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1，人工智能開發(fā)語言

誠然，LISP和PROLOG是最顯而易見的人工智能語言。不過大多數(shù)的應(yīng)用型開發(fā)，如智能算法、模式識別等，其過程往往為matlab仿真加上其他高級語言如C等的商業(yè)再實現(xiàn)。機器學(xué)習(xí)類的算法，尤其是當(dāng)其應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘等的時候，python是個很好的選擇。此外，雖然不是嚴(yán)格的人工智能范疇，但是由于統(tǒng)計學(xué)習(xí)以及占據(jù)了機器學(xué)習(xí)的大半河山，R語言也是處理小樣本的好選擇。

java可以開發(fā)人工智能，但執(zhí)行速度太慢，不是最適合開發(fā)人工智能的語言。python是人工智能使用最廣泛的編程語言。

人工智能開發(fā)語言

2，科技術(shù)語有哪些

科技術(shù)語有虛擬現(xiàn)實、人工智能、認(rèn)知計算、量子計算、深度學(xué)習(xí)、DT時代、計算機視覺、人臉識別、物聯(lián)網(wǎng)等等?？萍夹g(shù)語有很多，指的是科技類的術(shù)語，屬于專業(yè)術(shù)語、科技名詞?？萍夹g(shù)語，是指科技類的術(shù)語，屬于專業(yè)術(shù)語、科技名詞。主要有兩層意思：第一，科學(xué)有若干種解釋，每一種解釋都反映出科學(xué)某一方面的本質(zhì)特征，而且科學(xué)本身也在發(fā)展，人們對它的認(rèn)識不斷深化，給科學(xué)下一個永恒不變的定義是難以做到的。我們把眾多的科學(xué)定義解釋加以概括，指出為多數(shù)人可以接受的共同概念，那就是科學(xué)知識、科學(xué)研究活動、科學(xué)社會建制的統(tǒng)一體。第二，技術(shù)是人類運用知識、經(jīng)驗和技能，并借助物質(zhì)手段以達到利用、控制和改造自然目的的完整系統(tǒng)。它是人們的知識和能力同物質(zhì)手段相結(jié)合，對自然界進行改造的過程?？萍夹g(shù)語有很多，如下：1、虛擬現(xiàn)實虛擬現(xiàn)實是一套由計算機仿真系統(tǒng)創(chuàng)建出來的虛擬世界。通俗講，就是使用技術(shù)手段，讓人身臨其境，并可以與這個環(huán)境進行交互。這套技術(shù)主要包括模擬環(huán)境、感知、自然技能和傳感器各等方面，除了計算機圖形技術(shù)所生成的視覺感知外，還有聽覺、觸覺、力覺、運動等感知，甚至還包括嗅覺和味覺等多感知。目前，虛擬現(xiàn)實技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、軍事航天、室內(nèi)設(shè)計、工業(yè)仿真、游戲、娛樂等多個行業(yè)。2、人工智能人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。3、認(rèn)知計算認(rèn)知計算出自于IBM人工智能超級計算機“沃森”的稱謂，而現(xiàn)在，它更多的代表著一種全新的大數(shù)據(jù)分析方式。隨著信息的增加，計算機可在已有經(jīng)驗的基礎(chǔ)上隨著時間推移，以學(xué)習(xí)的、交互的方式，隨著數(shù)據(jù)的進一步增長逐步提高認(rèn)知的分析行為，就像大腦會自然而然地做事情，“認(rèn)知計算”是人工智能和大數(shù)據(jù)的“聯(lián)姻”。4、量子計算量子計算，是當(dāng)前最熱門的研究領(lǐng)域。相對于普通計算機，基于量子力學(xué)特性的量子計算機，擁有超乎想象的并行計算與存儲能力，求解一個億億億變量的方程組，具有億億次計算能力的“天河2號”需要100年，而萬億次的量子計算機理論上只需要0.01秒就可解出。當(dāng)量子計算機應(yīng)用之時，現(xiàn)在的密碼破譯、基因測序等科學(xué)難題，將可迎刃而解。5、深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)DeepLearning的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。機器學(xué)習(xí)研究中的一個新的領(lǐng)域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。自2006年以來，機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，取得了突破性的進展。圖靈試驗至少不是那么可望而不可及了。在技術(shù)手段上不僅僅依賴于云計算對大數(shù)據(jù)的并行處理能力，而且依賴于算法。這個算法就是DeepLearning。借助于DeepLearning算法，人類終于找到了如何處理“抽象概念”這個亙古難題的方法。6、DT時代DT時代數(shù)據(jù)處理技術(shù)。這個詞雖然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT領(lǐng)袖峰會上，馬云演講中提出“從IT時代走入DT世界”之后才在中國火熱起來。馬云稱，二者的區(qū)別在于，IT時代以“我“為中心，DT時代則以“別人”為中心，讓別人更強大，開放和承擔(dān)更多的責(zé)任。7、計算機視覺計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學(xué)，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標(biāo)進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。形象地說，就是給計算機安裝上眼睛(相機)和大腦(算法)，讓機器能夠感知環(huán)境與對象。我們中國人的成語“眼見為實”和西方人常說的"One picture is worth ten thousandwords"表達了視覺對人類的重要性。不難類比，機器有了視覺以后的前途是不可估量的，例如:智能機器人、智能視頻監(jiān)控、新型人機界面等等。8、人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的—系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別產(chǎn)品目前已廣泛應(yīng)用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進一步成熟和社會認(rèn)同度的提高，人臉識別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。9、物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，其英文名稱是:“The Internet of things”。顧名思義，物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。這有兩層意思:其一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴展的網(wǎng)絡(luò);其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。物聯(lián)網(wǎng)就是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術(shù)與普適計算、廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展，與其說物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)，不如說物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用。因此，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗為核心的創(chuàng)新2.0是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。

科技術(shù)語有哪些

3，人工智能程序設(shè)計語言主要有哪些

典型的人工智能語言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。一般來說，人工智能語言應(yīng)具備如下特點：·具有符號處理能力（即非數(shù)值處理能力）；·適合于結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計，編程容易；·具有遞歸功能和回溯功能；·具有人機交互能力；·適合于推理；·既有把過程與說明式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合起來的能力，又有辨別數(shù)據(jù)、確定控制的模式匹配機制。在人工智能手冊中介紹了七種人工智能語言：LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY。近百種人工智能語言中，只有LISP和后起之秀Prolog是人工智能研究和應(yīng)用中占重要地位的兩種人工智能程序設(shè)計語言。雖然國內(nèi)外對這兩種AI語言曾有爭議，褒貶不一，但LISP和PROLOG的重要性是都不可否認(rèn)的。談到LISP和PROLOG兩種AI語言的重要性，我們可以從美國AI界的權(quán)威學(xué)者、麻省理工學(xué)院教授P.H.Winston(溫斯頓)所說的三段話來體會：(1)溫斯頓認(rèn)為，LISP 語言是AI的數(shù)學(xué)，不僅對AI的機器實現(xiàn)有重要意義，而且是AI理論研究的重要工具。(2)“在中世紀(jì)，拉丁文和希臘文的知識對所有學(xué)者來說，都是必不可少的。只懂一種語言的學(xué)者必然是一個殘缺不全的學(xué)者，他缺乏從兩個方面來觀察世界所獲得的那種理解力。同樣地，現(xiàn)代的AI專業(yè)人員如果不能同時大致通曉LISP和Prolog，也猶如一個殘疾人,因為就廣義來說,這兩種人工智能的主要語言的知識都是必不可少的。”“我一直熱衷于Lisp，Lisp是在MIT被制造并且在那兒成長起來的?！?3)概括地說,計算機語言的發(fā)展正是一個從HOW型低級語言向WHAT型高級語言進化的過程.在HOW型語言中,程序編制者必須詳細(xì)說明運算是怎樣(HOW)一步一步進行的;而在WHAT型語言中,程序編制者只需簡單說明要做的事情是什么(WHAT) 。 …現(xiàn)代的LISP語言是這些語言的佼佼者,因為采用Common Lisp格式的Lisp具有非凡的表現(xiàn)力,但是如何做某件事情仍然是有待于Lisp程序編制者來表達的東西.相反,Prolog是一種明顯地沖破了HOW型語言陳規(guī)的語言, 它鼓勵程序編制者去描述情況和問題,而不是那些用來解決問題的詳細(xì)步驟。”由以上論述可以看出LISP語言和Prolog語言對人工智能學(xué)科和人工智能學(xué)者的重要性。一般來說,LISP可以稱為人工智能的匯編語言, Prolog是人工智能更高級的語言。

“人工智能”這個詞一開始是在1956 年Dartmouth學(xué)會上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能開發(fā)主要學(xué)哪門語言？據(jù)了解，人工智能目前主要是機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)的，而目前做機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的主要語言是python。但主要原因并不是python效率高或者python和人工智能有什么不可分割的聯(lián)系，而是因為python是一門很好的膠水語言，可以方便的調(diào)用別人（用各種語言）寫的庫，而且表達清晰靈活。實際上，機器學(xué)習(xí)的核心知識和python并沒有本質(zhì)關(guān)系，python只是因為表達能力強，所以被廣泛用于機器學(xué)習(xí)開發(fā)而已。因此目前來看，Python是人工智能的首選語言。人工智能時代的到來，讓人們不禁產(chǎn)生了一些思考，不管是好是壞。但是無論結(jié)果如何，這個時代究竟還是來了：搭臺，唱戲，臺下的吃瓜群眾懵懂生活、不知不覺間被卷入，在技術(shù)迭代發(fā)展的洪流中，向來如此。在基礎(chǔ)技術(shù)維度，大數(shù)據(jù)管理和云計算技術(shù)已經(jīng)在國內(nèi)生根發(fā)芽，從IaaS、PaaS到SaaS，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娀?wù)的基礎(chǔ)平臺：騰訊、阿里、百度、華為等巨頭們依托自身數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)和服務(wù)器優(yōu)勢正著力構(gòu)建各自的產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。而在應(yīng)用技術(shù)維度，在機器學(xué)習(xí)、模式識別和人機交互三條技術(shù)路線下附著的機器視覺、指紋識別、人臉識別、智能搜索、語言和圖像理解、遺傳編程等眾多領(lǐng)域，正蓬勃興盛，也誕生了多家代表性企業(yè)。也因為各企業(yè)的誕生，也有越來越多的企業(yè)需要人工智能人才。所以，如果大家掌握了Python，是否就能更好地在人工智能行業(yè)大展拳腳呢？

典型的人工智能語言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。在人工智能手冊中介紹了七種人工智能語言：LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY。近百種人工智能語言中，只有LISP和后起之秀Prolog是人工智能研究和應(yīng)用中占重要地位的兩種人工智能程序設(shè)計語言。一般來說，人工智能語言應(yīng)具備如下特點：·具有符號處理能力（即非數(shù)值處理能力）；·適合于結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計，編程容易；·具有遞歸功能和回溯功能；·具有人機交互能力；·適合于推理；·既有把過程與說明式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合起來的能力，又有辨別數(shù)據(jù)、確定控制的模式匹配機制?？煞裾J(rèn)的。談到LISP和PROLOG兩種AI語言的重要性，我們可以從美國AI界的權(quán)威學(xué)者、麻省理工學(xué)院教授P.H.Winston(溫斯頓)所說的三段話來體會：(1)溫斯頓認(rèn)為，LISP 語言是AI的數(shù)學(xué)，不僅對AI的機器實現(xiàn)有重要意義，而且是AI理論研究的重要工具。(2)“在中世紀(jì)，拉丁文和希臘文的知識對所有學(xué)者來說，都是必不可少的。只懂一種語言的學(xué)者必然是一個殘缺不全的學(xué)者，他缺乏從兩個方面來觀察世界所獲得的那種理解力。同樣地，現(xiàn)代的AI專業(yè)人員如果不能同時大致通曉LISP和Prolog，也猶如一個殘疾人,因為就廣義來說,這兩種人工智能的主要語言的知識都是必不可少的。”“我一直熱衷于Lisp，Lisp是在MIT被制造并且在那兒成長起來的?！?3)概括地說,計算機語言的發(fā)展正是一個從HOW型低級語言向WHAT型高級語言進化的過程.在HOW型語言中,程序編制者必須詳細(xì)說明運算是怎樣(HOW)一步一步進行的;而在WHAT型語言中,程序編制者只需簡單說明要做的事情是什么(WHAT) 。 …現(xiàn)代的LISP語言是這些語言的佼佼者,因為采用Common Lisp格式的Lisp具有非凡的表現(xiàn)力,但是如何做某件事情仍然是有待于Lisp程序編制者來表達的東西.相反,Prolog是一種明顯地沖破了HOW型語言陳規(guī)的語言, 它鼓勵程序編制者去描述情況和問題,而不是那些用來解決問題的詳細(xì)步驟?！庇梢陨险撌隹梢钥闯鯨ISP語言和Prolog語言對人工智能學(xué)科和人工智能學(xué)者的重要性。一般來說,LISP可以稱為人工智能的匯編語言, Prolog是人工智能更高級的語言。

典型的人工智能語言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。一般來說，人工智能語言應(yīng)具備如下特點：·具有符號處理能力（即非數(shù)值處理能力）；·適合于結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計，編程容易；·具有遞歸功能和回溯功能；·具有人機交互能力；·適合于推理；·既有把過程與說明式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合起來的能力，又有辨別數(shù)據(jù)、確定控制的模式匹配機制。在人工智能手冊中介紹了七種人工智能語言：LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY。近百種人工智能語言中，只有LISP和后起之秀Prolog是人工智能研究和應(yīng)用中占重要地位的兩種人工智能程序設(shè)計語言。雖然國內(nèi)外對這兩種AI語言曾有爭議，褒貶不一，但LISP和PROLOG的重要性是都不可否認(rèn)的。談到LISP和PROLOG兩種AI語言的重要性，我們可以從美國AI界的權(quán)威學(xué)者、麻省理工學(xué)院教授P.H.Winston(溫斯頓)所說的三段話來體會：(1)溫斯頓認(rèn)為，LISP 語言是AI的數(shù)學(xué)，不僅對AI的機器實現(xiàn)有重要意義，而且是AI理論研究的重要工具。(2)“在中世紀(jì)，拉丁文和希臘文的知識對所有學(xué)者來說，都是必不可少的。只懂一種語言的學(xué)者必然是一個殘缺不全的學(xué)者，他缺乏從兩個方面來觀察世界所獲得的那種理解力。同樣地，現(xiàn)代的AI專業(yè)人員如果不能同時大致通曉LISP和Prolog，也猶如一個殘疾人,因為就廣義來說,這兩種人工智能的主要語言的知識都是必不可少的?！薄拔乙恢睙嶂杂贚isp，Lisp是在MIT被制造并且在那兒成長起來的?！?3)概括地說,計算機語言的發(fā)展正是一個從HOW型低級語言向WHAT型高級語言進化的過程.在HOW型語言中,程序編制者必須詳細(xì)說明運算是怎樣(HOW)一步一步進行的;而在WHAT型語言中,程序編制者只需簡單說明要做的事情是什么(WHAT) 。 …現(xiàn)代的LISP語言是這些語言的佼佼者,因為采用Common Lisp格式的Lisp具有非凡的表現(xiàn)力,但是如何做某件事情仍然是有待于Lisp程序編制者來表達的東西.相反,Prolog是一種明顯地沖破了HOW型語言陳規(guī)的語言, 它鼓勵程序編制者去描述情況和問題,而不是那些用來解決問題的詳細(xì)步驟?！庇梢陨险撌隹梢钥闯鯨ISP語言和Prolog語言對人工智能學(xué)科和人工智能學(xué)者的重要性。一般來說,LISP可以稱為人工智能的匯編語言, Prolog是人工智能更高級的語言。希望我的回答可以幫到您哦

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