智能制造將先進(jìn)自動(dòng)化技術(shù)、傳感技術(shù)、控制技術(shù)、數(shù)字制造技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)，大規(guī)模使工廠里的設(shè)備“會(huì)說(shuō)話會(huì)思考”，進(jìn)而降低生產(chǎn)成本，減少能源資源消耗，縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期，有效提高生產(chǎn)效率這些都是工業(yè)企業(yè)在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心要素,培養(yǎng)具有將領(lǐng)域知識(shí)與計(jì)算機(jī)技術(shù)和Da數(shù)據(jù)相結(jié)合的能力，并能從事Da數(shù)據(jù)的研究、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的高層次人才,數(shù)據(jù)理工大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景主要在IT企業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)、大/123444。

數(shù)據(jù)理工大學(xué)數(shù)據(jù) 技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景主要在IT企業(yè)數(shù)據(jù) 技術(shù)、大/123444。培養(yǎng)具有將領(lǐng)域知識(shí)與計(jì)算機(jī)技術(shù)和Da 數(shù)據(jù)相結(jié)合的能力，并能從事Da數(shù)據(jù)的研究、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的高層次人才。近幾年越來(lái)越多的人開(kāi)始往Da 數(shù)據(jù)方向努力，Da 數(shù)據(jù)將是未來(lái)最有前途的行業(yè)。數(shù)據(jù)科學(xué)與大學(xué)數(shù)據(jù)-2/專業(yè)就業(yè)前景廣闊，畢業(yè)生可從事計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域及相關(guān)行業(yè)工作數(shù)據(jù)科學(xué)研究，大學(xué)/123。數(shù)據(jù)理工大學(xué)數(shù)據(jù)-2/專業(yè)就業(yè)方向:1。大學(xué)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師:大學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)架構(gòu)。2.Da 數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師。3.hadoop開(kāi)發(fā)工程師:解決大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問(wèn)題。4.數(shù)據(jù)分析師

Da 數(shù)據(jù)本身就是一個(gè)抽象的概念。一般來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是指常規(guī)軟件工具在有限時(shí)間內(nèi)無(wú)法獲取、存儲(chǔ)、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。目前業(yè)內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)沒(méi)有統(tǒng)一的定義，但普遍認(rèn)為數(shù)據(jù)具有成交量、速度、品種、價(jià)值四個(gè)特征，簡(jiǎn)稱“4V”，即數(shù)據(jù)是巨大的和/12344。

智能制造將先進(jìn)自動(dòng)化 技術(shù)、傳感技術(shù)、控制技術(shù)、數(shù)字制造技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)，大規(guī)模使工廠里的設(shè)備“會(huì)說(shuō)話會(huì)思考”，進(jìn)而降低生產(chǎn)成本，減少能源資源消耗，縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期，有效提高生產(chǎn)效率這些都是工業(yè)企業(yè)在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心要素。所以，盡管面臨不同的挑戰(zhàn)，無(wú)論是美國(guó)的“制造業(yè)回歸”，德國(guó)的“工業(yè)4.0”，還是中國(guó)的“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略，都用同樣的方式表達(dá)了同樣的內(nèi)容:利用云計(jì)算、big 數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等，-2。