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1，人工智能技術有哪些

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括1、機器人2、語言識別3、圖像識別4、自然語言處理和專家系統(tǒng)等

人工智能是實現(xiàn)具有智能的機器，尤其是具有智能的計算機程序的科學和工程技術。人工智能與用計算機理解人的智力的目標有一些關系，但它并不一定要使用生物學上的方法。

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2，科技想象畫除了畫宇宙之類的還有什么有創(chuàng)意的素材

給你幾個建議：1、人類大腦的神經(jīng)圖，能顯示正在思維的那種圖2、地球的地磁感應圖3、黑洞4、人工大腦的芯片、電子或是量子的東西在核心運算芯片上的運動軌跡5、時空飛船6、人體的速凍技術，讓人類傳越之未來7、未來的地球或第二個地球8、未來的智能手機9、在時空穿梭機里面看到的外面的情景圖10、中子形成、重元素形成的過程圖還有很多，我隨便例舉了幾個，你看看有沒有什么啟發(fā)。

很多??！身邊的東西隨便創(chuàng)意一下就OK啦！再看看別人怎么說的。

科技想象畫除了畫宇宙之類的還有什么有創(chuàng)意的素材

3，人工智能醫(yī)學影像能識別哪些圖像類型

隨著醫(yī)學影像智能化診斷的快速發(fā)展，為了滿足愈加復雜的醫(yī)學圖像分析和處理要求，人工智能方法成為近年來醫(yī)學圖像處理技術發(fā)展的一個研究熱點。本文對近五年來人工智能方法在醫(yī)學圖像處理領域應用的新進展進行綜述。方法：將應用在醫(yī)學圖像處理領域主要的幾種人工智能方法進行了分類總結，討論了這些方法在醫(yī)學圖像處理各分支領域的應用，分析比較了不同方法間的優(yōu)缺點。結果：人工智能方法應用主要在醫(yī)學圖像分割、圖像配準、圖像融合、圖像壓縮、圖像重建等領域；包括蟻群算法、模糊集合、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、粒子群算法、遺傳算法、進化計算、人工免疫算法、粒計算和多Agent技術等；涉及MR圖像、超聲圖像、PET圖像、CT圖像和醫(yī)學紅外圖像等多種醫(yī)學圖像。結論：由于醫(yī)學影像圖像對比度較低，不同組織的特征可變性較大，不同組織間邊界模糊、血管和神經(jīng)等微細結構分布復雜，尚無通用方法對任意醫(yī)學圖像都能取得絕對理想的處理效果。改進的人工智能方法與傳統(tǒng)圖像處理方法的結合，在功能上相互取長補短，將是醫(yī)學圖像處理技術重要的發(fā)展趨勢。關鍵詞：醫(yī)學影像；醫(yī)學圖像處理；人工智能

人工智能醫(yī)學影像能識別哪些圖像類型