雖然數(shù)據(jù)分析的工具有幾千萬(wàn)種，但組合起來(lái)總是一樣的。無(wú)非就是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等等。SAS、R、SPSS、python、excel是最常被提及的數(shù)據(jù)分析工具。PythonPython是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝杂?jì)算機(jī)編程語(yǔ)言。Python語(yǔ)法簡(jiǎn)潔明了，類庫(kù)豐富強(qiáng)大。

一個(gè)常見(jiàn)的應(yīng)用情況是，用Python快速生成程序的原型(有時(shí)甚至是程序的最終接口)，然后用更合適的語(yǔ)言重寫(xiě)有特殊要求的部分，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，對(duì)性能要求特別高，可以用C/C重寫(xiě)，然后打包成Python可以調(diào)用的擴(kuò)展類庫(kù)。需要注意的是，使用擴(kuò)展類庫(kù)時(shí)，可能需要考慮平臺(tái)問(wèn)題，有些可能不提供跨平臺(tái)實(shí)現(xiàn)。

目前國(guó)內(nèi)專注于數(shù)據(jù)分析的公司主要是項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所。據(jù)我所知，北京有中豪潤(rùn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所，是最早成立的事務(wù)所，名氣很大?！按髷?shù)據(jù)”的概念最早是在國(guó)外提出的。之后國(guó)內(nèi)外涌現(xiàn)出一系列大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)硬件、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)處理等。，誕生了一批大數(shù)據(jù)廠商。除了國(guó)外的代表廠商IBM、SAP、Oracle、微軟、惠普之外，國(guó)內(nèi)還有星環(huán)科技、泛軟、用友等。

其產(chǎn)品TranswarpDataHub提供高速SQL引擎TranswarpInceptor、NoSQL搜索引擎TranswarpHyperbase、流處理引擎TranswarpStream和數(shù)據(jù)挖掘組件TranswarpDiscover。泛軟公司從報(bào)表軟件FineReport起家，如今已經(jīng)成為報(bào)表領(lǐng)域的權(quán)威，擁有10年的企業(yè)數(shù)據(jù)分析行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

星環(huán)科技星環(huán)信息科技主要從事大數(shù)據(jù)時(shí)代核心平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的研發(fā)和服務(wù)，被Gartner列為國(guó)際主流Hadoop分發(fā)廠商。其產(chǎn)品TranswarpDataHub提供高速SQL引擎TranswarpInceptor、NoSQL搜索引擎TranswarpHyperbase、流處理引擎TranswarpStream和數(shù)據(jù)挖掘組件TranswarpDiscover。

稍后發(fā)布的商業(yè)智能自助BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、多維數(shù)據(jù)庫(kù)在內(nèi)的大數(shù)據(jù)可視化分析；提供PC端、移動(dòng)端、大屏可視化解決方案，廣泛應(yīng)用于銀行、電商、地產(chǎn)、醫(yī)藥、制造、電信、制造、化工等行業(yè)，擁有成熟的行業(yè)解決方案。數(shù)據(jù)可視化數(shù)字冰雹主要從事大數(shù)據(jù)可視化業(yè)務(wù)，提供集設(shè)計(jì)、程序開(kāi)發(fā)、硬件集成于一體的解決方案，廣泛應(yīng)用于航天戰(zhàn)場(chǎng)、智慧城市、網(wǎng)絡(luò)安全、企業(yè)管理、工業(yè)監(jiān)控等領(lǐng)域。

1。可視化分析大數(shù)據(jù)分析的用戶包括大數(shù)據(jù)分析專家和普通用戶，但他們對(duì)大數(shù)據(jù)分析最基本的要求是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治隹梢灾庇^地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，同時(shí)也容易被讀者接受，就像看圖說(shuō)話一樣。2.數(shù)據(jù)挖掘算法大數(shù)據(jù)分析的理論核心是數(shù)據(jù)挖掘算法。各種數(shù)據(jù)挖掘算法可以基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式更科學(xué)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)本身的特征，也正是因?yàn)檫@些被全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家認(rèn)可的各種各樣的統(tǒng)計(jì)方法(可以稱之為真理)，才能深入數(shù)據(jù)，挖掘出公認(rèn)的價(jià)值。

HADOOP、SASS、R語(yǔ)言、ApacheSpark等。盛達(dá)的眾包平臺(tái)有解釋。SAS，HADOOP，SPARK .其實(shí)不止如此。Excel:常用于日常報(bào)表、報(bào)告和抽樣分析。它的圖表功能非常強(qiáng)大，10萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)都可以輕松處理。UltraEdit: Text工具比TXT工具更容易使用，打開(kāi)和運(yùn)行速度更快。ACCESS:桌面數(shù)據(jù)庫(kù)，主要用于日常的抽樣分析(做全口徑的統(tǒng)計(jì)分析比較耗費(fèi)資源和時(shí)間，通常分析師會(huì)隨機(jī)選取一些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析)。使用SQL語(yǔ)言，處理100萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)還是很快的。

當(dāng)然，如果你的能力和時(shí)間允許的話，學(xué)習(xí)一下最近比較流行的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，提高自己的編程能力，對(duì)你以后的職業(yè)發(fā)展也有很大的幫助。分析軟件主要推薦:SPSS系列:老牌統(tǒng)計(jì)分析軟件，SPSSStatistics(偏統(tǒng)計(jì)功能，市場(chǎng)調(diào)研)，SPSSModeler(偏數(shù)據(jù)挖掘)，不用編程簡(jiǎn)單易學(xué)，SAS:老經(jīng)典的挖礦軟件，需要編程。