什么是大數(shù)據(jù)？什么是大數(shù)據(jù)，什么是大數(shù)據(jù)？什么是大數(shù)據(jù)？什么是大數(shù)據(jù)，什么是大數(shù)據(jù)？商業(yè)大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值是什么？什么是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)？大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是指大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)集群和產(chǎn)業(yè)園區(qū)，涵蓋大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實(shí)體、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)服務(wù)體系。

BI(商業(yè)智能)就是商業(yè)智能，比如宜信BI。它是一套完整的企業(yè)數(shù)據(jù)管理方案，用于有效整合企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，快速準(zhǔn)確地提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的經(jīng)營(yíng)決策，解決管理和運(yùn)營(yíng)策略問(wèn)題。大數(shù)據(jù)是指在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)，由傳統(tǒng)軟件工具捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)具有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)大規(guī)模、高增長(zhǎng)率和多樣化。

無(wú)論定義如何不同，大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)BI都是社會(huì)發(fā)展不同階段的產(chǎn)物。大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)BI既有繼承又有發(fā)展。從道家的觀點(diǎn)來(lái)看，BI與大數(shù)據(jù)的區(qū)別在于前者更傾向于決策，對(duì)事實(shí)的描述更多基于群體共性，幫助決策者把握宏觀統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)，適合用運(yùn)營(yíng)指標(biāo)支撐問(wèn)題。大數(shù)據(jù)內(nèi)涵更廣，傾向于刻畫個(gè)體，更多在于個(gè)性化決策。

bigdata是指在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)，傳統(tǒng)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。1.有大量的數(shù)據(jù)，比如TB，PB，甚至EB，需要分析處理。2.要求快速反應(yīng)，市場(chǎng)變化快，要求對(duì)變化做出及時(shí)快速的反應(yīng)。對(duì)數(shù)據(jù)的分析也要快，對(duì)性能有更高的要求，所以數(shù)據(jù)量對(duì)于速度來(lái)說(shuō)似乎有些“大”。3.數(shù)據(jù)多樣性:來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越多，需要經(jīng)過(guò)清洗、排序、過(guò)濾，成為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

1。大數(shù)據(jù)，也稱巨量數(shù)據(jù)，是有價(jià)值的信息資產(chǎn)的集合，具有高增長(zhǎng)率和多樣化的特點(diǎn)。不僅包括數(shù)字，還包括圖片、文字、視頻、交互記錄等等。傳統(tǒng)軟件工具無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)捕獲、處理和管理大數(shù)據(jù)。它有四個(gè)特點(diǎn):明亮、高速、多樣、有價(jià)值。主要用于計(jì)算機(jī)中，其最小單位是位。2.大數(shù)據(jù)可以說(shuō)是云計(jì)算不斷發(fā)展的產(chǎn)物。同時(shí)，它必須依靠云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)來(lái)分發(fā)海量數(shù)據(jù)。

經(jīng)過(guò)處理后，這些信息中的一部分將被轉(zhuǎn)換成規(guī)則的信息結(jié)構(gòu)，以便進(jìn)行分析，從而有利于企業(yè)的營(yíng)銷甚至國(guó)家安全。大數(shù)據(jù)的四個(gè)“V”，或者說(shuō)特征，有四個(gè)層次:一是數(shù)據(jù)量巨大。從TB級(jí)跳到PB級(jí)；第二，數(shù)據(jù)類型多。前面提到的博客、視頻、圖片、地理信息等等。第三，處理速度快，一秒定律可以快速?gòu)母黝悢?shù)據(jù)中獲取高價(jià)值信息，這也是與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的本質(zhì)區(qū)別。

第一，大數(shù)據(jù)的處理和分析正在成為新一代信息技術(shù)集成和應(yīng)用的節(jié)點(diǎn)。第二，大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速增長(zhǎng)的新引擎。第三，大數(shù)據(jù)的利用將成為提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。第四，大數(shù)據(jù)時(shí)代科學(xué)研究的方法和手段將發(fā)生重大變化。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括以下功能:一是大數(shù)據(jù)的處理和分析正在成為新一代信息技術(shù)集成應(yīng)用的節(jié)點(diǎn)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形式，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。