這些關(guān)鍵技術(shù)之間有著密切的聯(lián)系。網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)是數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取的原始數(shù)據(jù)需要通過數(shù)據(jù)清洗技術(shù)進(jìn)行處理和篩選，然后通過數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)保存清洗后的數(shù)據(jù)。最后通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、挖掘和分析，提取有價(jià)值的信息和知識(shí)。這些技術(shù)相互依賴，相互支持，共同構(gòu)成了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集的完整過程。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全分析互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展日新月異，技術(shù)和體驗(yàn)的改變和提升變得異常迅速?，F(xiàn)在我們的網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)從千兆走向了萬兆時(shí)代，這使得很多網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備要分析的數(shù)據(jù)包量急劇上升。隨著下一代防火墻等安全產(chǎn)品的出現(xiàn)，安全網(wǎng)關(guān)需要分析的數(shù)據(jù)量大大增加，安全監(jiān)控的內(nèi)容不斷細(xì)化，使得安全產(chǎn)品需要監(jiān)控和分析的數(shù)據(jù)比以前更多。

如上所述，隨著企業(yè)和組織的安全架構(gòu)越來越復(fù)雜，各種安全數(shù)據(jù)也越來越多。然而，傳統(tǒng)的分析能力不足以應(yīng)對(duì)當(dāng)前安全數(shù)據(jù)的分析。面對(duì)新威脅的興起，傳統(tǒng)的分析方法無法準(zhǔn)確分析更多的安全信息，更不用說做出更快的判斷和應(yīng)對(duì)。以上信息安全面臨的這些問題，正是大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是從各類數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的技術(shù)。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域涌現(xiàn)出大量新技術(shù)，成為大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和呈現(xiàn)的有力武器。大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)一般包括:大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)展示與應(yīng)用(大數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等。).1.大數(shù)據(jù)采集技術(shù)數(shù)據(jù)是指通過RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)獲得的各類結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化(或弱結(jié)構(gòu)化)和非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模型的基礎(chǔ)。

看答案應(yīng)該是:D. ①結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):指關(guān)系模型數(shù)據(jù)，即以關(guān)系數(shù)據(jù)庫表的形式管理的數(shù)據(jù)，結(jié)合典型場景更容易理解，如企業(yè)ERP、OA、HR中的數(shù)據(jù)②非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):指數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整的數(shù)據(jù)，沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型，不方便用數(shù)據(jù)庫的二維邏輯表表示。如word、pdf、ppt以及各種格式的圖片和視頻。

ETL的應(yīng)用是將企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過提取、清洗、轉(zhuǎn)換后加載到數(shù)據(jù)倉庫的過程。使用ETL的目的是將分散在企業(yè)各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集中起來，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化管理。因此，ETL是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的一個(gè)重要且必不可少的部分。什么是RestCloudETL平臺(tái)？RestCloudETL數(shù)據(jù)融合平臺(tái)是基于微服務(wù)架構(gòu)的新一代數(shù)據(jù)融合平臺(tái)，是為企業(yè)提供業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成和異構(gòu)數(shù)據(jù)源間數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊徽臼綌?shù)據(jù)處理平臺(tái)。

字/圖-10/數(shù)據(jù)融合始于20世紀(jì)70年代，90年代以來發(fā)展迅速。美國國防部實(shí)驗(yàn)室專家組在其1991年出版的《數(shù)據(jù)融合詞典》中對(duì)數(shù)據(jù)融合的定義是:數(shù)據(jù)融合是對(duì)來自多傳感器信息源的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行組合、關(guān)聯(lián)和組合，以獲得更準(zhǔn)確的位置估計(jì)和身份估計(jì)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)戰(zhàn)場態(tài)勢和威脅及其重要性的實(shí)時(shí)、完整評(píng)估的過程，物聯(lián)網(wǎng)從感知層到應(yīng)用層，各種信息的種類和數(shù)量成倍增長，需要分析的數(shù)據(jù)量也呈指數(shù)級(jí)增長。同時(shí)還涉及到各種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)或多系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)融合，如何從海量數(shù)據(jù)中及時(shí)挖掘出隱藏的信息和有效的數(shù)據(jù)，給數(shù)據(jù)處理帶來了巨大的挑戰(zhàn)，因此如何合理有效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、挖掘和智能處理，是物聯(lián)網(wǎng)面臨的一個(gè)難題。