讀懂工業(yè)大數(shù)據(jù)的脈絡(luò)。工業(yè)大數(shù)據(jù)不同于大數(shù)據(jù)，有自己獨特的特點。本文重點闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義和范疇、來源、特點、技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域、面臨的問題，全面分析了工業(yè)大數(shù)據(jù)的方方面面，讓你在一篇文章中了解工業(yè)大數(shù)據(jù)的脈絡(luò)！工業(yè)大數(shù)據(jù)是指圍繞典型的智能制造模式，從客戶需求到銷售，再到訂單、計劃、研發(fā)、設(shè)計、技術(shù)、制造、采購、供應(yīng)、庫存、交付和發(fā)貨、售后服務(wù)、運維、報廢或回收再制造等，在工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。它以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為核心，大大擴展了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)的范圍。

大數(shù)據(jù)工程師，美國留學(xué)十大最佳工作之一，你知道嗎？成為大數(shù)據(jù)工程師需要具備哪些能力？想成為大數(shù)據(jù)工程師，選擇去美國讀什么學(xué)校，學(xué)什么專業(yè)？哪些大學(xué)擅長大數(shù)據(jù)工程師？下面86我給你盤點一下，希望對準(zhǔn)備去美國留學(xué)的同學(xué)有所幫助！在這個“大數(shù)據(jù)”時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為決策最重要的參考之一。而中國的大數(shù)據(jù)應(yīng)用剛剛萌芽，很少有人來完成所有的環(huán)節(jié)。

它們通過數(shù)據(jù)挖掘和分析影響企業(yè)的商業(yè)決策。根據(jù)美國招聘網(wǎng)站Glassdoor的報告，大數(shù)據(jù)工程師的平均年薪為11.9萬美元(折合人民幣73.7萬元)。擁有博士學(xué)位的大數(shù)據(jù)工程師的起薪通常是六位數(shù)。工作兩年后，他可以輕松賺到20萬到30萬美元的年薪。程序員平均年薪6.5萬美元(折合人民幣40.1萬)，可見差距。

【導(dǎo)讀】大數(shù)據(jù)是未來的必然趨勢。如果不懂?dāng)?shù)據(jù)分析，將來很可能會被時代淘汰。所以現(xiàn)在很多人都在爭著學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，很多人都是零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)。零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)很難分析，需要提前做一些準(zhǔn)備。想知道如何成為數(shù)據(jù)分析專家？數(shù)據(jù)分析師有什么要學(xué)的嗎？那就往下看！1.統(tǒng)計學(xué)相關(guān)知識統(tǒng)計學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，因為數(shù)據(jù)分析需要對大量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。你可以通過學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)來培養(yǎng)一些數(shù)據(jù)分析的基本邏輯思維。

而且大家都有一定的基礎(chǔ)，工作中經(jīng)常用到。應(yīng)該很好學(xué)，重點是加強對各種函數(shù)和EXCEL數(shù)據(jù)可視化的學(xué)習(xí)。3.了解代碼語言數(shù)據(jù)分析需要用到的工具有很多，比如python，SQL，這些都需要很強的代碼知識來支撐，所以想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的朋友可以在學(xué)習(xí)之前對代碼有一個初步的了解，這樣在學(xué)習(xí)的時候就不會真的無所適從。

我們需要確定一份簡歷如何才是一份好的數(shù)據(jù)分析師簡歷。那么我們需要談?wù)勅绾卧u價一個好的數(shù)據(jù)分析師。一般來說，一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師具有良好的表達(dá)能力，能夠在兩分鐘內(nèi)將自己的分析結(jié)論和解決方案清晰而有邏輯地表達(dá)出來，所以我們經(jīng)?？吹揭粋€優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師能夠在簡歷上做干凈的陳述，清晰地表達(dá)自己過去的工作經(jīng)歷。大數(shù)據(jù)分析簡歷的主要目標(biāo)之一就是說服用人單位邀請你去面試，那么如何寫好大數(shù)據(jù)分析師簡歷呢？

事實上，大型企業(yè)(如谷歌)在一周內(nèi)就收到了5萬多份申請！更不用說，幾乎所有的知名公司，包括多達(dá)95%的世界500強公司，都使用ATS(申請人跟蹤系統(tǒng))。所以這是你簡歷跳轉(zhuǎn)的另一個障礙考慮到所有這些因素以及你對大數(shù)據(jù)分析的濃厚興趣，很明顯你需要為大數(shù)據(jù)分析工作面試寫一份清晰易讀且內(nèi)容豐富的簡歷。

大數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)(Bigdata)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量大到無法被當(dāng)前主流軟件工具捕捉、管理、處理和整理，以幫助企業(yè)在合理的時間內(nèi)做出更加積極的商業(yè)決策的信息，(在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《大數(shù)據(jù)時代》中，大數(shù)據(jù)是指沒有隨機分析(抽樣調(diào)查)之類的捷徑，使用所有數(shù)據(jù)的方法不知道你要不要付費，不確定你的具體需求；大數(shù)據(jù)時代，每個企業(yè)都有大量的數(shù)據(jù)。如何更快速地分析和利用數(shù)據(jù)，成為很多企業(yè)面臨的問題，一個完整的數(shù)據(jù)流程應(yīng)該包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)處理(OLAP)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化顯示、數(shù)據(jù)存儲等。我覺得比較好的大數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)該包括這些功能，比如BDP商業(yè)數(shù)據(jù)平臺，有一家公司做的不錯，小明科技。你可以去他們公司看看很多成功的案例，很多大公司也和這家公司合作，很好。