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什么是數(shù)據(jù)相關(guān)性,什么是相關(guān)性分析?

來源:整理 時(shí)間:2025-03-31 05:42:05 編輯:聰明地 手機(jī)版

5、怎樣看兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)性強(qiáng)弱?

1。一般來說,取絕對(duì)值后,00.09表示不相關(guān),0.3表示弱相關(guān),0.10.3表示弱相關(guān),0.30.5表示中等相關(guān),0.51.0表示強(qiáng)相關(guān)。但往往需要做顯著性差異檢驗(yàn),即ttest,來檢驗(yàn)兩組數(shù)據(jù)是否顯著相關(guān),這個(gè)會(huì)在SPSS中自動(dòng)計(jì)算。第二,樣本本越大,需要達(dá)到顯著相關(guān)的相關(guān)系數(shù)越小。所以,這和樣本量有關(guān)。如果樣本較大,比如300以上,相關(guān)系數(shù)往往較低,比如0.2,因?yàn)闃颖玖康脑龃笠鹆瞬町惖脑龃?,但顯著性檢驗(yàn)認(rèn)為這是極顯著的相關(guān)。

6、excel數(shù)據(jù)怎么做成相關(guān)性?

1。首先,雙擊桌面上的excel圖標(biāo)打開軟件。2.在表格中輸入需要相關(guān)系數(shù)的數(shù)據(jù)。3.選擇表格中的數(shù)據(jù)。4.點(diǎn)擊上面欄中“插入”中的“圖表”。5.點(diǎn)擊“標(biāo)準(zhǔn)型”中的“X,Y散點(diǎn)圖”。6.選擇第一個(gè)“X和Y散點(diǎn)圖”。7.此時(shí),散點(diǎn)圖顯示在界面中。8.選擇散點(diǎn)圖中的任意點(diǎn)。9.右鍵點(diǎn)擊這個(gè)點(diǎn),選擇“添加趨勢線”。10.彈出框出現(xiàn)后,勾選下面的“顯示公式”和“顯示R平方值”。

7、相關(guān)性分析的目的是什么?

執(zhí)行顯著性測試以消除錯(cuò)誤。通常,阿爾法水平屬于第一類錯(cuò)誤。第一種誤差是零假設(shè)為真但被錯(cuò)誤拒絕的概率。第二種錯(cuò)誤(是零假設(shè)為假但被錯(cuò)誤接受的概率,或者是研究假設(shè)為真但被拒絕的概率)。如果p值小于預(yù)定水平,則理論上拒絕零假設(shè),而如果p值大于預(yù)定水平,則理論上不拒絕零假設(shè)。相關(guān)性的顯著性取決于樣本量和相關(guān)系數(shù)的大小。樣本量越大,相關(guān)系數(shù)越大,顯著性越高,即偶然發(fā)生的可能性越小。

但是這個(gè)人在20起盜竊案中出現(xiàn)了12起,說明這個(gè)人是一個(gè)有很大嫌疑的小偷。恰好這個(gè)人出現(xiàn)在十幾個(gè)被盜地點(diǎn)的幾率大概只有幾百分之一??梢姡诳蒲兄袨榱俗C明某個(gè)理論推測,你要做很多次實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證,才能把它作為結(jié)論,也就是說,如果樣本量達(dá)到一定數(shù)量,才能使結(jié)論更可靠。擴(kuò)展資料:相關(guān)系數(shù)的常用檢驗(yàn)方法:①t檢驗(yàn)適用于計(jì)量資料齊次、正態(tài)分布、方差的兩組間的小樣本比較。

8、常用于測度列聯(lián)表中相關(guān)性的相關(guān)系數(shù)是什么三大系數(shù)?

列聯(lián)表中常用來衡量相關(guān)性的三個(gè)相關(guān)系數(shù)是皮爾遜相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)和肯德爾相關(guān)系數(shù)。1.統(tǒng)計(jì)學(xué)中的1 . personcorrelationcoefficient(Pearson,spearman,kendall)重點(diǎn)是第一個(gè)等號(hào)后的公式,最后一個(gè)是扣除計(jì)算,暫時(shí)不需要擔(dān)心他們。看,兩個(gè)變量(x,

Y)等于它們之間的協(xié)方差cov(X,Y)除以它們各自的標(biāo)準(zhǔn)差(σX,σY)的乘積。公式的分母是變量的標(biāo)準(zhǔn)差,也就是說在計(jì)算皮爾遜相關(guān)系數(shù)時(shí),變量的標(biāo)準(zhǔn)差不能為0(分母不能為0),也就是說你的兩個(gè)變量中任何一個(gè)的值都不能相同。如果沒有變化,就無法通過皮爾遜相關(guān)系數(shù)計(jì)算出這個(gè)變量和另一個(gè)變量之間是否存在相關(guān)性。

9、什么是相關(guān)性分析

問題1:什么是屬性相關(guān)性分析?屬性相關(guān)性分析用于幫助過濾掉統(tǒng)計(jì)上不相關(guān)或弱相關(guān)的屬性,保留最相關(guān)的屬性(與挖掘任務(wù)相關(guān))。包含屬性(維度)相關(guān)性分析的定性概念描述稱為分析性定性概念描述(***yticalcharacterization),包括屬性(維度)相關(guān)性分析在內(nèi)的對(duì)比定性概念描述也稱為分析比較定性概念描述(* * * yticalparison)。直觀地說,如果一個(gè)屬性(維度)的值能夠幫助有效地區(qū)分不同類型的數(shù)據(jù)集(類),那么這個(gè)屬性(維度)就被認(rèn)為與對(duì)應(yīng)類型的數(shù)據(jù)集密切相關(guān)。

文章TAG:相關(guān)性系數(shù)屬性相關(guān)列聯(lián)表中

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