2.預測編碼語音信號是非平穩(wěn)信號，但它在短時間內(通常為30ms)具有平穩(wěn)信號的特點，因此對語音信號的幅度進行預測編碼是很自然的。如果是非平穩(wěn)信號，就不能用fft，要用統(tǒng)計學來估計，如果是平穩(wěn)隨機信號，比如語音信號，你會知道它的主頻成分在203k以內，可以用大于6k的頻率采樣，然后進行fft。
1。波形編碼波形編碼是最簡單也是最早使用的語音編碼方法。最基本的是脈沖編碼調制，如G.711建議的A律或μ律，APCM、DPCM、ADPCM也屬于波形編碼的范疇，使用這些技術的標準有G.721、G.726、G.727等。波形編碼具有實現(xiàn)簡單、性能優(yōu)異的特點，但缺點是往往難以進一步降低編碼帶寬。2.預測編碼語音信號是非平穩(wěn)信號，但它在短時間內(通常為30ms)具有平穩(wěn)信號的特點，因此對語音信號的幅度進行預測編碼是很自然的。
但是線性預測編碼(LPC)被更廣泛地使用。幾乎所有基于語音信號生成的全極點模型的參數(shù)編碼器都使用LPC，如G.728、G.729、G.723.1. 3。參數(shù)編碼參數(shù)編碼是基于人類語音產生的全極點模型的理論。參數(shù)編碼器傳輸?shù)木幋a參數(shù)是全極點模型的基頻、線譜對和增益。對于語音，參數(shù)編碼器的編碼效率最高，但對于音頻信號，參數(shù)編碼器并不適合。
2、關于用FFT分析信號頻譜的問題你的問題太抽象了。如果是周期信號，一般是真實系統(tǒng)產生的，你可以估算一下它的周期，比如測G值的扭秤信號大約是一個小時，那么你可以根據(jù)采樣定理，以最大頻率的兩倍進行采樣，然后用fft進行頻譜分析。如果是平穩(wěn)隨機信號，比如語音信號，你會知道它的主頻成分在203k以內，可以用大于6k的頻率采樣，然后進行fft，如果是非平穩(wěn)信號，就不能用fft，要用統(tǒng)計學來估計。
