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列式存儲(chǔ)，什么是nosql數(shù)據(jù)庫(kù)什么又是列式數(shù)據(jù)庫(kù)

來(lái)源：整理 時(shí)間：2024-12-17 02:04:31 編輯：智能門(mén)戶 手機(jī)版

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1，什么是nosql數(shù)據(jù)庫(kù)什么又是列式數(shù)據(jù)庫(kù)

NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)理念比較 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的表都是存儲(chǔ)一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每個(gè)元組字段的組成都一樣，即使不是每個(gè)元組都需要所有的字段，但數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)為每個(gè)元組分配所有的字段

什么是nosql數(shù)據(jù)庫(kù)什么又是列式數(shù)據(jù)庫(kù)

2，行式數(shù)據(jù)庫(kù)和列式數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)缺點(diǎn)是什么行式數(shù)據(jù)庫(kù)和列式數(shù)據(jù)庫(kù)

傳統(tǒng)的行式數(shù)據(jù)庫(kù)，是按照行存儲(chǔ)的，維護(hù)大量的索引和物化視圖無(wú)論是在時(shí)間(處理)還是空間(存儲(chǔ))方面成本都很高。而列式數(shù)據(jù)庫(kù)恰恰相反，列式數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)是按照列存儲(chǔ)，每一列單獨(dú)存放，數(shù)據(jù)即是索引。只訪問(wèn)查詢涉及的列，大大降低了系統(tǒng)I/O，每一列由一個(gè)線來(lái)處理，而且由于數(shù)據(jù)類(lèi)型一致，數(shù)據(jù)特征相似，極大方便壓縮。行式數(shù)據(jù)庫(kù)擅長(zhǎng)隨機(jī)讀操作，列式數(shù)據(jù)庫(kù)則更擅長(zhǎng)大批量數(shù)據(jù)量查詢

行式數(shù)據(jù)庫(kù)和列式數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)缺點(diǎn)是什么行式數(shù)據(jù)庫(kù)和列式數(shù)據(jù)庫(kù)

3，hdfs 列式存儲(chǔ)和行式存儲(chǔ)的區(qū)別

列式數(shù)據(jù)庫(kù)是將同一個(gè)數(shù)據(jù)列的各個(gè)值存放在一起。插入某個(gè)數(shù)據(jù)行時(shí)，該行的各個(gè)數(shù)據(jù)列的值也會(huì)存放到不同的地方。列式存儲(chǔ)： 每一列單獨(dú)存放，數(shù)據(jù)即是索引。只訪問(wèn)涉及得列，如果我們想訪問(wèn)單獨(dú)一列（比如NAME）會(huì)相當(dāng)迅捷。一行數(shù)據(jù)包含一個(gè)列或者多個(gè)列，每個(gè)列一單獨(dú)一個(gè)cell來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。而行式存儲(chǔ)，則是把一行數(shù)據(jù)作為一個(gè)整體來(lái)存儲(chǔ)。在HANA的世界中，并不是只存在列式存儲(chǔ)，行式存儲(chǔ)也是存在的。各自的優(yōu)缺點(diǎn)：詳細(xì)對(duì)比：

hdfs 列式存儲(chǔ)和行式存儲(chǔ)的區(qū)別

4，列式數(shù)據(jù)庫(kù)的舉例

下面以GBase 8a分析型數(shù)據(jù)庫(kù)為例，描述列存儲(chǔ)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的作用。面對(duì)海量數(shù)據(jù)分析的 I/O 瓶頸，GBase 8a 把表數(shù)據(jù)按列的方式存儲(chǔ)，其優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。不讀取無(wú)效數(shù)據(jù)：降低 I/O 開(kāi)銷(xiāo)，同時(shí)提高每次 I/O 的效率，從而大大提高查詢性能。查詢語(yǔ)句只從磁盤(pán)上讀取所需要的列，其他列的數(shù)據(jù)是不需要讀取的。例如，有兩張表，每張表100GB 且有100 列，大多數(shù)查詢只關(guān)注幾個(gè)列，采用列存儲(chǔ)，不需要像行存數(shù)據(jù)庫(kù)一樣，將整行數(shù)據(jù)取出，只取出需要的列。磁盤(pán) I/0 是行存儲(chǔ)的 1/10或更少，查詢響應(yīng)時(shí)間提高 10 倍以上。高壓縮比：壓縮比可以達(dá)到 5 ~ 20 倍以上，數(shù)據(jù)占有空間降低到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的1/10 ，節(jié)省了存儲(chǔ)設(shè)備的開(kāi)銷(xiāo)。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)的大小與數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器內(nèi)存大小之比達(dá)到或超過(guò) 2:1 （典型的大型系統(tǒng)配置值）時(shí)，列存的 I/O 優(yōu)勢(shì)就顯得更加明顯；GBase 8a 分析型數(shù)據(jù)庫(kù)的獨(dú)特列存儲(chǔ)格式，對(duì)每列數(shù)據(jù)再細(xì)分為“數(shù)據(jù)包”。這樣可以達(dá)到很高的可擴(kuò)展性：無(wú)論一個(gè)表有多大，數(shù)據(jù)庫(kù)只操作相關(guān)的數(shù)據(jù)包，性能不會(huì)隨著數(shù)據(jù)量的增加而下降。通過(guò)以數(shù)據(jù)包為單位進(jìn)行 I/O 操作提升數(shù)據(jù)吞吐量，從而進(jìn)一步提高I/O效率。由于采用列存儲(chǔ)技術(shù)，還可以實(shí)現(xiàn)高效的透明壓縮。由于數(shù)據(jù)按列包存儲(chǔ)，每個(gè)數(shù)據(jù)包內(nèi)都是同構(gòu)數(shù)據(jù)，內(nèi)容相關(guān)性很高，這使得GBase 8a 更易于實(shí)現(xiàn)壓縮，壓縮比通常能夠達(dá)到 1:10 甚至更優(yōu)。這使得能夠同時(shí)在磁盤(pán) I/O 和 Cache I/O 上都提升數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，使 GBase 8a 在某些場(chǎng)景下的運(yùn)算性能比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)快 100 倍以上。GBase 8a 允許用戶根據(jù)需要設(shè)置配置文件，選擇是否進(jìn)行壓縮。在啟用壓縮的情況下GBase 8a 根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特性以及不同的分布狀況，自動(dòng)采用相應(yīng)的壓縮算法，如：行程編碼（適用于大量連續(xù)重復(fù)的數(shù)據(jù)，特別是排序數(shù)據(jù)）；基于數(shù)據(jù)的差值編碼（適用于重復(fù)率低，但彼此差值較小的數(shù)據(jù)列）；基于位置的差值編碼（適用于重復(fù)率高，但分布比較隨機(jī)的數(shù)據(jù)列）。

5，SAP HANA是什么

HANA是一個(gè)軟硬件結(jié)合體，提供高性能的數(shù)據(jù)查詢功能，用戶可以直接對(duì)大量實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析，而不需要對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、聚合等。用戶拿到的是一個(gè)裝有預(yù)配置軟件的設(shè)備。至于HANA的云服務(wù)，只是對(duì)用戶而言可以在不購(gòu)買(mǎi)相關(guān)硬件的情況下享受HANA的高性能，而HANA云服務(wù)的背后還是需要更高性能的硬件支撐的。軟件方面，HANA的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)（SAP In-Memory Database, IMDB）是其重要組成部分，包括數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器(In-Memory Database Server)、建模工具（Studio）和客戶端工 具（ODBO、JDBC、ODBC、SQLDBC等）。HANA的計(jì)算引擎（Computing Engine）是其核心，負(fù)責(zé)解析并處理對(duì)大量數(shù)據(jù)的各類(lèi)CRUDQ操作，支持SQL和MDX語(yǔ)句、SAP和non-SAP數(shù)據(jù)。比較顯而易見(jiàn)的一點(diǎn) 是，HANA計(jì)算引擎要快速處理用戶復(fù)雜的查詢請(qǐng)求，快速返回查詢結(jié)果。SAP內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的 數(shù)據(jù)并不是只在內(nèi)存里，也會(huì)不停寫(xiě)到硬盤(pán)里，這就用到復(fù)制服務(wù)器Replication Server，包括Log-based，Trigger-based和ETL-based。這些復(fù)制服務(wù)器需要用到Sybase Replication Server、Sybase Replication Server Agent、Sybase Adaptive Server EntERPrise (AES，適用性服務(wù)器)等，以及HANA Load Controller和BO Data Services。操作系統(tǒng)方面，HANA目前只能運(yùn)行在Suse Linux 企業(yè)版（SLES）上。硬件方面，SAP和多個(gè)硬件廠商合作生產(chǎn)支 持HANA的高性能服務(wù)器，包括Dell R910、Fujitsu、HP DL580、IBM x3850等，以及和Cisco（Cisco Unified Computing System. UCS）等公司的合作。直觀地說(shuō)，這些機(jī)器的硬盤(pán)可能是數(shù)個(gè)600GB、轉(zhuǎn)速10k rpm的硬盤(pán)組成RAID，內(nèi)存可能有1T，文件系統(tǒng)可能是ext3或GPFS（IBM通用并行文件系統(tǒng)，General Parallel File System）。和HANA類(lèi)似，Oracle的Exadata也是一個(gè)預(yù)配置的軟硬件結(jié)合體，提供高性能的數(shù)據(jù)讀寫(xiě)操作。Exadata機(jī)器由Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)器、Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、Exadata存儲(chǔ)服務(wù)器以及高速網(wǎng)絡(luò)接口等組成。InfiniBand端口的傳輸速度可以達(dá)到40Gb/秒。HANA的快在于用大內(nèi)存提供內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，并在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)里采用列式存儲(chǔ)從而可以將更多的數(shù)據(jù)裝進(jìn)內(nèi)存（列式存儲(chǔ)更適合數(shù)據(jù)壓縮）。

6，列式數(shù)據(jù)庫(kù)的描述

數(shù)據(jù)庫(kù)以行、列的二維表的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，但是卻以一維字符串的方式存儲(chǔ)，例如以下的一個(gè)表： EmpId Lastname Firstname Salary 1 Smith Joe 40000 2 Jones Mary 50000 3 Johnson Cathy 44000 這個(gè)簡(jiǎn)單的表包括員工代碼(EmpId), 姓名字段(Lastname and Firstname)及工資(Salary).這個(gè)表存儲(chǔ)在電腦的內(nèi)存(RAM)和存儲(chǔ)(硬盤(pán))中。雖然內(nèi)存和硬盤(pán)在機(jī)制上不同，電腦的操作系統(tǒng)是以同樣的方式存儲(chǔ)的。數(shù)據(jù)庫(kù)必須把這個(gè)二維表存儲(chǔ)在一系列一維的“字節(jié)”中，由操作系統(tǒng)寫(xiě)到內(nèi)存或硬盤(pán)中。行式數(shù)據(jù)庫(kù)把一行中的數(shù)據(jù)值串在一起存儲(chǔ)起來(lái)，然后再存儲(chǔ)下一行的數(shù)據(jù)，以此類(lèi)推。1,Smith,Joe,40000;2,Jones,Mary,50000;3,Johnson,Cathy,44000;列式數(shù)據(jù)庫(kù)把一列中的數(shù)據(jù)值串在一起存儲(chǔ)起來(lái)，然后再存儲(chǔ)下一列的數(shù)據(jù)，以此類(lèi)推。1,2,3;Smith,Jones,Johnson;Joe,Mary,Cathy;40000,50000,44000; 這是一個(gè)簡(jiǎn)化的說(shuō)法。列式數(shù)據(jù)庫(kù)的代表包括：Sybase IQ，infobright、infiniDB、GBase 8a，ParAccel, Sand/DNA Analytics和 Vertica。MPP的列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包括：Yonghong Z-DataMart
access 是微軟公司推出的基于windows的桌面關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(rdbms),是office系列應(yīng)用軟件之一。它提供了表、查詢、窗體、報(bào)表、頁(yè)、宏、模塊7種用來(lái)建立數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的對(duì)象;提供了多種向?qū)?、生成器、模?把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)查詢、界面設(shè)計(jì)、報(bào)表生成等操作規(guī)范化;為建立功能完善的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)提供了方便,也使得普通用戶不必編寫(xiě)代碼,就可以完成大部分?jǐn)?shù)據(jù)管理的任務(wù)。 access是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),其主要特點(diǎn)如下: (1)存儲(chǔ)方式單一 access管理的對(duì)象有表、查詢、窗體、報(bào)表、頁(yè)、宏和模塊,以上對(duì)象都存放在后綴為(.mdb)的數(shù)據(jù)庫(kù)文件種,便于用戶的操作和管理。 (2)面向?qū)ο?access是一個(gè)面向?qū)ο蟮拈_(kāi)發(fā)工具,利用面向?qū)ο蟮姆绞綄?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的各種功能對(duì)象化,將數(shù)據(jù)庫(kù)管理的各種功能封裝在各類(lèi)對(duì)象中。它將一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)當(dāng)作是由一系列對(duì)象組成的,對(duì)每個(gè)對(duì)象它都定義一組方法和屬性,以定義該對(duì)象的行為和外國(guó),用戶還可以按需要給對(duì)象擴(kuò)展方法和屬性。通過(guò)對(duì)象的方法、屬性完成數(shù)據(jù)庫(kù)的操作和管理,極大地簡(jiǎn)化了用戶的開(kāi)發(fā)工作。同時(shí),這種基于面向?qū)ο蟮拈_(kāi)發(fā)方式,使得開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序更為簡(jiǎn)便。 (3)界面友好、易操作 access是一個(gè)可視化工具,是風(fēng)格與windows完全一樣,用戶想要生成對(duì)象并應(yīng)用,只要使用鼠標(biāo)進(jìn)行拖放即可,非常直觀方便。系統(tǒng)還提供了表生成器、查詢生成器、報(bào)表設(shè)計(jì)器以及數(shù)據(jù)庫(kù)向?qū)?、表向?qū)А⒉樵兿驅(qū)?、窗體向?qū)А?bào)表向?qū)У裙ぞ?使得操作簡(jiǎn)便,容易使用和掌握。 (4)集成環(huán)境、處理多種數(shù)據(jù)信息 access基于windows操作系統(tǒng)下的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境,該環(huán)境集成了各種向?qū)Ш蜕善鞴ぞ?極大地提高了開(kāi)發(fā)人員的工作效率,使得建立數(shù)據(jù)庫(kù)、創(chuàng)建表、設(shè)計(jì)用戶界面、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)查詢、報(bào)表打印等可以方便有序地進(jìn)行。 (5)access支持odbc(開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)互連,open data base connectivity),利用access強(qiáng)大的dde(動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交換)和ole(對(duì)象的聯(lián)接和嵌入)特性,可以在一個(gè)數(shù)據(jù)表中嵌入位圖、聲音、excel表格、word文檔,還可以建立動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)庫(kù)報(bào)表和窗體等。access還可以將程序應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò),并與網(wǎng)絡(luò)上的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)相聯(lián)接。利用數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)頁(yè)對(duì)象生成html文件,輕松構(gòu)建internet/intranet的應(yīng)用。 用dreamweaver和visual stdiou都可以建wap網(wǎng)站
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