數(shù)據(jù)的主要來源包括數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的來源包括交易數(shù)據(jù)、勞動數(shù)據(jù)、機(jī)器和傳感器。大數(shù)據(jù)什么來源大數(shù)據(jù)來源是互聯(lián)網(wǎng)，所有數(shù)據(jù)連接互聯(lián)網(wǎng)的都可以大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的來源有交易數(shù)據(jù)、人工數(shù)據(jù)、機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)，根據(jù)來源和范圍的不同，教育-0可分為個體教育數(shù)據(jù)、課程教育數(shù)據(jù)、班級教育數(shù)據(jù)、學(xué)校教育數(shù)據(jù)。

醫(yī)院。醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域數(shù)據(jù)的來源主要有四個:1。制藥企業(yè)/生命科學(xué)2。臨床決策支持和其他臨床應(yīng)用(包括與診斷相關(guān)的圖像信息)3。費用報銷、使用率和舞弊監(jiān)督。患者行為/社會網(wǎng)絡(luò)，也就是說無論是數(shù)據(jù)來自藥企還是來臨床。

1。教育大學(xué)源教育數(shù)據(jù)是一個超復(fù)雜的系統(tǒng)，涉及教學(xué)、管理、教研、服務(wù)等多項業(yè)務(wù)。與財務(wù)系統(tǒng)清晰、規(guī)范、一致的業(yè)務(wù)流程不同，不同地區(qū)、不同學(xué)校的教育業(yè)務(wù)雖然有一定的共性，但差異性也很突出，業(yè)務(wù)的差異直接導(dǎo)致教育來源更加多元化數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的采集更加復(fù)雜。“大教育”數(shù)據(jù)在各種教育實踐活動中應(yīng)運而生，包括校園環(huán)境中的教學(xué)活動、管理活動、科研活動和校園生活，以及家庭、社區(qū)、博物館、圖書館等非正式環(huán)境中的學(xué)習(xí)活動。既包括線上教育教學(xué)活動，也包括線下教育教學(xué)活動。

根據(jù)來源和范圍的不同，教育-0可分為個體教育數(shù)據(jù)、課程教育數(shù)據(jù)、班級教育數(shù)據(jù)、學(xué)校教育數(shù)據(jù)。二、教育大學(xué)分類教育數(shù)據(jù)-0/有多種分類方式。數(shù)據(jù)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)來源有教學(xué)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息。換句話說，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”?，F(xiàn)在市場上已經(jīng)出現(xiàn)了大量的可穿戴設(shè)備和數(shù)據(jù)功能的設(shè)備。有些設(shè)備設(shè)計得非常好，有些設(shè)備風(fēng)靡一時，但缺乏實際應(yīng)用。

large數(shù)據(jù)analyzed數(shù)據(jù)來源很多，包括公司或機(jī)構(gòu)的內(nèi)部來源和外部來源。分為以下幾類:1)交易數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)才能在容差時間內(nèi)有效處理大量的數(shù)據(jù)適用于數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)的來源有交易數(shù)據(jù)、人工數(shù)據(jù)、機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)。

Da 數(shù)據(jù)來自互聯(lián)網(wǎng)，所有數(shù)據(jù)連接互聯(lián)網(wǎng)的都可以來自Da 數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)(bigdata)，IT行業(yè)術(shù)語，指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。

Da 數(shù)據(jù)的來源包括transaction 數(shù)據(jù)、labor 數(shù)據(jù)、machines and sensors數(shù)據(jù)。交易數(shù)據(jù)包括POS機(jī)數(shù)據(jù)信用卡數(shù)據(jù)等，人為的數(shù)據(jù)，包括郵件、文檔、圖片、數(shù)據(jù)通過微信、博客、推文產(chǎn)生的流。以及機(jī)器傳感器數(shù)據(jù)，如傳感器、儀表等設(shè)施，Large 數(shù)據(jù)，或huge 數(shù)據(jù)，是指數(shù)據(jù)量過大，主流軟件工具無法在合理的時間內(nèi)對其進(jìn)行檢索、管理、處理和排序，以幫助企業(yè)做出更主動的商業(yè)決策。