什么是數(shù)字化？第一步:數(shù)據(jù)準備:(70%的時間)獲取數(shù)據(jù)(爬蟲、數(shù)據(jù)倉庫)驗證數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)(缺失值、離群值、垃圾信息、規(guī)范化、重復(fù)記錄、特殊值、合并數(shù)據(jù)集)使用python讀取文件csv或txt便于操作數(shù)據(jù)文件(I/O和文件字符串處理，用逗號分隔)采樣(。

人腦負責(zé)處理復(fù)雜信息和傳遞指令。為了應(yīng)對每天紛繁復(fù)雜的信息，大腦會創(chuàng)造“捷徑”來更高效地運作。這些捷徑可以幫助大腦節(jié)省反應(yīng)時間，但它們也更容易失去準確性，這被稱為“認知偏差”?？茖W(xué)家發(fā)現(xiàn)，這些捷徑有數(shù)百種形式，通過簡化思維方式，可以更快地做出選擇。但會讓你忽略其他信息，做出錯誤的決定，逐漸影響你成為一個懶惰的思考者。神經(jīng)心理學(xué)家TheoTsaousides分析了以下四種典型的認知錯誤，教你如何避免落入大腦的陷阱，從而影響你的判斷。

一旦你堅信這個結(jié)論，你就越不可能找到相關(guān)證據(jù)。比如你認為大部分小企業(yè)都會失敗，所以你不可能自己成立公司；如果你認為這個產(chǎn)品不值得消費者購買，你就永遠不會成功營銷它。當你對這些結(jié)論深信不疑的時候，它們就會成為影響你決策的關(guān)鍵因素。在這樣的情況下，你應(yīng)該問自己:有哪些事實支持我的信念？如果不是，你應(yīng)該質(zhì)疑原來的理論，而不是堅持己見。

全面教你如何建立數(shù)據(jù)分析的思維框架。目前還有一部分人還不能建立數(shù)據(jù)分析的思維框架。所以今天講師就一步步教你怎么建立。大神路過請繞道，當然可以交流。有需要的小伙伴可以參考一下。曾經(jīng)有人問我，什么是數(shù)據(jù)分析思維？如果說分析思維是一種結(jié)構(gòu)性的體現(xiàn)，那么數(shù)據(jù)分析思維在其基礎(chǔ)上增加了一個準則:不是我所想，而是數(shù)據(jù)證明。

數(shù)據(jù)證明是數(shù)據(jù)分析最直接的體現(xiàn)，靠的是數(shù)據(jù)導(dǎo)向的思維，而不是技巧。前者是引導(dǎo)，后者只是應(yīng)用。作為個人，應(yīng)該如何建立數(shù)據(jù)分析思維？首先，建立你的指標體系。在說指標之前，我們要把時間往前推幾十年?，F(xiàn)代管理學(xué)之父彼得·德魯克說過一句經(jīng)典的話:如果你無法衡量它，那么你就無法有效地增加它。所謂衡量，就是需要統(tǒng)一的標準來定義和評價業(yè)務(wù)。

在2020年這個特殊的歷史節(jié)點上，社會對“數(shù)字化”的渴望比以往任何時候都更加迫切。突發(fā)的全球性公共衛(wèi)生事件打破了社會發(fā)展的正常秩序，人際傳播成為病毒傳播的主要方式。在這種情況下，最好的自我保護方式就是盡可能避免與他人接觸。然而，一旦人們減少溝通和接觸，經(jīng)濟增長這個當今社會發(fā)展最重要的指標就會停滯不前，甚至下降，這是個人、社會和國家都無法接受的。

第一步:準備數(shù)據(jù):(70%的時間)獲取數(shù)據(jù)(爬蟲、數(shù)據(jù)倉庫)驗證數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)(缺失值、離群值、垃圾信息、標準化、重復(fù)記錄、特殊值、合并數(shù)據(jù)集)使用python讀取文件csv或txt方便數(shù)據(jù)文件的操作(I/O和文件字符串處理，用逗號分隔。關(guān)鍵是隨機性)存儲和歸檔第二步:數(shù)據(jù)觀察(發(fā)現(xiàn)規(guī)律和隱藏關(guān)聯(lián))單變量:點圖和抖動圖；直方圖和核密度估計；累積分布函數(shù)、兩變量:散點圖、黃土平滑、殘差分析、對數(shù)圖、傾斜、多變量:假彩色圖、鑲嵌圖、平行左手圖第三步:數(shù)據(jù)建模、計算和估計(平衡可行性和成本消耗)、標度參數(shù)模型(標度維數(shù)優(yōu)化問題)、建立概率模型(二項式、高斯、冪律、幾何、泊松分布與已知模型比較)第四步:數(shù)據(jù)挖掘。選擇合適的機器學(xué)習(xí)算法(蒙特卡羅模擬、相似度計算、主成分分析)?？紤]用Map/Reduce對大數(shù)據(jù)下結(jié)論，畫出最終圖表循環(huán)到步驟2到步驟4，分析數(shù)據(jù)，根據(jù)圖表得出結(jié)論，完成文章。

近幾年“大數(shù)據(jù)”的視角并不新鮮?；仡櫄v史，早就有了。只是那個時候，“大數(shù)據(jù)”這個詞還沒有產(chǎn)生。19世紀，“量化”被應(yīng)用于航海。19世紀的航海經(jīng)驗是口口相傳的，有些甚至被證明是錯誤的。航海家默里通過定量分析做出的航海圖是大數(shù)據(jù)最早的實踐之一。在一次馬車事故導(dǎo)致腿部殘疾后，年輕的海軍軍官默里辭去了他在海上的工作，去了海圖和儀器廠。

后來，為了提高精度，默里創(chuàng)建了一個記錄航海數(shù)據(jù)的標準表，并在所有海軍艦艇和一些商船上使用。通過分析這些數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了一些自然的航行路線，為海軍和商船減少了三分之一的航行距離。早在信息數(shù)字化之前，人工數(shù)據(jù)的使用就已經(jīng)充分展示了其有效性。隨著數(shù)據(jù)存儲和處理能力的不斷提升，“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷拓展。20世紀，“量化”被應(yīng)用于投資。

這段引文主要是自我警示，然后說說最近發(fā)生的一件事。在不久的將來，我們需要做一個H5式的引體向上活動。經(jīng)過團隊討論，我們和老板討論了這個計劃。老板覺得這個計劃很無聊，就問我們這個計劃在邏輯上能支持什么。為什么我們認為它會傳播？經(jīng)過一次DISS，產(chǎn)品和設(shè)計師再次討論修改方案。在這個過程中，每個人都談?wù)撍?，并持有自己的意?答:這種溝通H5主要是依靠文字和圖片的登陸頁面。只要足夠吸引人，足夠好玩，下一個人參與和傳播的可能性很大。有趣和吸引眼球是傳播活動的一種邏輯。

但是，即使所有的操作和設(shè)計都可以被邏輯地證明，也很難證明這個預(yù)設(shè)的邏輯前提是否正確。(競爭力和傳播的關(guān)系正確嗎？頁面能引起競爭力的預(yù)設(shè)正確嗎？在這種情況下，我們需要一些直覺。如果成本不高，就要嘗試比較結(jié)果，把自己的假設(shè)和這些所謂的邏輯反推給直觀的結(jié)果。

數(shù)據(jù)化管理(Data-based management)是指通過健全的基礎(chǔ)統(tǒng)計報表體系和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，對業(yè)務(wù)工作進行計量、科學(xué)分析和準確表征，并以數(shù)據(jù)報表的形式記錄、查詢、報告、公布和存儲業(yè)務(wù)工作的過程，是現(xiàn)代企業(yè)管理方法之一。數(shù)據(jù)管理的目標是為管理者提供真實有效的科學(xué)決策依據(jù)，促進信息技術(shù)資源與時俱進的充分利用，促進企業(yè)管理的可持續(xù)發(fā)展，數(shù)據(jù)化管理是改革開放以來，國內(nèi)企業(yè)在廣泛學(xué)習(xí)和應(yīng)用精細化管理、豐田生產(chǎn)方式、JIT、質(zhì)量體系認證、績效管理等先進管理方法的過程中逐漸形成的一種新的管理模式。