强奸久久久久久久|草草浮力在线影院|手机成人无码av|亚洲精品狼友视频|国产国模精品一区|久久成人中文字幕|超碰在线视屏免费|玖玖欧洲一区二区|欧美精品无码一区|日韩无遮一区二区

首頁 > 資訊 > 問答 > dtw算法，請(qǐng)問哪位知道DTW算法是什么請(qǐng)哪位知道的幫忙解釋下謝謝

dtw算法，請(qǐng)問哪位知道DTW算法是什么請(qǐng)哪位知道的幫忙解釋下謝謝

來源：整理 時(shí)間：2023-09-03 16:04:47 編輯：智能門戶 手機(jī)版

本文目錄一覽

1，請(qǐng)問哪位知道DTW算法是什么請(qǐng)哪位知道的幫忙解釋下謝謝

klkg;k看來；可；可；可

請(qǐng)問哪位知道DTW算法是什么請(qǐng)哪位知道的幫忙解釋下謝謝

2，dtw算法在語音識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用

DTW是動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法，在語音識(shí)別系統(tǒng)中通常用于特定人識(shí)別，特定人識(shí)別即A用戶使用這個(gè)語音識(shí)別系統(tǒng)，B用戶使用就會(huì)出現(xiàn)語音識(shí)別出錯(cuò)或無法識(shí)別的現(xiàn)象。DTW在語音識(shí)別系統(tǒng)中，是一個(gè)需要用戶事先訓(xùn)練的系統(tǒng)。從操作方面上，首先需要訓(xùn)練，對(duì)需要控制的命令錄制對(duì)應(yīng)的語音；使用時(shí)只要說出與訓(xùn)練時(shí)同樣的語音命令，即可出現(xiàn)識(shí)別結(jié)果，實(shí)現(xiàn)聲控。DTW在語音識(shí)別系統(tǒng)中充當(dāng)數(shù)據(jù)匹配比對(duì)模塊。語音識(shí)別系統(tǒng)首先采集用戶的語音，經(jīng)過端點(diǎn)檢測(cè)，找出用戶的有效語音而把其他非語音段給刪除；然后經(jīng)過MFCC特征提取，得到用戶聲音的特征，最后進(jìn)入DTW，進(jìn)行歐式距離的比對(duì)，距離最小對(duì)應(yīng)的模板，即為識(shí)別結(jié)果。希望以上信息對(duì)你有所幫助。

dtw算法在語音識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用

3，dtw算法是什么誰能幫我解釋下謝謝

DTW－Dynamic Time Warping，動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整技術(shù) 我只能查到這么多，具體也不是很清楚，不過你可以根據(jù)這個(gè)自己上網(wǎng)搜搜看，看能不能找到你想要的

dtw算法是什么誰能幫我解釋下謝謝

4，時(shí)間序列分析DTW算法詳解

DTW（dynamic time warping）是時(shí)間序列分析中一個(gè)很早（1994年，論文的年紀(jì)比我都大）也很經(jīng)典的算法了。它其實(shí)借用的是經(jīng)典算法的“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”的思想。一般來說，時(shí)間序列數(shù)據(jù)如果要做分類，那么大體可以將實(shí)驗(yàn)步驟分為：數(shù)據(jù)預(yù)處理（去噪或數(shù)據(jù)增強(qiáng)），數(shù)據(jù)表征，選取分類器（機(jī)器學(xué)習(xí)算法還需要選取合適的距離計(jì)算方法）。雖然DTW算法也給出了路徑，但我實(shí)在想不出如何利用path，因此我更傾向于將DTW算法歸為距離計(jì)算方法。 第一部分Introduction不再介紹。直接介紹第二部分：Dynamic Time Warping 作者首先提到，dtw算法成功應(yīng)用在了語音識(shí)別領(lǐng)域——研究者將現(xiàn)實(shí)中一個(gè)單詞的發(fā)音（其實(shí)就是一條時(shí)間序列）與模板庫中單詞的發(fā)音去一個(gè)個(gè)匹配。怎么衡量匹配程度的大小呢？

5，matlab匹配問題 dtw算法

我看了一下你的鏈接和程序.這是你沒定義dtwOptSet,當(dāng)然dtw和dtwOptSet都是作者自定義的函數(shù)，不在matlab的標(biāo)準(zhǔn)庫里，這個(gè)圖也是明顯用了3個(gè)subplot畫的如果你想運(yùn)行這個(gè)，請(qǐng)去作者推薦的http://mirlab.org/jang/books/dcpr/introMatlabProgram.asp?title=1-2%20Example%20Programs%20(%A6p%A6%F3%A8%FA%B1o%B5下載example就可以了.

6，matlab中的特定人語音識(shí)別算法DTW算法的應(yīng)用例程

語音識(shí)別原理語音識(shí)別系統(tǒng)的本質(zhì)就是一種模式識(shí)別系統(tǒng)，它也包括特征提取、模式匹配、參考模式庫等基本單元。由于語音信號(hào)是一種典型的非平穩(wěn)信號(hào)，加之呼吸氣流、外部噪音、電流干擾等使得語音信號(hào)不能直接用于提取特征，而要進(jìn)行前期的預(yù)處理。預(yù)處理過程包括預(yù)濾波、采樣和量化、分幀、加窗、預(yù)加重、端點(diǎn)檢測(cè)等。經(jīng)過預(yù)處理的語音數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行特征參數(shù)提取。在訓(xùn)練階段，將特征參數(shù)進(jìn)行一定的處理之后，為每個(gè)詞條得到一個(gè)模型，保存為模板庫。在識(shí)別階段，語音信號(hào)經(jīng)過相同的通道得到語音參數(shù)，生成測(cè)試模板，與參考模板進(jìn)行匹配，將匹配分?jǐn)?shù)最高的參考模板作為識(shí)別結(jié)果。后續(xù)的處理過程還可能包括更高層次的詞法、句法和文法處理等，從而最終將輸入的語音信號(hào)轉(zhuǎn)變成文本或命令。DTW算法原理DTW是把時(shí)間規(guī)整和距離測(cè)度計(jì)算結(jié)合起來的一種非線性規(guī)整技術(shù)，它尋找一個(gè)規(guī)整函數(shù)im=Ф(in) ，將測(cè)試矢量的時(shí)間軸n非線性地映射到參考模板的時(shí)間軸m上，并使該函數(shù)滿足：D就是處于最優(yōu)時(shí)間規(guī)整情況下兩矢量的距離。由于DTW不斷地計(jì)算兩矢量的距離以尋找最優(yōu)的匹配路徑，所以得到的是兩矢量匹配時(shí)累積距離最小所對(duì)應(yīng)的規(guī)整函數(shù)，這就保證了它們之間存在的最大聲學(xué)相似性。DTW算法的實(shí)質(zhì)就是運(yùn)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的思想，利用局部最佳化的處理來自動(dòng)尋找一條路徑，沿著這條路徑，兩個(gè)特征矢量之間的累積失真量最小，從而避免由于時(shí)長不同而可能引入的誤差。

7，MATLAB中語音評(píng)價(jià)特征地F比函數(shù)

語音識(shí)別原理語音識(shí)別系統(tǒng)的本質(zhì)就是一種模式識(shí)別系統(tǒng)，它也包括特征提取、模式匹配、參考模式庫等基本單元。由于語音信號(hào)是一種典型的非平穩(wěn)信號(hào)，加之呼吸氣流、外部噪音、電流干擾等使得語音信號(hào)不能直接用于提取特征，而要進(jìn)行前期的預(yù)處理。預(yù)處理過程包括預(yù)濾波、采樣和量化、分幀、加窗、預(yù)加重、端點(diǎn)檢測(cè)等。經(jīng)過預(yù)處理的語音數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行特征參數(shù)提取。在訓(xùn)練階段，將特征參數(shù)進(jìn)行一定的處理之后，為每個(gè)詞條得到一個(gè)模型，保存為模板庫。在識(shí)別階段，語音信號(hào)經(jīng)過相同的通道得到語音參數(shù)，生成測(cè)試模板，與參考模板進(jìn)行匹配，將匹配分?jǐn)?shù)最高的參考模板作為識(shí)別結(jié)果。后續(xù)的處理過程還可能包括更高層次的詞法、句法和文法處理等，從而最終將輸入的語音信號(hào)轉(zhuǎn)變成文本或命令。DTW算法原理DTW是把時(shí)間規(guī)整和距離測(cè)度計(jì)算結(jié)合起來的一種非線性規(guī)整技術(shù)，它尋找一個(gè)規(guī)整函數(shù)im=Ф(in) ，將測(cè)試矢量的時(shí)間軸n非線性地映射到參考模板的時(shí)間軸m上，并使該函數(shù)滿足：D就是處于最優(yōu)時(shí)間規(guī)整情況下兩矢量的距離。由于DTW不斷地計(jì)算兩矢量的距離以尋找最優(yōu)的匹配路徑，所以得到的是兩矢量匹配時(shí)累積距離最小所對(duì)應(yīng)的規(guī)整函數(shù)，這就保證了它們之間存在的最大聲學(xué)相似性。DTW算法的實(shí)質(zhì)就是運(yùn)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的思想，利用局部最佳化的處理來自動(dòng)尋找一條路徑，沿著這條路徑，兩個(gè)特征矢量之間的累積失真量最小，從而避免由于時(shí)長不同而可能引入的誤差。

8，時(shí)間序列分類算法

歐式距離不能很好地針對(duì)時(shí)間序列的波動(dòng)模式進(jìn)行分類，研發(fā)更適合時(shí)間序列分類的距離度量就成為關(guān)鍵，這其中最經(jīng)典的時(shí)間序列距離度量就是Dynamic Time Warping （DTW）。 DTW的原理如下： 比如說，給定一個(gè)樣本序列X和比對(duì)序列Y,Z： X：3，5，6，7，7，1 Y：3，6，6，7，8，1，1 Z：2，5，7，7，7，7，2 請(qǐng)問是X和Y更相似還是X和Z更相似？ DTW首先會(huì)根據(jù)序列點(diǎn)之間的距離(歐氏距離)，獲得一個(gè)序列距離矩陣 MM，其中行對(duì)應(yīng)X序列，列對(duì)應(yīng)Y序列，矩陣元素為對(duì)應(yīng)行列中X序列和Y序列點(diǎn)到點(diǎn)的歐氏距離： DTW通過對(duì)時(shí)間序列波動(dòng)模式的分析可得到更好的時(shí)間序列分類結(jié)果。研究表明，在時(shí)間序列分類問題上，DTW距離度量配合簡單的最小距離分類法（nearest neighbor）就可以取得較傳統(tǒng)歐式距離算法（如SVM、經(jīng)典多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、Adaboost）壓倒性的優(yōu)勢(shì)。 DTW更進(jìn)一步衍生出多種不同的變種，例如由Keogh和 Pazzani 提出的基于序列一階導(dǎo)數(shù)的改進(jìn)便取得了良好的效果；其中一種簡單的方法叫Complexity Invariant distance (CID)，其利用一階導(dǎo)數(shù)信息對(duì)DTW距離做計(jì)算，在某些問題上具有突出效果。 除了DTW，還有其他考量時(shí)間序列的波動(dòng)模式算法。例如Ye 和Keogh提出的Shapelet方法：考察序列中具有代表意義的子序列來作為Shapelet特征而進(jìn)行分類。Lin等人提出了基于字典的方法，將序列根據(jù)特定的字典轉(zhuǎn)化為詞序列，從而進(jìn)行分類。Deng提出了基于區(qū)間的方法，從區(qū)間中提取波動(dòng)的特征。 除了上述方法外，聚合算法（將多種不同算法聚合在一起）的研究也有了長足的進(jìn)步。最近提出的COTE算法幾乎將上述所有不同分類算法聚合在一起，得到了優(yōu)異的分類效果。 這一類的方法都是一些通過某種度量關(guān)系來提取相關(guān)特征的方法，如詞袋法，通過找到該時(shí)間序列中是否有符合已有詞袋中的特征（序列的樣子），將一個(gè)序列用詞來表示，再對(duì)詞進(jìn)行分類。而其他的基于特征的方法都是利用了類似的方法，如提取統(tǒng)計(jì)量，基于規(guī)則等，再通過分類模型進(jìn)行分類。 1、MLP、FCN、ResNet MLP的輸入是一個(gè)向量（數(shù)組），通過全連接的形式對(duì)整體數(shù)組的每一個(gè)元素逐層賦予權(quán)重，并求得最后的分類，這種方法是一種比較粗暴的學(xué)習(xí)方法，直接學(xué)習(xí)所有元素直接的線性或非線性相關(guān)關(guān)系，但是并沒有去深度挖掘數(shù)組中更好的表現(xiàn)特征，分類效果不佳。 FCN是將MLP中的全鏈接層用卷積層進(jìn)行替代，Resnet也是，但是其中的卷積層都用一維卷積核進(jìn)行了替代。 來自于Time Series Classifification from Scratch with Deep Neural Networks: A Strong Baseline.可以看到深度學(xué)習(xí)的方法效果基本上與傳統(tǒng)方法相接近，甚至有所超過，其中整體表現(xiàn)最好的是FCN。 LSTM_FCN的方法比較簡單，是將輸入分別輸入到兩個(gè)分支中，LSTM和FCN，并在最后將兩個(gè)輸出分支進(jìn)行concat進(jìn)行softmax獲得分類結(jié)果。在這篇論文中，作者說這種方法取得了比FCN更好的效果。 在其他的一些比賽方案中，也有resnet+LSTM+FC的組合形式，通過Resnet的一維卷積先提取相關(guān)特征，然后通過LSTM學(xué)習(xí)一維特征向量的相關(guān)關(guān)系，再進(jìn)行分類，可能針對(duì)于不同的問題還是要試試才知道哪個(gè)的效果更加好。 BiGRU-CNN與以上方法相比實(shí)際上并沒有做什么大的改進(jìn)，就是將LSTM分支替換成雙向的GRU分支。

9，matlab中的特定人語音識(shí)別算法DTW算法的應(yīng)用例程

語音識(shí)別原理語音識(shí)別系統(tǒng)的本質(zhì)就是一種模式識(shí)別系統(tǒng)，它也包括特征提取、模式匹配、參考模式庫等基本單元。由于語音信號(hào)是一種典型的非平穩(wěn)信號(hào)，加之呼吸氣流、外部噪音、電流干擾等使得語音信號(hào)不能直接用于提取特征，而要進(jìn)行前期的預(yù)處理。預(yù)處理過程包括預(yù)濾波、采樣和量化、分幀、加窗、預(yù)加重、端點(diǎn)檢測(cè)等。經(jīng)過預(yù)處理的語音數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行特征參數(shù)提取。在訓(xùn)練階段，將特征參數(shù)進(jìn)行一定的處理之后，為每個(gè)詞條得到一個(gè)模型，保存為模板庫。在識(shí)別階段，語音信號(hào)經(jīng)過相同的通道得到語音參數(shù)，生成測(cè)試模板，與參考模板進(jìn)行匹配，將匹配分?jǐn)?shù)最高的參考模板作為識(shí)別結(jié)果。后續(xù)的處理過程還可能包括更高層次的詞法、句法和文法處理等，從而最終將輸入的語音信號(hào)轉(zhuǎn)變成文本或命令。DTW算法原理DTW是把時(shí)間規(guī)整和距離測(cè)度計(jì)算結(jié)合起來的一種非線性規(guī)整技術(shù)，它尋找一個(gè)規(guī)整函數(shù)im=Ф(in) ，將測(cè)試矢量的時(shí)間軸n非線性地映射到參考模板的時(shí)間軸m上，并使該函數(shù)滿足：D就是處于最優(yōu)時(shí)間規(guī)整情況下兩矢量的距離。由于DTW不斷地計(jì)算兩矢量的距離以尋找最優(yōu)的匹配路徑，所以得到的是兩矢量匹配時(shí)累積距離最小所對(duì)應(yīng)的規(guī)整函數(shù)，這就保證了它們之間存在的最大聲學(xué)相似性。DTW算法的實(shí)質(zhì)就是運(yùn)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的思想，利用局部最佳化的處理來自動(dòng)尋找一條路徑，沿著這條路徑，兩個(gè)特征矢量之間的累積失真量最小，從而避免由于時(shí)長不同而可能引入的誤差。
t和r是當(dāng)你引用這個(gè)dist函數(shù)的時(shí)候，傳的參數(shù)

10，dtw算法在語音識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用

DTW是動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法，在語音識(shí)別系統(tǒng)中通常用于特定人識(shí)別，特定人識(shí)別即A用戶使用這個(gè)語音識(shí)別系統(tǒng)，B用戶使用就會(huì)出現(xiàn)語音識(shí)別出錯(cuò)或無法識(shí)別的現(xiàn)象。DTW在語音識(shí)別系統(tǒng)中，是一個(gè)需要用戶事先訓(xùn)練的系統(tǒng)。從操作方面上，首先需要訓(xùn)練，對(duì)需要控制的命令錄制對(duì)應(yīng)的語音；使用時(shí)只要說出與訓(xùn)練時(shí)同樣的語音命令，即可出現(xiàn)識(shí)別結(jié)果，實(shí)現(xiàn)聲控。DTW在語音識(shí)別系統(tǒng)中充當(dāng)數(shù)據(jù)匹配比對(duì)模塊。語音識(shí)別系統(tǒng)首先采集用戶的語音，經(jīng)過端點(diǎn)檢測(cè)，找出用戶的有效語音而把其他非語音段給刪除；然后經(jīng)過MFCC特征提取，得到用戶聲音的特征，最后進(jìn)入DTW，進(jìn)行歐式距離的比對(duì)，距離最小對(duì)應(yīng)的模板，即為識(shí)別結(jié)果。希望以上信息對(duì)你有所幫助。
語音識(shí)別原理語音識(shí)別系統(tǒng)的本質(zhì)就是一種模式識(shí)別系統(tǒng)，它也包括特征提取、模式匹配、參考模式庫等基本單元。由于語音信號(hào)是一種典型的非平穩(wěn)信號(hào)，加之呼吸氣流、外部噪音、電流干擾等使得語音信號(hào)不能直接用于提取特征，而要進(jìn)行前期的預(yù)處理。預(yù)處理過程包括預(yù)濾波、采樣和量化、分幀、加窗、預(yù)加重、端點(diǎn)檢測(cè)等。經(jīng)過預(yù)處理的語音數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行特征參數(shù)提取。在訓(xùn)練階段，將特征參數(shù)進(jìn)行一定的處理之后，為每個(gè)詞條得到一個(gè)模型，保存為模板庫。在識(shí)別階段，語音信號(hào)經(jīng)過相同的通道得到語音參數(shù)，生成測(cè)試模板，與參考模板進(jìn)行匹配，將匹配分?jǐn)?shù)最高的參考模板作為識(shí)別結(jié)果。后續(xù)的處理過程還可能包括更高層次的詞法、句法和文法處理等，從而最終將輸入的語音信號(hào)轉(zhuǎn)變成文本或命令。dtw算法原理dtw是把時(shí)間規(guī)整和距離測(cè)度計(jì)算結(jié)合起來的一種非線性規(guī)整技術(shù)，它尋找一個(gè)規(guī)整函數(shù)im=ф(in) ，將測(cè)試矢量的時(shí)間軸n非線性地映射到參考模板的時(shí)間軸m上，并使該函數(shù)滿足：d就是處于最優(yōu)時(shí)間規(guī)整情況下兩矢量的距離。由于dtw不斷地計(jì)算兩矢量的距離以尋找最優(yōu)的匹配路徑，所以得到的是兩矢量匹配時(shí)累積距離最小所對(duì)應(yīng)的規(guī)整函數(shù)，這就保證了它們之間存在的最大聲學(xué)相似性。dtw算法的實(shí)質(zhì)就是運(yùn)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的思想，利用局部最佳化的處理來自動(dòng)尋找一條路徑，沿著這條路徑，兩個(gè)特征矢量之間的累積失真量最小，從而避免由于時(shí)長不同而可能引入的誤差。
文章TAG：dtw算法請(qǐng)問哪位知道DTW算法是什么請(qǐng)哪位知道的幫忙解釋下謝謝

最近更新

  • 應(yīng)廣單片機(jī)，國王科技應(yīng)廣單片機(jī)怎么樣應(yīng)廣單片機(jī)，國王科技應(yīng)廣單片機(jī)怎么樣

    國王科技應(yīng)廣單片機(jī)怎么樣2，pmS150B芯片可多次燒寫嗎3，應(yīng)廣單片機(jī)能用C語言嗎4，單片機(jī)中的意思是什么5，應(yīng)廣單片機(jī)怎么樣誰能告訴我一下6，在中國應(yīng)用最廣的單片機(jī)是哪種類型的1，國王科技應(yīng)廣.....

    【問答】 日期：2023-09-03

  • 萬萬沒想到機(jī)器人女萬萬沒想到機(jī)器人女

    機(jī)器人是的，如果我是機(jī)器人50字?jǐn)?shù)限制，如果我是機(jī)器人每個(gè)人都有未來的事，都想成為某個(gè)人物，可以創(chuàng)造出很多奇怪的東西。如果我變成機(jī)器人寫一篇作文，1.如果我變成機(jī)器人如何寫一篇300字的.....

    【問答】 日期：2023-09-03

  • 直線模組，什么是直線模組直線模組，什么是直線模組

    什么是直線模組2，直線模組和直線電機(jī)平臺(tái)的區(qū)別3，直線模組的分類有哪些4，聯(lián)軸器在直線模組中起到什么作用5，直線模組的概述6，線性模組有什么特點(diǎn)1，什么是直線模組直線模組是一種直線傳動(dòng)裝置.....

    【問答】 日期：2023-09-03

  • sata數(shù)據(jù)線l型,Sata數(shù)據(jù)線sata數(shù)據(jù)線l型,Sata數(shù)據(jù)線

    不會(huì)的，sata硬盤數(shù)據(jù)線纜是L型的，電源線是直的，電源線的寬度是數(shù)據(jù)的兩倍，不過不用擔(dān)心，這兩根線纜是不能互混的，插上就好。硬盤數(shù)據(jù)線和電源線指的是哪個(gè)白色的插線是電源線，灰色的長扁線是.....

    【問答】 日期：2023-09-03

  • 斬波，什么是電機(jī)車的斬波調(diào)速斬波，什么是電機(jī)車的斬波調(diào)速

    什么是電機(jī)車的斬波調(diào)速2，什么叫斬波3，什么是斬波電路什么是逆變電路能不能詳細(xì)解釋下它們的用途4，什么是斬波電路5，什么是直流斬波電路6，什么是斬波頻率1，什么是電機(jī)車的斬波調(diào)速斬波是一種.....

    【問答】 日期：2023-09-03

  • 河北 北京 移動(dòng)數(shù)據(jù),北京移動(dòng)卡可以在河北補(bǔ)卡嗎河北 北京 移動(dòng)數(shù)據(jù),北京移動(dòng)卡可以在河北補(bǔ)卡嗎

    北京移動(dòng)至尊手機(jī)卡的流量可以在河北上使用嗎？由于北京to河北是跨省的，國內(nèi)流量在河北使用。北京的移動(dòng)流量可以在河北省內(nèi)免費(fèi)使用嗎？北京本地流量可以在-0使用嗎/如果你是北京移動(dòng)客戶，.....

    【問答】 日期：2023-09-03

  • 行走捐 數(shù)據(jù)來源 軟件行走捐 數(shù)據(jù)來源 軟件

    您好，行走捐贈(zèng)計(jì)步數(shù)據(jù)僅取自手機(jī)計(jì)步軟件計(jì)步，不包括數(shù)據(jù)智能設(shè)備的接入。但是，行走捐款不能算，和你通過行走捐款的步驟無關(guān)，行走捐了有什么意義？支付寶行走如何開啟能量首先需要通過走路開.....

    【問答】 日期：2023-09-03

  • 海南航空大數(shù)據(jù)架構(gòu)師海南航空大數(shù)據(jù)架構(gòu)師

    海航集團(tuán)和海南航空、海航集團(tuán)子公司HNA航空、HNA旅游、HNA商貿(mào)、大新華物流、HNA實(shí)業(yè)、HNA機(jī)場(chǎng)、HNA地產(chǎn)海航集團(tuán)...HNA航空是的。首都航空，陸瑾官方航空，西部航空，向鵬航空，最重要的是大.....

    【問答】 日期：2023-09-03