在網(wǎng)上看到很多人用smote算法過(guò)采樣的方法來(lái)增加幾類數(shù)據(jù)集。三、誤區(qū)1，“大數(shù)據(jù)一定是好數(shù)據(jù)”:其實(shí)大數(shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)的規(guī)模，并不一定代表數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價(jià)值，對(duì)數(shù)據(jù)采取隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)是錯(cuò)誤的，SMOTE算法如何添加新的數(shù)據(jù)附件是SMOTE算法的matlab程序。

一個(gè)電學(xué)題目分為兩個(gè)問(wèn)題:第一個(gè)問(wèn)題是標(biāo)準(zhǔn)的油藏采樣問(wèn)題。算法的思想是維護(hù)一個(gè)大小為m的數(shù)組，記住當(dāng)前收到的數(shù)據(jù)是第n個(gè)(從1開(kāi)始)。證明:假設(shè)是M ^ 1元素，它被丟棄的概率是1/(M ^ 1)，離開(kāi)的概率是M。

它被丟棄的概率是2/(M 2)，它保留的概率是M/(M 2)。對(duì)于前M ^ 1個(gè)元素，它們?cè)诩现械母怕适荕/(M ^ 1)(見(jiàn)前面的分析)。這次每一個(gè)都以1/(M ^ 2)的概率被丟棄，它保留下來(lái)的概率是M/(M ^ 1)*(M ^ 1)。

抽樣調(diào)查中如何有效利用輔助變量信息的描述如下:1 .研究思路和方法。這一成果的研究思路和方法可以概括為兩條路徑。路徑一:兩個(gè)階段→一個(gè)目標(biāo)→兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。兩個(gè)階段是指輔助信息在抽樣調(diào)查中的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在抽樣設(shè)計(jì)和抽樣估計(jì)兩個(gè)階段。一個(gè)目標(biāo)是如何充分利用現(xiàn)實(shí)中的各種輔助信息來(lái)設(shè)計(jì)樣本和估計(jì)量，構(gòu)造更精確的估計(jì)量。

這是本成果的總體研究思路。路徑二:超總體回歸模型→有限總體回歸模型→樣本回歸模型。傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查將總體視為固定的，隨機(jī)性只表現(xiàn)在抽樣中，估計(jì)推斷基于抽樣設(shè)計(jì)。這一成果將有限總體視為超總體的隨機(jī)實(shí)現(xiàn)，以超總體回歸模型為研究工具，是一種基于模型的輔助估計(jì)方法。首先研究如何充分利用現(xiàn)有的各種輔助信息設(shè)計(jì)超總體回歸模型，然后研究如何估計(jì)超總體回歸模型的參數(shù)。

數(shù)據(jù)分析師的技術(shù)面試從3月份開(kāi)始，到現(xiàn)在已經(jīng)半年了。在這半年的時(shí)間里，我基本體會(huì)到了該有的體驗(yàn)。春季實(shí)習(xí)的時(shí)候，我拿到了7個(gè)offer。入學(xué)時(shí)，我成功地獲得了一份心儀的工作，結(jié)束了我的秋之旅。對(duì)于面試來(lái)說(shuō)，技術(shù)層面就是算法、軟件等。，而且業(yè)務(wù)水平是忽悠(畢竟沒(méi)做過(guò)完整的項(xiàng)目)，但我也有自己的邏輯和思維方式(這方面我也很欠缺)。我把我的面試經(jīng)驗(yàn)作為一個(gè)技術(shù)層面和一個(gè)業(yè)務(wù)層面整理出來(lái)分享給大家。

上次我寫(xiě)了一個(gè)決策樹(shù)算法。決策樹(shù)可以解決分類問(wèn)題，CART算法可以解決回歸問(wèn)題，隨機(jī)森林與決策樹(shù)非常相似。CART算法用于生成決策樹(shù)，因此它可以同時(shí)解決分類問(wèn)題和回歸問(wèn)題。從名字就可以看出，隨機(jī)森林是以隨機(jī)的方式建立起來(lái)的森林，這個(gè)森林是由許多不相關(guān)的決策樹(shù)組成的。實(shí)時(shí)隨機(jī)森林本質(zhì)上是稱為集成學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)非常重要的分支。

其工作原理是生成多個(gè)分類器/模型，自主學(xué)習(xí)并進(jìn)行預(yù)測(cè)。這些預(yù)測(cè)最終組合成一個(gè)單一的預(yù)測(cè)，所以它比任何單一的分類預(yù)測(cè)都要好。所以從理論上來(lái)說(shuō)，隨機(jī)森林的性能一般比單決策樹(shù)要好，因?yàn)殡S機(jī)森林的結(jié)果是通過(guò)對(duì)多個(gè)決策樹(shù)的結(jié)果進(jìn)行投票來(lái)決定最終的結(jié)果。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，隨機(jī)森林中的每棵決策樹(shù)都有自己的結(jié)果。通過(guò)統(tǒng)計(jì)每個(gè)決策樹(shù)的結(jié)果，隨機(jī)森林選擇票數(shù)最多的結(jié)果作為其最終結(jié)果。