孩子多大可以教育機器人？機器人多大的節(jié)目適合孩子看？女生也可以學習，在很多機器人比賽中都能看到。機器人編程幾歲？一般孩子2到3歲就可以接受教育機器人，學習機器人孩子現(xiàn)在多大了？機器人學習主要覆蓋418歲的孩子，不同年齡段有不同的課程。

兒童編程一般在7-8歲開始學習。適合初學者和兒童的編程語言是Python，這是目前比較流行的編程語言。Python編程語言的優(yōu)點是易學、易讀、易用、可移植、可擴展、可嵌入、易于兒童理解。如果想學編程，建議選擇通程通美。這個組織專注于中國青少年兒童的編程教育，開發(fā)適合中國兒童的編程教育體系，在全國各地開展編程課程。

童誠童美開創(chuàng)了適合中國兒童編程教育的解決方案，形成了以人工智能編程、intelligence機器人programming、信息學編程等課程為核心的課程體系。專注兒童編程教育，依托三大學習體系，滿足不同孩子的學習需求。童城童美不僅教孩子剪輯技巧，更注重孩子綜合能力的培養(yǎng)。通過編程技巧的學習，幫助孩子的綜合能力培養(yǎng)，實踐美國STEAM教育理念在中國的落地；覆蓋各個年齡段的學習體系中，數(shù)萬名學生進行了學習和測試，經(jīng)過多年的打磨，幫助孩子收獲了學習和創(chuàng)新。

34歲，這個年齡段的孩子自我意識和表達能力還不能很好的表達自己，所以在樂高課上，老師會引導孩子用樂高積木表達自己，提高孩子的社會和空間認知。45歲，動手能力，想象力，四五歲孩子的樂高課程開始涉及螺絲刀，螺絲積木等教具，主要是鍛煉孩子的精細動作，發(fā)展小肌肉群。56歲，激發(fā)學習熱情隨著孩子年齡的增長，樂高課程變得越來越有趣。

在67歲的時候，有很多方法可以找到并解決同樣的問題。67歲的孩子上樂高課要有創(chuàng)意，要實用。7歲以上，7歲以后的邏輯思維和編程課程完全進入小粒子課程。在學習過程中，孩子會接觸到機械、幾何、數(shù)學、結(jié)構(gòu)、能源、電子信息等知識(機器人 programming)，從而鞏固具體思維，發(fā)展抽象思維和邏輯推理能力，培養(yǎng)想象力和創(chuàng)造力。

三歲的孩子可以學習樂高課程。童城童美專門為小寶寶設(shè)計的樂高顆粒課程。他根據(jù)主題場景，借助專業(yè)的樂高教具，通過形狀模擬或機械傳動，搭建契合主題的作品，學習相關(guān)的百科知識，配合兒童智力發(fā)展的敏感期，訓練兒童的語言表達、動手能力和創(chuàng)造力。三歲的孩子會進入空間敏感期。敏感期的孩子特別喜歡用積木搭高，也就是豎著插。

管道是三年制課程的專用教具。孩子水平插入的能力可以通過管道的插入來鍛煉，而管道是易碎的，長了就會斷。這個時候我們會鼓勵孩子繼續(xù)插入，不要放棄，這樣會鍛煉孩子的抗挫折能力。高三上半學期的課程主題是“我愛我家”和“我愛吹風笛”。我愛我家，通過角色扮演、講故事、激發(fā)想象力等方式，打開孩子內(nèi)心的溫暖，用不同的方式表達自己，感知家庭和社會的愛，培養(yǎng)愛家的觀念。

0~2歲:感知運動階段，兒童主要通過各種身體反應感知世界。3~6歲:前期操作階段，幼兒能接受簡單的圖文，但不能理解和運用。7~11歲:在具體操作階段，兒童已經(jīng)初步掌握了對符號和物體的理解能力，但在理解抽象概念方面不到12歲以后:在形式操作階段，兒童的思維發(fā)展到抽象邏輯推理的水平，能夠進行假設(shè)-演繹推理。機器人編程一般適合318歲的孩子。

按照人物經(jīng)歷或事件發(fā)生發(fā)展的順序敘述。2.倒敘:將事件的結(jié)局或事件中的突出片段放在前面，然后按時間順序敘述事件的發(fā)展過程的敘事。3.插補:在敘述過程中插入另一個關(guān)于事件的敘述，然后與原主線所寫的敘述相銜接。4.補充敘事:在不發(fā)展原情節(jié)的情況下，補充先前事件的敘事。5.簡單敘述:對同時發(fā)生的兩件或多件事情的單獨平行敘述。

現(xiàn)在的孩子機器人學習主要覆蓋418歲的孩子，不同年齡段有不同的課程。比如在《身高碼機器人適合六歲到十八歲的青少年》中，會按照年齡來劃分。在他們的課程體系中，機器人實訓分為建造、設(shè)計、編程；初級班用樂高教具搭建一些生活中常見的物件，中級班設(shè)計圖形化編程和建筑設(shè)計；高級班是機器人編程。

一般孩子2歲到3歲可以接受教育機器人。一般可以從小開始入門，比如我們經(jīng)常看到的樂高，培養(yǎng)孩子的空間想象力和邏輯思維能力，然后小學一二年級從圖形化機器人Scratch編程開始，根據(jù)孩子的學習情況慢慢開始接觸Python、C等等。這是一個非常全面的系統(tǒng)，學習階段就可以參加RoboMaster比賽，女生也可以學習，在很多機器人比賽中都能看到。