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靈敏度分析,8什么叫靈敏度分析

來源:整理 時間:2024-10-23 12:59:33 編輯:智能門戶 手機(jī)版

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1,8什么叫靈敏度分析

研究與分析一個系統(tǒng)(或模型)的狀態(tài)或輸出變化對系統(tǒng)參數(shù)或周圍條件變化的敏感程度的方法。在最優(yōu)化方法中經(jīng)常利用靈敏度分析來研究原始數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或發(fā)生變化時最優(yōu)解的穩(wěn)定性。通過靈敏度分析還可以決定哪些參數(shù)對系統(tǒng)或模型有較大的影響。

8什么叫靈敏度分析

2,請教關(guān)于靈敏度分析的問題

郁悶中?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。?!
我也在學(xué)習(xí)靈敏度分析 好想學(xué)好的說。。。吼吼吼
唉 非線性的 離散的 沒有具體公式疊代的靈敏性分析怎么破?
靈敏度分析是指在求解過程結(jié)束后回頭討論因變量的微小波動可能對結(jié)果造成的影響,可以用軟件來分析,也可以自己編程

請教關(guān)于靈敏度分析的問題

3,數(shù)學(xué)建模中靈敏度分析怎么用

副作用是有的,不過非常小,可以放心使用。我之前通過“杭 州 五 舟”買到過pd-1,用了沒什么不良反應(yīng)。這家公司還不挺不錯的,你有需要也可以咨詢,(“杭州五舟”400-150-8089)。當(dāng)系統(tǒng)(System)文件被破壞時,如windowsdows2K下的KERNEL32.DLL,windowsdows98FONTS目錄下邊的字體等系統(tǒng)(System)運(yùn)行時基本的文件被破壞,系統(tǒng)(System)在開啟時會因此沒有方法完成初始化而強(qiáng)迫再次開啟。你可做個試驗(yàn),把windowsdows98目錄下的字庫“FONTS”改名試一試。當(dāng)你再次開啟計(jì)算機(jī)時,我們的計(jì)算機(jī)就會不斷的循環(huán)開啟
研究與分析一個系統(tǒng)(或模型)的狀態(tài)或輸出變化對系統(tǒng)參數(shù)或周圍條件變化的敏感程度的方法。在最優(yōu)化方法中經(jīng)常利用靈敏度分析來研究原始數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或發(fā)生變化時最優(yōu)解的穩(wěn)定性。通過靈敏度分析還可以決定哪些參數(shù)對系統(tǒng)或模型有較大的影響。因此,靈敏度分析幾乎在所有的運(yùn)籌學(xué)方法中以及在對各種方案進(jìn)行評價時都是很重要的。用途:主要用于模型檢驗(yàn)和推廣。簡單來說就是改變模型原有的假設(shè)條件之后,所得到的結(jié)果會發(fā)生多大的變化。建立數(shù)學(xué)模型的五個步驟: 1.提出問題 2.選擇建模方法 3.推到模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式4.求解模型5.回答問題

數(shù)學(xué)建模中靈敏度分析怎么用

4,線性規(guī)劃中的靈敏度分析包括哪些

線性規(guī)劃中的靈敏度分析包括:1.投入產(chǎn)出法中的靈敏度分析2.方案評價中的靈敏度分析3.定貨批量的靈敏度分析線性規(guī)劃中靈敏度分析:這里max表示求極大值,s.t.表示受約束于,X是目標(biāo)函數(shù),xj是決策變量。通常假定aij,bi和cj都是已知常數(shù)。但是實(shí)際上這些參數(shù)往往是一些根據(jù)估計(jì)或預(yù)測得到的數(shù)據(jù),因而存在誤差。同時,在實(shí)際過程中,這些參數(shù)還會發(fā)生不同程度的變化。例如,在處理產(chǎn)品搭配的線性規(guī)劃問題中,目標(biāo)函數(shù)中的cj一般同市場條件等因素有關(guān)。當(dāng)市場條件等因素發(fā)生變化時,cj也會隨之而變化。約束條件中的 aij隨工藝條件等因素的變化而改變,bi的值則同企業(yè)的能力等因素有關(guān)。線性規(guī)劃中靈敏度分析所要解決的問題是:當(dāng)這些數(shù)據(jù)中的一個或幾個發(fā)生變化時,最優(yōu)解將會發(fā)生怎樣的變化。或者說,當(dāng)這些數(shù)據(jù)在一個多大的范圍內(nèi)變化時最優(yōu)解將不發(fā)生變化。
它是應(yīng)用分析、量化的方法,在一定的約束條件下,對管理系統(tǒng)中的有限資源進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃,為決策者提供最優(yōu)方案,以便產(chǎn)生最大的經(jīng)濟(jì)和社會效益。因此,將線性規(guī)劃方法用于企業(yè)的產(chǎn)、銷、研等過程成為了現(xiàn)代科學(xué)管理的重要手段之一。1947年丹捷格(g.b.dantzig)提出的單純形方法是求解一般線性規(guī)劃問題的通用方法,對于不太復(fù)雜的問題用這種方法手工求解還是可行的,但對于較大型的規(guī)劃問題手工求解就變得十分困難,計(jì)算量大且容易出錯,因此運(yùn)用計(jì)算機(jī)相關(guān)軟件求解線性規(guī)劃問題便成為首選的方式。

5,如何對模型進(jìn)行靈敏度分析

簡單來說就是改變模型原有的假設(shè)條件之后,所得到的結(jié)果會發(fā)生多大的變化。靈敏度分析的成功應(yīng)用要有較好的判斷力, 通常即不可能對模型中的每個參 數(shù)都計(jì)算靈敏度分析, 也沒有特別的要求。我們需要選擇那些有較大不確定性的 參數(shù)進(jìn)行靈敏度分析。 對靈敏度系數(shù)的解釋還要依賴與參數(shù)的不確定程度,主要 問題是數(shù)據(jù)的不確定程度影響答案的置信度。
局部靈敏度分析也稱一次變化法. 其特點(diǎn)是只針對一個 參數(shù). 對其它參數(shù)取其 中心值 , 評價模型結(jié)果在該 參數(shù)每次 發(fā)生變 化時的變化量 . 有兩種變換法 : 第一種是因子變化法。 如將預(yù)分析的參數(shù)增加 1 0 %或減少 1 0 %; 另一種 方法是偏 差變化法, 如將預(yù)分析的參數(shù)增加一個標(biāo)準(zhǔn)偏差或減少一個 標(biāo)準(zhǔn)偏差。全局靈敏度分析定量地確定各模型參數(shù)對于模型 結(jié)果中誤差的貢獻(xiàn)率 . 其 主要 方法有 s o b o l 法 和傅里 葉 幅度靈敏度儉驗(yàn) 擴(kuò)展法 ( e x t e n d e d f o u r i e r amp l i t u d e s e n s it i v i t y te s t ) . 這兩種方法都是基于方差的方法, 認(rèn)為模型 結(jié)果的方差可完全反映模型結(jié)果的不確定性 . 它們不單單計(jì) 算參數(shù)對模型結(jié)果的單獨(dú)影響, 還考慮參數(shù)之間的相互作用 對模型結(jié)果的影響. 在做定量全局靈敏度分析時。 可以先做定性 的全局靈敏度分析。 從而過濾一些對模型結(jié)果影響不大 的參數(shù)。

6,怎樣進(jìn)行靈敏度分析呀

任何一個數(shù)模問題可以看做是某個輸入,經(jīng)過一個函數(shù),映射到輸出。這個函數(shù)就是模型。那么,函數(shù)里面肯定有某些參數(shù),當(dāng)參數(shù)值發(fā)生變化的時候,這個函數(shù)的值變化多少?取得最優(yōu)解的解變化多少?這就是靈敏度分析;還有一個相關(guān)的概念叫魯棒性分析,剛才我們只是提到參數(shù)值的變化,有沒有可能函數(shù)形勢發(fā)生變化,如一次變二次,此時,求解結(jié)果會變化多少?這個是robustness分析。在美賽中間很常用,是判別分析能力和文章高下的標(biāo)準(zhǔn)。這么說樓主對這二者有沒有直觀的認(rèn)識了?
靈敏度分析是研究與分析一個系統(tǒng)(或模型)的狀態(tài)或輸出變化對系統(tǒng)參數(shù)或周圍條件變化的敏感程度的方法。在最優(yōu)化方法中經(jīng)常利用靈敏度分析來研究原始數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或發(fā)生變化時最優(yōu)解的穩(wěn)定性。通過靈敏度分析還可以決定哪些參數(shù)對系統(tǒng)或模型有較大的影響。因此,靈敏度分析幾乎在所有的運(yùn)籌學(xué)方法中以及在對各種方案進(jìn)行評價時都是很重要的。線性規(guī)劃中靈敏度分析對于線性規(guī)劃問題:這里max表示求極大值,s.t.表示受約束于,X是目標(biāo)函數(shù),xj是決策變量。通常假定aij,bi和cj都是已知常數(shù)。但是實(shí)際上這些參數(shù)往往是一些根據(jù)估計(jì)或預(yù)測得到的數(shù)據(jù),因而存在誤差。同時,在實(shí)際過程中,這些參數(shù)還會發(fā)生不同程度的變化。例如,在處理產(chǎn)品搭配的線性規(guī)劃問題中,目標(biāo)函數(shù)中的cj一般同市場條件等因素有關(guān)。當(dāng)市場條件等因素發(fā)生變化時,cj也會隨之而變化。約束條件中的 aij隨工藝條件等因素的變化而改變,bi的值則同企業(yè)的能力等因素有關(guān)。線性規(guī)劃中靈敏度分析所要解決的問題是:當(dāng)這些數(shù)據(jù)中的一個或幾個發(fā)生變化時,最優(yōu)解將會發(fā)生怎樣的變化。或者說,當(dāng)這些數(shù)據(jù)在一個多大的范圍內(nèi)變化時最優(yōu)解將不發(fā)生變化。[1]投入產(chǎn)出法中靈敏度分析 可以用來研究采取某一項(xiàng)重大經(jīng)濟(jì)政策后將會對國民經(jīng)濟(jì)的各個部門產(chǎn)生怎樣的影響。例如,美國政府曾經(jīng)利用投入產(chǎn)出表研究了提高職工工資10%對國民經(jīng)濟(jì)各部門商品價格的影響。研究的結(jié)果表明,在職工工資增加10%時,建筑業(yè)產(chǎn)品的價格將上漲7%,農(nóng)產(chǎn)品的價格將上漲1.3%,其余各部門產(chǎn)品價格將上漲1.3~7%不等,生活費(fèi)用將上升3.8%,職工的實(shí)際得益為6.2%。方案評價中靈敏度分析 可以用來確定評價條件發(fā)生變化時備選方案的價值是否會發(fā)生變化或變化多少。例如,在利用評價表進(jìn)行評價時,需要確定每一個分目標(biāo)的權(quán)重系數(shù)和各分目標(biāo)的評分?jǐn)?shù)。這中間或多或少地會存在當(dāng)事人的主觀意識,不同的人可能會有截然不同的價值觀念。因此就必須考慮當(dāng)分配的權(quán)重系數(shù)或評分?jǐn)?shù)在某一個范圍內(nèi)變化時,評價的結(jié)果將會產(chǎn)生怎樣的變化。定貨批量的靈敏度分析 在分析整批間隔進(jìn)貨模型中,經(jīng)濟(jì)訂貨批量Q可用下式計(jì)算:式中D為單位時間需求量,K為每次訂貨的固定費(fèi)用,h為單位時間內(nèi)每單位物資的保管費(fèi)。它們一般都是根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料估算的,與實(shí)際情況有所出入,需要進(jìn)行靈敏度分析。用D1,K1,h1和Q壒分別表示實(shí)際的需求量、訂貨量、保管費(fèi)和調(diào)整后的經(jīng)濟(jì)訂貨批量。ΔD,ΔK,Δh和ΔQ分別代表需求量、訂貨量、保管費(fèi)和經(jīng)濟(jì)訂貨批量的相對變化值,即: 通過計(jì)算后可得代入具體的數(shù)值后便可用上式說明 ΔD、ΔK和Δh對訂貨批量的綜合影響程度。
局部靈敏度分析也稱一次變化法. 其特點(diǎn)是只針對一個 參數(shù). 對其它參數(shù)取其 中心值 , 評價模型結(jié)果在該 參數(shù)每次 發(fā)生變 化時的變化量 . 有兩種變換法 : 第一種是因子變化法。 如將預(yù)分析的參數(shù)增加 1 0 %或減少 1 0 %; 另一種 方法是偏 差變化法, 如將預(yù)分析的參數(shù)增加一個標(biāo)準(zhǔn)偏差或減少一個 標(biāo)準(zhǔn)偏差。全局靈敏度分析定量地確定各模型參數(shù)對于模型 結(jié)果中誤差的貢獻(xiàn)率 . 其 主要 方法有 s o b o l 法 和傅里 葉 幅度靈敏度儉驗(yàn) 擴(kuò)展法 ( e x t e n d e d f o u r i e r amp l i t u d e s e n s it i v i t y te s t ) . 這兩種方法都是基于方差的方法, 認(rèn)為模型 結(jié)果的方差可完全反映模型結(jié)果的不確定性 . 它們不單單計(jì) 算參數(shù)對模型結(jié)果的單獨(dú)影響, 還考慮參數(shù)之間的相互作用 對模型結(jié)果的影響. 在做定量全局靈敏度分析時。 可以先做定性 的全局靈敏度分析。 從而過濾一些對模型結(jié)果影響不大 的參數(shù)。
就是在參數(shù)變化的前提下看對結(jié)果的影響程度可以用百分比去衡量,就是參數(shù)變化多少,結(jié)果變化多少。如果結(jié)果變化在可接受范圍內(nèi),那么這是可以接受的。靈敏度分析:系統(tǒng)或事物因周圍條件變化顯示出來的敏感程度的分析
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