在確認(rèn)模型的輸入和假設(shè)都是正確的,模型的性能測度都是可以測量的之前,需要對模型各部分進(jìn)行隨機(jī)測試。④模型的行為是否同理論相一致?確定結(jié)果的理論最大值和最小值,然后驗(yàn)證模型結(jié)果是否落入兩值之間。為了了解模型在改變輸入值后,其輸出性能測度的變化方向,可以通過逐漸增大或減小其輸入?yún)?shù),來驗(yàn)證模型的一致性。⑤模型是否能夠準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果?這項(xiàng)技術(shù)用來對正在運(yùn)行中的模型進(jìn)行連續(xù)的有效性驗(yàn)證。⑥是否有其他仿真模擬器模擬了這個(gè)模型?要是有的話那就再好不過了,可以將已有模型的模擬結(jié)果同現(xiàn)在設(shè)計(jì)的模型的運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行對比。(10)運(yùn)行可替代實(shí)驗(yàn)當(dāng)系統(tǒng)具有隨機(jī)性時(shí),就需要對實(shí)驗(yàn)做多次運(yùn)行。因?yàn)?,隨機(jī)輸入導(dǎo)致隨機(jī)輸出。如果可能,在第二步中應(yīng)當(dāng)計(jì)算出已經(jīng)定義的每一性能測度的置信區(qū)間。可替代環(huán)境能夠單獨(dú)構(gòu)建,并可以通過使用witness軟件中的“optimizer”模塊來設(shè)置并自動運(yùn)行仿真優(yōu)化。witness軟件的“optimizer”模塊為了執(zhí)行優(yōu)化操作,通過選擇目標(biāo)函數(shù)的最大化或最小化,定義需要實(shí)驗(yàn)的許多決策變量,需要達(dá)到的條件變量,需要滿足的約束等,然后讓優(yōu)化模塊負(fù)責(zé)搜索變量的可替換數(shù)字,來運(yùn)行模型。最終得出決策變量集的優(yōu)化解決方案,和最大化或最小化的模型目標(biāo)函數(shù)?!皁ptimizer”模塊設(shè)置了一套優(yōu)化方法,包括遺傳算法、仿真處理、禁忌搜索、分散搜索和其他的混合法來得出模型的優(yōu)化配置方案。在選擇仿真運(yùn)行長度時(shí),考慮啟動時(shí)間,資源失效可能間隔時(shí)間,處理時(shí)間或到達(dá)時(shí)間的時(shí)間或季節(jié)性差異,或其他需要系統(tǒng)運(yùn)行足夠長時(shí)間才能出現(xiàn)效果的系統(tǒng)特征變量,是非常重要的。(11)輸出分析報(bào)表、圖形和表格常常被用于進(jìn)行輸出結(jié)果分析。同時(shí)需要于今年用統(tǒng)計(jì)技術(shù)來分析不同方案的模擬結(jié)果。一旦通過分析結(jié)果并得出結(jié)論,要能夠根據(jù)模擬的目標(biāo)來解釋這些結(jié)果,并提出實(shí)施或優(yōu)化方案。使用結(jié)果和方案的矩陣圖進(jìn)行比較分析也是非常有幫助的。

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