人工智能可以進化什么科技，人工智能除了人臉識別無人駕駛還有哪些行業(yè)技術(shù)應(yīng)用

來源：整理時間：2023-04-30 00:57:43 編輯：智能門戶手機版

1，人工智能除了人臉識別無人駕駛還有哪些行業(yè)技術(shù)應(yīng)用

說到人工智能，大多會聯(lián)想到聊天機器人、人臉識別、無人駕駛，但人工智能的應(yīng)用絕不僅只是停留在這些具象的前沿應(yīng)用場景上，就金融領(lǐng)域而言，人工智能還可以通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)幫助金融機構(gòu)進行反欺詐以及降低信用風(fēng)險。

你好！人工智能設(shè)計方方面面，智能家居，智能工廠，智能學(xué)校，智能醫(yī)院，凡是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和自動化技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)都是人工智能僅代表個人觀點，不喜勿噴，謝謝。

人工智能除了人臉識別無人駕駛還有哪些行業(yè)技術(shù)應(yīng)用

2，人工智能可以代替人們做哪些事情

未來那些繁重的、重復(fù)的、沒有創(chuàng)造性、藝術(shù)性的工作將會被人工智能逐步代替，比如建筑工人、司機、快遞員、保姆、銀行業(yè)務(wù)員、電話客服、倉庫管理員、收銀員、清潔工、銷售等工作。人工智能作為科技創(chuàng)新產(chǎn)物，在促進人類社會進步、經(jīng)濟建設(shè)和提升人們生活水平等方面起到越來越重要的作用。國內(nèi)人工智能經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)在安防、金融、客服、零售、醫(yī)療健康、廣告營銷、教育、城市交通、制造、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商用及規(guī)模效應(yīng)。人工智能是需要人力、腦力、開發(fā)、高等技術(shù)與不斷的研究和嘗試等等一系列超高難度的作業(yè)才能完成的科技產(chǎn)品。當然這種研究是得到國家和人們大力支持的發(fā)展。它的發(fā)展對國際影響力是非常大的。人工智能也可以定義為高仿人類，雖然不可能會像人一樣具有靈敏的反應(yīng)和思考能力，但人工智能是按照人類的思想結(jié)構(gòu)等等的探索而開發(fā)的研究。人工智能的開發(fā)最主要的目的就是為了替人類做復(fù)雜、有危險難度、重復(fù)枯燥等的工作，所以人工智能是以人類的結(jié)構(gòu)來設(shè)計開發(fā)的，人工智能在得到較好的開發(fā)后國家也是全力給予支持。人工智能的開發(fā)主要也是為了幫助和便利人類的生活。所以人工智能的定義一直以來都是以“協(xié)助人類”而存在的。人工智能概念的火熱促進了不少行業(yè)的興起，比如域名，許多相關(guān)的.top域名已經(jīng)被注冊。以后可能在很多傳統(tǒng)行業(yè)，比如銀行，會有人工智能幫你得到更好的收益。信用卡或其他的貸款會由人工智能來決定哪些人士可以安全地放貸，而且會還錢。然后再往下人工智能可以開始動了，就可以進入工業(yè)機器人、商業(yè)機器人，終進入家庭機器人。

人工智能可以代替人們做哪些事情

3，人工智能未來可以干些什么

按我的一點觀察（純愛好者），目前人所制造的人工智能程序的水平遠不及人，因為其在本質(zhì)上缺乏幾個作為一個“智能個體”的應(yīng)有指標（這是個人觀點），比如目前大部分基于統(tǒng)計的人工智能實現(xiàn)（例如SVM，各種前綴的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，貝葉斯，馬爾科夫）的問題域過于狹窄，只局限于一個被良好定義了的、程序可以在給出答案后得到快速直接反饋的問題域里，比如只能解決一個特定的圖片是否為貓（判斷題，只會回答是或者否，而人會依據(jù)一個人的評判標準來給它的回答打分，它根據(jù)這個打分按照特定算法進行自我調(diào)節(jié)，這稱之為（有監(jiān)督）學(xué)習(xí)），但是人的涉及的生活領(lǐng)域非常廣泛。再比如，目前大部分人基于統(tǒng)計的人工智能都只能夠規(guī)劃很少的幾步，甚至只給出一個答案，機制決定了它給出的結(jié)果無法自己反復(fù)編織得越來越復(fù)雜（就像上面的例子，只對簡單問題給出是或否的判斷），但是人可以根據(jù)腦中的想象場景來策劃自己接下來的大量動作。我個人認為這兩點總的來說是因為，人遠遠低估了自己的大腦，覺得計算機的運算速度會遠超人腦，卻忘記了人工智能程序在運行時只接收到良好定義的、單一的輸入信號，而他需要做的決策也是極為簡單，但人每天要接受五官輸入和大腦自我的反思回憶，而且聽到看到的各種信號都比較模糊，需要底層的神經(jīng)系統(tǒng)進行一定程度的總結(jié)才可以進入高層進行運算，所以說事實上我個人感覺現(xiàn)在的計算機人工智能的運行速度其實遠不及一個成年人人腦的。這也是為什么現(xiàn)在所謂人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域大都是用它解決簡單直接的問題。我們對人腦了解多少？我覺得并不了解多少，人腦的神經(jīng)元數(shù)目以千億計，而且自己連接成了非常復(fù)雜的很多結(jié)構(gòu)，關(guān)鍵是我們難以同步跟蹤標記人的各個動作在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的運行（因為就算人睡覺了還有大批的神經(jīng)沖動并發(fā)地不斷梭巡）。說實話大自然造物的各種生物器官是人目前的各種造物的復(fù)雜度所不可比擬的（舉例而言，記載人一切進化信息的DNA，人了解它多少？）。我認為人離研究透徹大腦的真正運作規(guī)律（即，研究透意識產(chǎn)生的根源）還有非常長的路要走。依賴網(wǎng)絡(luò)就是退化？不，我們從網(wǎng)絡(luò)上了解到了遠超不能上網(wǎng)的人的信息，當然這信息過于雜亂了，但是人的眼界開闊了，可討論對象多了（在線交流平臺比擬過去書信來往？），只需有時間就可以不斷深思，站在前人肩膀上。相反，沒有這些海量信息和溝通對象，自己自我不斷思索，結(jié)果難以驗證自己思索的對錯和方向是否正確，重復(fù)前人的思考和研究，往往做不出偉大的成就。所以，感謝互聯(lián)網(wǎng)時代吧，讓人的思維擴展的如此深遠。

人工智能未來可以干些什么