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大數(shù)據(jù)與自動(dòng)化專業(yè)的關(guān)聯(lián),自動(dòng)化和大數(shù)據(jù)專業(yè)哪個(gè)好?

來源:整理 時(shí)間:2025-02-27 02:46:58 編輯:聰明地 手機(jī)版

自動(dòng)化專業(yè)和大數(shù)據(jù)專業(yè)哪個(gè)好?數(shù)據(jù)自動(dòng)采集技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)。機(jī)械自動(dòng)化專業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)關(guān)系大嗎?Q2:學(xué)自動(dòng)化肯定可以參與物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的研究,專業(yè)相關(guān)性還是很大的,自動(dòng)化專業(yè)和人工智能關(guān)系大嗎?自動(dòng)化專業(yè)和人工智能關(guān)系不大,目前人工智能和傳統(tǒng)自動(dòng)化行業(yè)關(guān)系不大,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人工智能主要是通過大數(shù)據(jù)和算法來實(shí)現(xiàn)的。大胡子凱文·凱利的《失控》其實(shí)對(duì)人工智能講得很好,《未來簡(jiǎn)史》中對(duì)算法的預(yù)測(cè)更令人恐懼。

人工智能大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)在電氣工程中有哪些應(yīng)用

1、人工智能大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)在電氣工程中有哪些應(yīng)用

電氣工程及其自動(dòng)化電氣工程及其自動(dòng)化(簡(jiǎn)稱:電氣)本身就是一級(jí)學(xué)科,電氣和控制知識(shí)很強(qiáng)。有五個(gè)二級(jí)學(xué)科:電機(jī)與電器、電力系統(tǒng)與自動(dòng)化、高電壓與絕緣、電力電子與電力傳動(dòng)、電氣理論與新技術(shù)。本專業(yè)本科一般按照一級(jí)學(xué)科招生,研究生階段按照兩個(gè)學(xué)科會(huì)有明顯差異。本科專業(yè)的課程安排和偏向各校略有不同,大致可分為:動(dòng)力系統(tǒng)方向和傳輸方向,后者與控制重疊較多。

自動(dòng)化專業(yè)解讀:一個(gè)“越老越年輕”的專業(yè)

自動(dòng)化(對(duì)應(yīng)一級(jí)學(xué)科:研究生階段的控制科學(xué)與工程)是一個(gè)跨專業(yè)、寬口徑的專業(yè),控制弱,實(shí)力強(qiáng)。我覺得這個(gè)專業(yè)比較弱,但是和通信、電子科學(xué)與技術(shù)完全不一樣,側(cè)重于工業(yè)控制。下屬兩個(gè)學(xué)科:控制理論與控制工程、檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)裝置、系統(tǒng)工程、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、導(dǎo)航制導(dǎo)與控制、企業(yè)信息系統(tǒng)與工程、生物信息學(xué)。

大數(shù)據(jù)有哪些專業(yè)

2、自動(dòng)化專業(yè)解讀:一個(gè)“越老越年輕”的專業(yè)

此后200多年的歷史,也是人類社會(huì)各領(lǐng)域自動(dòng)化的歷史。滾滾的汽車車輪解放了人類的雙腳,鋼鐵廠用錘子和鐵砧以無與倫比的速度為逼近天空的城市提供了建筑材料。直到信息時(shí)代,人們只需一個(gè)手掌大小的屏幕,就能觸摸到整個(gè)互聯(lián)的世界??梢哉f,在整個(gè)現(xiàn)代化進(jìn)程中,自動(dòng)化扮演著幕后核心角色,從根本上改變著每個(gè)人的生活。

但是面對(duì)自動(dòng)化專業(yè),很多人還是被“基礎(chǔ)工業(yè)”“機(jī)械制造”等傳統(tǒng)領(lǐng)域所折服,認(rèn)為學(xué)自動(dòng)化以后只能是高級(jí)藍(lán)領(lǐng),拿著不銹鋼飯盒去工廠上班?;蛟S正是因?yàn)樽詣?dòng)化這個(gè)概念長(zhǎng)期以來深入人心,所以很多人對(duì)這個(gè)專業(yè)的印象都是固定在十幾年前的,跟不上這個(gè)專業(yè)的內(nèi)涵發(fā)展。

3、大數(shù)據(jù)有哪些專業(yè)

大數(shù)據(jù)涉及的專業(yè)有數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)工程、人工智能、云計(jì)算、數(shù)據(jù)隱私與安全、商業(yè)分析、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)治理。1.數(shù)據(jù)科學(xué):數(shù)據(jù)科學(xué)是研究如何從大數(shù)據(jù)中提取有用信息和見解的學(xué)科,結(jié)合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和可視化等領(lǐng)域的知識(shí)。2.數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)分析側(cè)重于收集、處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集,以識(shí)別模式、趨勢(shì)和相關(guān)性,為企業(yè)和組織提供決策支持。

4.人工智能:人工智能涉及大量數(shù)據(jù)集和模型訓(xùn)練,為自動(dòng)決策、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等應(yīng)用構(gòu)建智能系統(tǒng)和算法。5.云計(jì)算:云計(jì)算為處理和存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施,包括分布式計(jì)算、彈性存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理服務(wù)。6.數(shù)據(jù)隱私和安全:鑒于大數(shù)據(jù)的隱私和安全問題,專業(yè)人士致力于保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性、機(jī)密性和可用性,以避免數(shù)據(jù)泄露和濫用。

4、數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生了大數(shù)據(jù),對(duì)嗎

1。數(shù)據(jù)分析技術(shù)核數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理過程占據(jù)十個(gè)重要位置。隨著世代的發(fā)展,數(shù)據(jù)分析逐漸顯示出核數(shù)據(jù)的價(jià)值。數(shù)據(jù)集的智能處理已經(jīng)發(fā)展到一定規(guī)模。必須對(duì)數(shù)據(jù)采集的信息進(jìn)行分析和挖掘。數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、管理是基于數(shù)據(jù)分析的步驟。數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展與數(shù)據(jù)分析技術(shù)密切相關(guān)。2.如今,真實(shí)數(shù)據(jù)處理被廣泛用于更快地獲取信息和滿足需求。數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的處理類型需要與時(shí)俱進(jìn)。目前,數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)主要采用批處理方式。限制主要用在數(shù)據(jù)上報(bào)頻率需要達(dá)到時(shí)鐘級(jí)別的場(chǎng)合,數(shù)據(jù)處理類型滿足更高場(chǎng)合的要求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、鏈接挖掘等應(yīng)用往往適應(yīng)數(shù)據(jù)本身的發(fā)展點(diǎn),數(shù)據(jù)處理強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的真實(shí)性,真實(shí)性的線性推薦、股票交易處理、真實(shí)路況信息等數(shù)據(jù)處理室要求極高的時(shí)鐘甚至秒級(jí)。有些數(shù)據(jù)應(yīng)用需要和獲取信息,要適當(dāng)處理和丟棄,否則很容易產(chǎn)生空間。真正的數(shù)據(jù)處理主流數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展進(jìn)步不發(fā)達(dá)。3.基于云的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)更加完善。近年來,云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展越來越快,相應(yīng)的應(yīng)用范圍也越來越廣,云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展為固定數(shù)據(jù)處理平臺(tái)提供了技術(shù)支持云。

5、自動(dòng)化專業(yè)跟人工智能關(guān)系大嗎?

關(guān)系不大,屬于不同的科學(xué)方向。自動(dòng)化專業(yè)以數(shù)學(xué)和自動(dòng)控制理論為基礎(chǔ),但人工智能的主要方向是研究和發(fā)展模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論。自動(dòng)化專業(yè)是以電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、傳感器和檢測(cè)技術(shù)為主要技術(shù)手段,利用各種自動(dòng)化裝置分析設(shè)計(jì)各種控制系統(tǒng),為人類生產(chǎn)生活服務(wù)的專業(yè)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,試圖理解智能的本質(zhì)。這方面的研究包括機(jī)器人學(xué)、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng),不同于自動(dòng)化專業(yè)。

6、自動(dòng)化專業(yè)跟人工智能關(guān)系大嗎

自動(dòng)化專業(yè)和人工智能關(guān)系不大,現(xiàn)在的人工智能和傳統(tǒng)自動(dòng)化行業(yè)關(guān)系不大。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人工智能主要是通過大數(shù)據(jù)和算法來實(shí)現(xiàn)的。大胡子凱文·凱利的《失控》實(shí)際上對(duì)人工智能講得很好,而《未來簡(jiǎn)史》中對(duì)算法的預(yù)測(cè)更令人恐懼。自動(dòng)化行業(yè)的控制主要是通過PLC和上位機(jī)等邏輯控制來實(shí)現(xiàn)的,兩者不是一回事。自動(dòng)化專業(yè)主要研究自動(dòng)控制的原理和方法,自動(dòng)化單元技術(shù)和集成技術(shù)及其在各種控制系統(tǒng)中的應(yīng)用。

7、機(jī)械自動(dòng)化類的專業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)有沒有很大關(guān)系?學(xué)自動(dòng)化的能不能參與物聯(lián)...

Q1:IOT的覆蓋面太廣了。有關(guān)系的話肯定是有的,機(jī)械自動(dòng)化類還是有很大關(guān)系的。與IOT系統(tǒng)相比,它需要一些前端傳感器來收集周圍環(huán)境的數(shù)據(jù),并且需要一些儀器。說到儀器,可以聯(lián)系到機(jī)械,而且是機(jī)械自動(dòng)化,更符合IOT的智能化需求。Q2:學(xué)自動(dòng)化肯定可以參與物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的研究,專業(yè)相關(guān)性還是很大的。

8、自動(dòng)化專業(yè)和大數(shù)據(jù)專業(yè)哪個(gè)好?

現(xiàn)在所有人都在談?wù)摯髷?shù)據(jù),但其實(shí)很多關(guān)于它的言論都太夸張了。就業(yè)數(shù)據(jù)顯示,大數(shù)據(jù)似乎是企業(yè)招聘人員非常需要的,然而,更多的數(shù)據(jù)表明,企業(yè)不知道該拿這些大數(shù)據(jù)專業(yè)人員怎么辦。然而,比大數(shù)據(jù)本身更重要的是對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和管理,而這種趨勢(shì)正使得大量的服務(wù)器自動(dòng)化配置系統(tǒng)工具涌現(xiàn)出來。木偶等人是“DevOps”潮流背后的勢(shì)力。

文章TAG:自動(dòng)化人工智能專業(yè)數(shù)據(jù)算法

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