1。大數(shù)據(jù)(bigdata)又稱為巨大數(shù)據(jù)，是指以多種形式從許多不同來源收集的巨大數(shù)據(jù)集，往往是實(shí)時的。在企業(yè)對企業(yè)銷售的情況下，這些數(shù)據(jù)可能來自社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)網(wǎng)站、客戶訪問記錄和許多其他來源。2.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn):(1)數(shù)據(jù)量巨大:從TB級到PB級。(2)數(shù)據(jù)類型多樣:各種網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理信息等等。

(4)處理速度快:1秒定律，這也是與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的本質(zhì)區(qū)別。物聯(lián)網(wǎng)，云計算，移動互聯(lián)網(wǎng)，車聯(lián)網(wǎng)，手機(jī)，平板電腦，PC，遍布全球的各種傳感器，都是數(shù)據(jù)來源或者承載方式。3.大數(shù)據(jù)對企業(yè)的意義:(1)及時分析故障、問題、缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。(2)為上千輛快遞車規(guī)劃實(shí)時交通路線，避免擁堵。

Bigdata(英文:Bigdata)，或稱海量數(shù)據(jù)，是指涉及數(shù)據(jù)量如此之大，以至于目前主流的軟件工具無法對其進(jìn)行攔截、管理、處理和組織，以幫助企業(yè)在合理的時間內(nèi)做出更加積極的商業(yè)決策的信息大數(shù)據(jù)。有四個特點(diǎn):(1)數(shù)據(jù)量大:大數(shù)據(jù)的初始計量單位至少為P(。

(3)價值密度低:隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息量巨大，但價值密度低。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更快的提純數(shù)據(jù)的價值，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的問題。(4)速度快、速度高:這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。現(xiàn)有的技術(shù)框架和路線已經(jīng)無法高效處理如此巨量的數(shù)據(jù)，而對于相關(guān)機(jī)構(gòu)來說，如果收集到的巨量信息不能及時處理反饋出有效信息，那就得不償失了。

不，錯了。大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集，這種數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫工具進(jìn)行抓取、管理和處理。大數(shù)據(jù)首先指的是數(shù)據(jù)量？大，指的是大數(shù)據(jù)集，一般在10TB？關(guān)于規(guī)模，但是在實(shí)際應(yīng)用中，很多企業(yè)用戶把多個數(shù)據(jù)集放在一起，已經(jīng)形成了PB級的數(shù)據(jù)量；其次，意味著數(shù)據(jù)的種類繁多，數(shù)據(jù)來自各種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)的類型和格式日益豐富，已經(jīng)突破了以前定義的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇，包含了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

最后一個特點(diǎn)是指數(shù)據(jù)的高真實(shí)性。隨著人們對社會數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)容、交易和應(yīng)用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源的興趣，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限性被打破，企業(yè)越來越需要有效的信息力量來保證其真實(shí)性和安全性。數(shù)據(jù)采集:ETL工具負(fù)責(zé)將分布式、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等提取到臨時中間層，進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和集成，最終加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)特點(diǎn):數(shù)據(jù)量大，類型多樣，價值密度低。全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出“大數(shù)據(jù)”時代的到來。麥肯錫表示:“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每個行業(yè)和商業(yè)功能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)要素。第一個特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù)的計量起始單位至少是P(1000 t)、E(100萬t)或Z(10億t)。第二個特征是數(shù)據(jù)類型的多樣性。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。，各類數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。

比如，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度低。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更快地“凈化”數(shù)據(jù)的價值，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的問題，大數(shù)據(jù)的主要影響當(dāng)今社會是一個快速發(fā)展的社會，科技發(fā)達(dá)，信息流通。人們的交流越來越密切，生活越來越方便，大數(shù)據(jù)是這個高科技時代的產(chǎn)物。隨著云時代的到來，大數(shù)據(jù)受到越來越多的關(guān)注。